Reflections from a Mathematics Instruction Conducted With Individualized Adaptive and Intelligent e-Learning Environment

Özyut, Özcan; Özyurt, Özcan; Baki, Adnan; Güven, Bülent

doi:10.15390/eb.2014.1791

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Öte yandan, Smith ve Ferguson (2005) güncel e-öğrenme modellerinin ve genel çevrimiçi ders yönetim sistemlerinin matematik eğitiminin zorluklarını çözemediğini belirtmiştir. Fakat yine de günümüzde matematik öğretiminde teknoloji kullanımı giderek daha da önem kazanmakta ve matematik eğitiminde e-öğrenme gibi yeni yöntemlerden yararlanılmaktadır (Halat, 2007;Özyurt, Özyurt, Baki ve Güven, 2014).…”

Section: Tartişma Ve Sonuçunclassified

Öğretmen Yetiştiren Lisans Programlarındaki Öğretmen Adaylarının E-öğrenmeye Hazır Bulunuşluklarının İncelenmesi: Hacettepe Üniversitesi Örneği

Yurdugül¹,

Demir²

2016

HUJE

View full text Add to dashboard Cite

ÖZ: E-öğrenmede en önemli değişkenlerden biri e-öğrenmeye hazır bulunuşluktur çünkü e-öğrenmeye hazır bulunuşluk e-öğrenme girişimlerinin başarısını doğrudan etkilemektedir. Bu nedenle öğretmen yetiştiren lisans programlarını e-öğrenmeye daha hazır hale getirebilmek için e-öğrenmeye hazır bulunuşluğa ilişkin daha fazla çalışma gerekmektedir. Bu bağlamda bu çalışma kapsamında e-öğrenmeye hazır bulunuşluk yapısının bileşenlerinin birbirleriyle olan ilişkileri incelenmiştir. Bunun yanı sıra, eğitim fakültesi 1. sınıf ve 4. sınıf öğrencileri, e-öğrenmeye hazır bulunuşluk düzeyleri açısından karşılaştırılmıştır. Son olarak, eğitim fakültesi lisans programlarının, öğrencilerinin e-öğrenmeye hazır bulunuşluk düzeyine göre nasıl kümelendikleri incelenmiştir. Araştırmaya Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesinin herhangi bir lisans programına kayıtlı olan 1802 lisans öğrencisi katılmıştır. Araştırmada kullanılan ölçek; bilgisayar öz-yeterliği, internet öz-yeterliği, çevrimiçi iletişim öz-yeterliği, kendi kendine öğrenme, öğrenen kontrolü ve e-öğrenmeye yönelik motivasyon olmak üzere 6 faktörden ve 33 maddeden oluşmaktadır. Ölçeğin genel Cronbach Alfa güvenirlik katsayısı 0,93 olarak hesaplanmıştır. Araştırma sonucunda e-öğrenmeye hazır bulunuşluk yapısının özerk öğrenme ve teknoloji kullanım öz-yeterliği olmak üzere iki alt-yapıdan oluştuğu sonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca 4. sınıf öğrencilerin e-öğrenmeye hazır bulunuşluk düzeylerinin 1. sınıf öğrencilere göre daha yüksek olduğu belirlenmiştir. Son olarak, ADÖ, BÖTE, FBÖ, FİÖ, FDÖ, İDÖ ve KİÖ programlarının e-öğrenmeye daha hazır; İMÖ, MTÖ, OKL, PDR ve İSÖ programlarının ise e-öğrenmeye daha az hazır oldukları bulunmuştur. Anahtar kelimeler: E-öğrenme, hazır bulunuşluk, e-öğrenmeye hazır bulunuşluk, üniversite öğrencileri, öğretmen yetiştiren lisans programları ABSTRACT: E-learning readiness is one of the most important variables in e-learning because e-learning readiness directly affects the success of e-learning initiatives. Therefore, more studies about e-learning readiness are needed to make teacher training undergraduate programs readier for e-learning. In this study, in this respect, the correlations of the components of e-learning readiness construct with each other were investigated. Besides, senior and freshman students of faculty of education were compared in terms of their e-learning readiness levels. Finally, how the divisions of faculty of education clustered according to pre-service teachers' e-learning readiness levels was investigated. A total of 1802 undergraduate students enrolled in any division of Faculty of Education of Hacettepe University participated in the study. The scale used in the study consisted of 33 items and 6 factors, which were computer self-efficacy, internet self-efficacy, online communication self-efficacy, self-directed learning, learner control and motivation towards e-learning. Overall Cronbach Alpha reliability coefficient of the scale was calculated as 0.93. In conclusion, it was found the construct of e-learning readiness consis...

show abstract

Section: Tartişma Ve Sonuçunclassified

Öğretmen Yetiştiren Lisans Programlarındaki Öğretmen Adaylarının E-öğrenmeye Hazır Bulunuşluklarının İncelenmesi: Hacettepe Üniversitesi Örneği

Yurdugül¹,

Demir²

2016

HUJE

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Recent researches have been focusing on students' behaviors to enhance their learning outcomes on intelligent e-learning systems within a variety of course domain such as mathematics education (Ozyurt, Ozyurt, Baki & Guven, 2014), and computer programming (Huang, Chen, Luo, Chen & Chuang, 2008). Also, based on students' profiles, systems may refer to personalized learning outcomes and procedures to them to enhance the educational effectiveness in those domains.…”

Section: Intelligent E-learning Systems In Programmingmentioning

confidence: 99%

The Investigation of Novice Programmers’ Debugging Behaviors to Inform Intelligent E-Learning Environments: A Case Study

Türkmen¹,

Caner²

2020

Turkish Online Journal of Distance Education

View full text Add to dashboard Cite

This study aims to provide a comprehensive and in-depth investigation of the debugging process in programming teaching in terms of cognitive and metacognitive aspects, based on programming students who demonstrate low, medium, and high programming performance and to propose instructional strategies for scaffolding novice learners in an effective way. Data were collected from 41 novice programming students from C++ and Python programming language courses of the same instructor in the scope of case study methodology, and data instruments included paper-based programming questions. The questions were framed under three categories as questions' difficulty levels (low, moderate and high), error types (syntax and logic), and question types (if-else and while). As having three categories, a total of 12 different data (3x2x2) were taken from each student, which means 492 data rows were evaluated in the study. Chi-square test results revealed that while error detection and correction are significantly high in low difficulty level questions, error detection and error correction attempts for logic errors were substantially higher compared to syntax errors. Further analysis conducted for paper-based markings that were used by students throughout their error detection, correction, and completion attempts. Chi-square test results revealed significant relationships between marking availability and error types, as well as difficulty levels. Results were discussed for both traditional learning and e-learning environments in terms of what kind of educational implications and strategies can be outlined by data for increasing the effectiveness of programming education for novice learners.

show abstract

Reflections from a Mathematics Instruction Conducted With Individualized Adaptive and Intelligent e-Learning Environment

Cited by 2 publications

References 14 publications

Öğretmen Yetiştiren Lisans Programlarındaki Öğretmen Adaylarının E-öğrenmeye Hazır Bulunuşluklarının İncelenmesi: Hacettepe Üniversitesi Örneği

Öğretmen Yetiştiren Lisans Programlarındaki Öğretmen Adaylarının E-öğrenmeye Hazır Bulunuşluklarının İncelenmesi: Hacettepe Üniversitesi Örneği

The Investigation of Novice Programmers’ Debugging Behaviors to Inform Intelligent E-Learning Environments: A Case Study

Contact Info

Product

Resources

About