Relationship between population mobility, waves of COVID-19 cases, and hospital admissions for the disease: an analysis using the Google Mobility Index

Abstract

INTRODUCCIÓN. La pandemia por COVID-19 obligó a las autoridades de Salud Pública a tomar medidas de restricción de la movilidad de la población sin precedentes en España. Estas medidas tenían el objetivo de disminuir la presión sobre el sistema sanitario. El objetivo de este estudio es analizar la movilidad poblacional y su posible relación con la onda epidémica en Asturias. MATERIAL Y MÉTODOS. Se realizó un estudio estadístico descriptivo y un análisis multivariante utilizando seis variables independientes de movilidad: tiendas y ocio, zonas residenciales, parques, lugares de trabajo, supermercados y farmacias y estaciones de transporte. Estos datos se obtuvieron por Google Mobility Index y fueron relacionados con tres variables dependientes sobre la onda epidémica en Asturias proporcionadas por el Observatorio de Salud del Principado de Asturias: casos diarios, ingresos diarios en hospitalización e ingresos diarios en unidad de cuidados intensivos (UCI). El periodo de estudio fue desde el 1 de marzo al 31 de diciembre de 2020. RESULTADOS. La movilidad poblacional disminuyó hasta casi un 100% durante la primera y la segunda ola pandémica. Cuando se redujeron las restricciones en verano, la movilidad en espacios al aire libre, como los parques, aumentó un 333%. Se utilizaron 9 modelos de regresión lineal donde se obtuvieron resultados significativos en 5 de las 6 variables de movilidad con un R2 = 0,6, con respecto a las variables de la onda epidémica, donde se predice un aumento o disminución de los casos diarios y/o los ingresos por COVID-19 dependiendo de la movilidad. CONCLUSIONES. Las medidas adoptadas fueron seguidas mayoritariamente por la población, y los índices de movilidad pueden servir para establecer predicciones sobre los ingresos hospitalarios. Hemos observado que el aumento de movilidad en parques y lugares de trabajo no