Regional Differences in the Prevalence of Cardiovascular Disease

Dornquast, Christina; Kroll, Lars Eric; Neuhauser, Hannelore; Willich, Stefan N.; Reinhold, Thomas; Busch, Markus

doi:10.3238/arztebl.2016.0704

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“…Die Daten der drei unabhängigen Wellenwurdenzusammengefasst,um die Teststärke speziell für die Untersuchung von Unterschieden zwischen Untergruppen, in diesem Fall den 16 Ländern, zu erhöhen [8] Interessanterweise hatte RheinlandPfalz in der aktuellen Analyse den dritthöchsten Anteil von Frauen mit drei oder mehr Risikofaktoren im Bundesländervergleich. Dieses Ergebnis steht im Einklang mit der zweithöchsten Lebenszeitprävalenz von kardiovaskulären Erkrankungen in der weiblichen Bevöl-kerung in diesem Bundesland, die in einer anderen Studie mit GEDA-Daten beobachtet wurde [8].…”

Section: Studiendesign Und Stichprobeunclassified

“…Die insgesamt niedrigen Prävalenzen von Risikofaktoren von Männern in Bremen und Hamburg und Frauen in Baden-Württemberg passen ebenfalls in das Bild von relativ niedrigen Morbiditäts-und Mortalitätsraten für Herz-KreislaufErkrankungen in diesen Bundesländern [4,8]. In Bremen hingegen waren die Ergebnisse bei den Frauen widersprüchlich: Während hier bundesweit die niedrigsten Prävalenzen für Adipositas und Hypertonie gefunden wurden, war die Lebens- …”

Section: Studiendesign Und Stichprobeunclassified

“…Diese Verteilung stimmt weitgehend mit den Bundeslandunterschieden bei der Prävalenz und Mortalität von Herz-Kreislauf-Erkrankungen überein [7,8,11] und bleibt auch nach Adjustierung für Alter und individuellem Sozialstatus bestehen. Insgesamt gibt es aber, ungeachtet der bestehenden regionalen Disparitä-ten, kein Bundesland, für das nicht ein erheblicher Bedarf hinsichtlich der Prä-vention kardiovaskulärer Risikofaktoren bei Männern und Frauen zu konstatieren wäre.…”

Section: Fazitunclassified

“…Dabei sind regionale Unterschiede in der kardiovaskulären Mortalität mit einer deutlich höheren Sterblichkeit in den ostdeutschen Bundesländern, mit Ausnahme von Berlin, seit langem bekannt [3][4][5][6][7]. Regionale Unterschiede wurden auch für die Prävalenz von kardiovaskulären Erkrankungen beschrieben, wobei sich vor allem in den neuen Bundesländern übereinstimmend hohe Prävalenzen und Mortalitätsraten fanden [8].…”

Section: Introductionunclassified

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Regionale Unterschiede in der Prävalenz von kardiovaskulären Risikofaktoren bei Männern und Frauen in Deutschland

Diederichs

Neuhauser

Kroll

et al. 2016

Bundesgesundheitsbl

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Section: Studiendesign Und Stichprobeunclassified

Section: Fazitunclassified

Section: Introductionunclassified

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Regionale Unterschiede in der Prävalenz von kardiovaskulären Risikofaktoren bei Männern und Frauen in Deutschland

Diederichs

Neuhauser

Kroll

et al. 2016

Bundesgesundheitsbl

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“…2 Approximately 800 000 to 1 600 000 individuals of the German population are affected by HF 3 with a prevalence of 3956.3 per 100 000 and an incidence of 270-655 per 100 000 4 and differ among federal states in Germany. 5,6 HF is associated with an increased mortality and was the third most common reason for death in Germany in 2015 with 47 414 cases and 5.1% of all deceased. 7 Iron deficiency anaemia (ID/A) has been reported as a frequent co-morbidity in chronic HF in up to 50% and has been associated with impaired functional capacity, poor quality of life, and increased mortality, [8][9][10][11] whereas all-cause anaemia alone has been reported in congestive HF patients in up to 17%.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Retrospective analysis into differences in heart failure patients with and without iron deficiency or anaemia

