Registros Hospitalares de Câncer de Mato Grosso: análise da completitude e da consistência

Abstract

Resumo Introdução As informações dos Registros Hospitalares de Câncer (RHC) são fundamentais para a vigilância do câncer. A análise da qualidade dessas informações permite à unidade hospitalar planejar recursos e avaliar a assistência oferecida à pessoa com essa doença. Objetivo Analisar a qualidade das informações ao verificar a completitude e a consistência das bases de dados do RHC do estado de Mato Grosso (MT). Método Estudo quantitativo que avaliou os dados dos RHC/MT, de 2008 a 2014. A tendência temporal das proporções de incompletude foi analisada por regressão polinomial e respectiva significância estatística (p < 0,05). A análise foi realizada por meio dos softwares Epi Info 7.0 e SPSS 25.0. Resultados Fizeram parte do estudo um total de 15.090 registros de câncer. As variáveis que apresentaram maior incompletude foram: tumor-nódulo-metástase, escolaridade, estado da doença ao final do primeiro tratamento e ocupação. Conclusão Educação permanente visando ao maior envolvimento dos profissionais e à melhoria do registro no prontuário é essencial para o aprimoramento das informações da base hospitalar. Ademais, o uso contínuo dessas informações para a gestão da própria unidade hospitalar subsidia o planejamento e a tomada de decisão, além de avaliar a qualidade da assistência prestada.

Incompleteness trends of epidemiological variables in a Brazilian high complexity cancer registry: An ecological time series study

“…In line with our findings, a study conducted in Mato Grosso, Brazil, which examined the quality of information and assessed the completeness and consistency of the HCR, identified TNM and education as the most incomplete variables. [22]…”

“…Other studies have reported similar findings, highlighting the excellent completeness of the gender variable. [22,23]…”

“…[14,28] Moreover, this variable can be associated with late diagnosis, highlighting how lower levels of education present obstacles to accessing early diagnosis, treatment, and prognosis. [22,26]…”

“…[29] Numerous studies have established associations between specific occupations and an increased likelihood of developing cancer or experiencing cancer-related mortality, underscoring the importance of capturing detailed information regarding work activities. [22,30,31] Furthermore, occupation serves as a significant diagnostic marker, particularly in cases such as lung cancer, where the work environment can be a potential source of exposure to carcinogenic agents. [32]…”

Registros Hospitalares de Câncer: Proposta Metodológica para Correção do Estadiamento de Câncer de Pulmão

“…Dentro do RHC, encontram-se 46 variáveis que se dividem em dados sociodemográficos, epidemiológicos e clínicos 9 .Um grande desafio para a utilização de registros e bases de dados secundárias é a qualidade do registro em si, limitada pelo percentual de perdas em variáveis estratégicas e necessárias à plena utilização do banco. O RHC não é exceção, uma vez que problemas de completude e inconsistências vêm sendo identificados no sistema [10][11][12] .…”