Reliability-based performance simulation for optimized pavement maintenance

Development of pavement performance prediction model for bituminous hot mix asphalt on interurban road networks

“…Bu amaçla, her bir yol kesiminin üstyapılarının performanslarını tanımlayan parametrelerin optimizasyonu konusunda çalışmaların yapıldığı dikkat çekmektedir. Bu kapsamda araştırmacılar tarafından geliştirilmiş bilgisayar yazılımları, bulanık karar ağaçları, lojistik regresyon yöntemleri, veri madenciliği, çok kriterli karar yöntemleri, genetik algoritmalar ve hibrit teknikler gibi deterministik ve stokastik yaklaşımların kullanıldığı yapılan çalışmalarda görülmektedir [36]- [38]. Önceliklendirme bir karar verme işlemi olduğundan dolayı istatistik yöntemlerin bu amaçla kullanılması önemli zorlukları da içerisinde barındırmaktadır.…”

Smart Artificial Firefly Colony Algorithm‐Based Support Vector Regression for Enhanced Forecasting in Civil Engineering

“…Its techniques inspired by swarm intelligence have become increasingly popular. Optimization problems have been studied in many fields, including construction materials (Siamak et al., ), transportation engineering (Chou and Le, ), and energy performance (Coelho and Mariani, ). One optimization problem that has been studied intensively is optimizing the use of model parameters to improve the accuracy of the predictive results.…”

Multiobjective robust design optimization of fatigue life for a truck cab

“…As an extended version to PSO, multiobjective particle swarm optimization (MOPSO) algorithm is featured by its fast convergence and well-distributed Pareto frontier compared with other heuristic multiobjective optimization algorithms such as NSGA-II [38,39], PEAS, microGA [40][41][42], etc. It is noted that MOPSO has been employed successfully in various practical problems [43][44][45][46][47][48] and more details about this algorithm can be consulted from Ref. [41].…”