Jacob¹,

Altevers²,

Barck

et al. 2019

ESC Heart Failure

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Aims The aim of this study was to assess the burden of heart failure (HF) patients with/without iron deficiency/iron deficiency anaemia (ID/A) from the health insurance perspective. Methods and results We conducted a retrospective claims database analysis using the Institut für angewandte Gesundheitsforschung Berlin research database. The study period spanned from 1 January 2012 to 31 December 2014. HF patients were identified by International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th revision, German Modification codes (I50.‐, I50.0‐, I50.00, I50.01, I50.1‐, I50.11, I50.12, I50.13, I50.14, I50.19, and I50.9). HF patients were stratified into HF patients without ID/A and HF patients with ID/A (D50.‐, D50.0, D50.8, D50.9, and E61.1). HF patients with ID/A were stratified into three subgroups: no iron treatment, oral iron treatment, and intravenous iron treatment. A matching approach was applied to compare outcomes for HF patients without ID/A vs. HF patient with untreated incident ID/A without iron treatment and for HF patients receiving no iron treatment vs. oral iron treatment vs. intravenous iron treatment. Matching parameters included exact age, sex, and New York Heart Association functional class. An optimization algorithm was used to balance total health care costs in the baseline period for the potential matched pairs without sample size reduction. In total, 172 394 (4537.4 per 100 000) HF patients were identified in the Institut für angewandte Gesundheitsforschung Berlin research database in 2013. Of these, 11.1% (19 070; 501.9 per 100 000) were diagnosed with ID/A and/or had a prescription for iron medication in 2013. The mean age of HF patients was 77.0 years (±12.0 years). Women were more frequently diagnosed with HF (54.6%). HF patients with untreated incident ID/A (1.77%) had a significantly higher all‐cause mortality than HF patients without ID/A (33.1% vs. 24.1%, P < 0.01). The analysis of health care utilization revealed significant differences in the rate of all‐cause hospitalization (72.9% vs. 50.5%, P < 0.01). The annual health care costs for HF patients with untreated incident ID/A amounted to €17 347 with incremental costs of €849 (P < 0.01) attributed to ID/A. Conclusions Heart failure is associated with a major burden for patients and the health care system in terms of health care resource utilization, costs, and mortality. Our findings suggest that there is an unmet need for treating more HF patients with ID/A with iron medication.

show abstract

Erfassung selbst berichteter kardiovaskulärer und metabolischer Erkrankungen in der NAKO Gesundheitsstudie: Methoden und erste Ergebnisse

Jaeschke

Steinbrecher

Greiser

et al. 2020

Bundesgesundheitsbl

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Zusammenfassung Hintergrund Aus der NAKO Gesundheitsstudie, der größten deutschen bevölkerungsbasierten Studie zur Gesundheit, liegen die Daten zu selbst berichteten kardiovaskulären und metabolischen Erkrankungen der ersten ca. 100.000 Teilnehmenden vor. Ziel Beschreibung der Methoden zur Erhebung sowie Berechnung der Häufigkeit kardiovaskulärer und metabolischer Erkrankungen in der NAKO. Material und Methoden 101.806 Teilnehmende (20–75 Jahre, 46 % Männer) aus 18 bundesweiten Studienzentren wurden in einem computergestützten, standardisierten persönlichen Interview gebeten, anhand einer vorgegebenen Liste anzugeben, welche Erkrankungen bei ihnen jemals ärztlich diagnostiziert wurden, darunter auch kardiovaskuläre und metabolische Erkrankungen. Für Letztere wurden deren geschlechtsspezifische relative Häufigkeiten berechnet und diese mit Referenzzahlen verglichen. Ergebnisse Bezogen auf die kardiovaskulären Erkrankungen berichteten 3,5 % der Männer und 0,8 % der Frauen, jemals einen Herzinfarkt diagnostiziert bekommen zu haben, 4,8 % bzw. 1,5 % eine Angina pectoris, 3,5 % bzw. 2,5 % eine Herzinsuffizienz, 10,1 % bzw. 10,4 % Herzrhythmusstörungen, 2,7 % bzw. 1,8 % eine Claudicatio intermittens und 34,6 % bzw. 27,0 % eine arterielle Hypertonie. Die Häufigkeit berichteter diagnostizierter metabolischer Erkrankungen lag bei 8,1 % bzw. 5,8 % für Diabetes mellitus, bei 28,6 % bzw. 24,5 % für Hyperlipidämie, bei 7,9 % bzw. 2,4 % für Gicht und bei 10,1 % bzw. 34,3 % für Schilddrüsenerkrankungen. Die beobachteten Häufigkeiten lagen insgesamt etwas niedriger als Vergleichsdaten für Deutschland. Diskussion Die NAKO erhebt von allen Teilnehmenden selbst berichtete, ärztlich diagnostizierte kardiovaskuläre und metabolische Erkrankungen und stellt damit eine Datenressource für weitergehende kardiometabolische Forschungsfragestellungen dar.

show abstract

Regional Differences in the Prevalence of Cardiovascular Disease

Abstract: There are relevant differences among the German federal states in the lifetime prevalence of major cardiovascular disease, which are only partly accounted for by differences in age and sex distribution, socioeconomic status, and community size.

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Regionale Unterschiede in der Prävalenz von kardiovaskulären Risikofaktoren bei Männern und Frauen in Deutschland

Regionale Unterschiede in der Prävalenz von kardiovaskulären Risikofaktoren bei Männern und Frauen in Deutschland

Retrospective analysis into differences in heart failure patients with and without iron deficiency or anaemia

Erfassung selbst berichteter kardiovaskulärer und metabolischer Erkrankungen in der NAKO Gesundheitsstudie: Methoden und erste Ergebnisse

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