Relationship among content type of Smartphone Use, Technostress, and Sleep Difficulty: a study of University students in China

Wang, Qiong; Zhong, Yi; Zhao, Guoqing; Song, Ruijun; Zeng, Chengshi

doi:10.1007/s10639-022-11222-1

Cited by 9 publications

(3 citation statements)

References 57 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…tarafından geliştirilen Teknostres Ölçeği'nden uyarladıkları bir ölçeği kullanmışlardır. 24 Araştırmanın sonucunda, akıllı telefon kullanımı ile teknostres düzeyi arasında pozitif yönde bir ilişki olduğunu ve kadın öğrencilerin erkek öğrencilere göre daha yüksek seviyede teknostres düzeyine sahip olduklarını bildirmişlerdir. 24 Bu doğrultuda, güncel literatürde yer alan araştırmalarda öğrencilerin teknostres düzeylerinin farklı teknostres ölçekleri ile değerlendirildiği, farklı sosyodemografik özellikler açısından irdelendiği ve araştırmalardan elde edilen sonuçların farklılık gösterdiği sonucuna ulaşılmıştır.…”

Section: öğRencilerin Teknostres öLçeği Toplam Skorları Ve Sosyodemog...unclassified

“…Ayrıca, öğrenciler ve farklı popülasyon üzerinde yapılan araştırmalarda da kadınların teknostres düzeylerinin daha yüksek olduğuna dair sonuçlar bildirilmiştir. 24,29,30 Son olarak, bu araştırmada öğrencilerin teknostres düzeyinin sınıf düzeyine ve günlük internet kullanım süresine göre değişiklik göstermediği sonucuna ulaşılmıştır. Ancak, güncel literatürde yer alan araştırmalar bu konuda farklı sonuçlar bildirmiştir.…”

Section: öğRencilerin Teknostres öLçeği Toplam Skorları Ve Sosyodemog...unclassified

See 1 more Smart Citation

Technostress Levels of Physiotherapy and Rehabilitation Students, Related Factors and Awareness of the Use of Artificial Intelligence in Health: A Cross-Sectional Study

SEÇER,

ÖZER KAYA

2024

Turkiye Klinikleri J Health Sci

View full text Add to dashboard Cite

Bu araştırma, fizyoterapi ve rehabilitasyon öğrencilerinin teknostres düzeylerinin değerlendirilmesini, ilişkili olabilecek faktörler açısından incelenmesini ve sağlıkta yapay zekânın kullanımına yönelik farkındalıklarının belirlenmesini amaçlamıştır. Gereç ve Yöntemler: Araştırmanın örneklemini 461 fizyoterapi ve rehabilitasyon öğrencisi (yaş ortalaması, 20,73±2,59 yıl) oluşturmuştur. Öğrencilerin teknostres düzeyleri Teknostres Ölçeği ile sağlıkta yapay zekânın kullanımına yönelik farkındalıkları ise Yapay Zekâ Farkındalık Anketi ile değerlendirilmiştir. İki grup arasındaki ölçüm değerlerinin karşılaştırılmasında Mann-Whitney U testi, ikiden fazla grupta ölçüm değerlerinin karşılaştırılmasında Kruskal-Wallis testi kullanılmıştır. Bulgular: Öğrencilerin teknostres düzeylerinin orta derecede 26,00 (18,00/29,00) olduğu, kadın öğrencilerin teknostres düzeylerinin daha yüksek olduğu ve öğrencilerin teknostres düzeylerinin sınıf düzeyine ve günlük internet kullanım süresine göre değişiklik göstermediği görülmüştür (sırasıyla, p=0,01, p=0,16, p=0,94). Öğrencilerin %91,5'i mesleğe yönelik yapay zekâ ile ilgili gelişmeleri takip etmenin önemli olduğunu, %74,2'si ise yapay zekânın sağlık alanında kullanılması gerektiğini bildirmiştir. Bununla birlikte, %89,4'ü yapay zekâ uygulamalarının etik yönden de eğitilmesi gerektiğini; %59'u yapay zekânın kullanımın artmasının, gelecekte iş bulma durumunu tehlikeye sokacağını; %59,9'u ise yapay zekânın yaygınlaşması ile sağlık çalışanlarına olan ihtiyacın giderek azalacağını belirtmiştir. Sonuç: Öğrencilerin teknostres düzeyini yönetebilmeleri ve sağlıkta yapay zekânın kullanımına yönelik etik ve mesleki kaygılarının giderilebilmesi adına, teknostres ve yapay zekâ konularını içeren ilgili teorik ve/veya uygulamalı derslerin fizyoterapi ve rehabilitasyon ders öğretim planlarına entegre edilmesi yararlı olabilir.Anah tar Ke li me ler: Farkındalık; sağlık; stres; teknoloji ABS TRACT Objective: This study aimed to evaluate the technostress levels of physiotherapy and rehabilitation students, examine for possible related factors, and determine their awareness of the use of artificial intelligence in health. Material and Methods: The sample of the study consisted of 461 physiotherapy and rehabilitation students (mean age, 20.73±2.59 years). Students' technostress levels were assessed with the Technostress Scale, and their awareness of the use of artificial intelligence in health were assessed with the Artificial Intelligence Awareness Survey. Mann-Whitney U test was used to compare measurement values between two groups, and Kruskal-Wallis test was used to compare measurement values in more than two groups. Results: It was observed that students' technostress levels were moderately high at 26.00 (18.00/29.00), female students' technostress levels were higher, and students' technostress levels did not vary according to grade level and daily internet usage time (p=0. 01, p=0.16, p=0.94, respectively). A total of 91.5% of the students stated that it is important to follow the developments in...

