2020
DOI: 10.1111/rsp3.12251
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Regional inequality and labour precariousness: An empirical regional analysis for Brazil, Mexico and Equador

Abstract: In this paper, we propose an index and a spatial panel model to measure the impact of precariousness on income inequalities at the subnational level in Brazil, Ecuador and Mexico. Using microdata from Household Surveys of each country, we estimate spatial panel models to capture the effects of labour precariousness on the regional income differences relative to the leader region of each country. The results show a link between regional inequalities and labour market performance indicators related to living and… Show more

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“…Para comprobar dicha hipótesis y otras relaciones espaciales que se podrían estar presentando en las provincias de Ecuador, una técnica idónea es el Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE), en el cual, un concepto de relevancia es la autocorrelación espacial, que puede definirse como la relación funcional existente entre los valores que adopta un indicador en una zona del espacio y en zonas vecinas (Anselin, 1999;Chasco, 2003;Quintana et al, 2020). Por lo tanto, en el análisis de autocorrelación espacial, se considera que todos los fenómenos están interrelacionados en el espacio, pero la relación es mayor para los que están más cercanos que para los que están más alejados (Galvis y Meisel, 2012), lo cual podría explicar los cambios en los niveles de pobreza de las provincias de Pastaza y Santa Elena, además, proporcionar información para la recomendación de políticas públicas regionales.…”
Section: Resultados Regionales De La Pobreza Multidimensionalunclassified
“…Para comprobar dicha hipótesis y otras relaciones espaciales que se podrían estar presentando en las provincias de Ecuador, una técnica idónea es el Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE), en el cual, un concepto de relevancia es la autocorrelación espacial, que puede definirse como la relación funcional existente entre los valores que adopta un indicador en una zona del espacio y en zonas vecinas (Anselin, 1999;Chasco, 2003;Quintana et al, 2020). Por lo tanto, en el análisis de autocorrelación espacial, se considera que todos los fenómenos están interrelacionados en el espacio, pero la relación es mayor para los que están más cercanos que para los que están más alejados (Galvis y Meisel, 2012), lo cual podría explicar los cambios en los niveles de pobreza de las provincias de Pastaza y Santa Elena, además, proporcionar información para la recomendación de políticas públicas regionales.…”
Section: Resultados Regionales De La Pobreza Multidimensionalunclassified
“…El concepto de precariedad presenta un carácter multidimensional y, a pesar de no existir una definición única sobre el concepto (García-Pérez et al, 2020;Quintana et al, 2020), en la literatura analizada se encuentran ciertos aspectos comunes. La precariedad laboral resulta de los profundos cambios producidos en los mercados de trabajo en las relaciones de producción y en la forma de acumulación del capital.…”
Section: Conceptualizando La Precariedad Laboral: Un Enfoque Multidim...unclassified
“…Los valores asignados en las relaciones contractuales son de 1 en el caso de tener un contrato temporal, becario o autónomo (Lozano y Rentería, 2019;Padrosa et al, 2021;Blanco y Julián, 2019). La jornada a tiempo parcial computa con el valor de 1, salvo que el promedio de la jornada sea voluntario, que computa con el valor de 0,5 (Quintana et al, 2020;Román-Sánchez y Sollova-Manenova, 2012). Los ingresos tienen el valor 1 si son inferiores a los 700 euros, 0,75 puntos en el caso de que sea inferior a los 1.000 euros y, 0,5 en el intervalo 1.000 y 1.499 (Olsthoorn, 2014).…”
Section: Metodología: Indicadores Del Empleo Precario E Indicador De ...unclassified
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