show abstract

Section: öğRencilerin Teknostres öLçeği Toplam Skorları Ve Sosyodemog...unclassified

Technostress Levels of Physiotherapy and Rehabilitation Students, Related Factors and Awareness of the Use of Artificial Intelligence in Health: A Cross-Sectional Study

SEÇER,

ÖZER KAYA

2024

Turkiye Klinikleri J Health Sci

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Furthermore, previous research has shown that high technology dependence increases the levels of perceived technostress on individuals (Shu et al, 2011). While most of the extant literature has examined the phenomenon of technostress in the context of general technology usage within the workplace (Ragu-Nathan et al, 2008;Tarafdar et al, 2010Tarafdar et al, , 2015, more recent studies have focused on exploring the impact of technostress derived from emerging technologies such as artificial intelligence (Kumar et al, 2023), smartphones (Wang et al, 2023) and social networks (Maier et al, 2015). Moreover, in the growing body of technostress literature quantitative studies incorporating a survey-based approach with self-report measures are mostly dominant, while there is a surprising paucity of qualitative and multi-method research studies (Fischer and Riedl, 2017;Tarafdar et al, 2017).…”

Section: Technostressmentioning

confidence: 99%

Mindfulness and technostress in the workplace: a qualitative approach

Ioannou

2023

Front. Psychol.

View full text Add to dashboard Cite

Information Technology (IT) has been vastly characterized as a double-edged sword, offering significant benefits to individuals but at the same time bringing certain negative consequences, such as technostress. Technostress can severely affect individuals in the workplace, causing fatigue, loss of motivation, inability to concentrate, dissatisfaction at work and reduced productivity among others; thus significantly affecting individual well-being work as well as increasing costs for organisations. Recently, studies have shown the beneficial role of mindfulness in reducing technostress experiences of individuals; however, the evidence that exists until today is very limited, and mostly focused on evaluating the impact of mindfulness on technostress and its negative consequences. As the current research stands, at the moment it is relatively unknown how mindfulness affects the underlying mechanisms of technostress experiences of individuals. Through semi-structured interviews with 10 knowledge workers, the current study explores how mindfulness alleviates technostress within the workplace, by investigating the experiences of more mindful employees and learning from their practices. Findings offer a deeper insight into the relationship of mindfulness and technostress, revealing a toolkit of the underlying strategies that more mindful and IT mindful individuals deploy as well as their perceptions during technostress experiences at work thus shedding light on the path between mindfulness and technostress. The study contributes both to academia and practice, offering important implications to managers and practitioners that strive to improve employee well-being within organisations.

show abstract

Exploring the impact of factors on mobile learning adoption and academic performance: A study of undergraduate students in Riyadh region universities, Kingdom of Saudi Arabia

Alotaibi

2024

Educ Inf Technol

View full text Add to dashboard Cite

Relationship among content type of Smartphone Use, Technostress, and Sleep Difficulty: a study of University students in China

Cited by 9 publications

References 57 publications

Technostress Levels of Physiotherapy and Rehabilitation Students, Related Factors and Awareness of the Use of Artificial Intelligence in Health: A Cross-Sectional Study

Technostress Levels of Physiotherapy and Rehabilitation Students, Related Factors and Awareness of the Use of Artificial Intelligence in Health: A Cross-Sectional Study

Mindfulness and technostress in the workplace: a qualitative approach

Exploring the impact of factors on mobile learning adoption and academic performance: A study of undergraduate students in Riyadh region universities, Kingdom of Saudi Arabia

Contact Info

Product

Resources

About