2014
DOI: 10.1016/j.jsames.2013.12.004
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Remote sensing-based analysis of the planform changes in the Upper Amazon River over the period 1986–2006

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“…Na região Andina, os valores de taxa de migração obtidos são mais elevados e variados, conforme demonstrado nos estudos de Rozo e Soto (2009, 2010 e Rozo et al (2014), que encontraram valores de 0,24%/ano (1999)(2000)(2001)(2002)(2003)(2004), 0,48%/ano (1986-2004), 0,55%/ano (1986-1999), 1,4% (1978-2006), de 1,9% (1986-1994) e 2,0%/ano (1994)(1995)(1996)(1997)(1998)(1999)(2000)(2001) na região entre Caballo Cocha (Peru) e Benjamim Constant (Brasil). Entretanto, o valor de 37%/ano (1979)(1980)(1981)(1982)(1983) foi definido por Kalliola et al (1992) Mertes et al (1996Mertes et al ( ) 1979Mertes et al ( -1980Mertes et al ( 1971Mertes et al ( -1972 As modificações morfológicas definidas no sistema Solimões-Amazonas, no trecho entre os tributários Purus e Negro, demonstraram uma taxa de migração em torno de 0,32%/ano (1991-2011), com variações de 4,26%/ano (1991-2009) entre Codajás e Anori, 1,73%/ano (1995)(1996)(1997)(1998)(1999)(2000)(2001)(2002)(2003)(2004)(2005)(2006)(2007)(2008)(2009)(2010)(2011) entre Anori e Manacapuru, e 4,23%/ano (1995)…”
Section: Resultados E Discussõesunclassified
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“…Na região Andina, os valores de taxa de migração obtidos são mais elevados e variados, conforme demonstrado nos estudos de Rozo e Soto (2009, 2010 e Rozo et al (2014), que encontraram valores de 0,24%/ano (1999)(2000)(2001)(2002)(2003)(2004), 0,48%/ano (1986-2004), 0,55%/ano (1986-1999), 1,4% (1978-2006), de 1,9% (1986-1994) e 2,0%/ano (1994)(1995)(1996)(1997)(1998)(1999)(2000)(2001) na região entre Caballo Cocha (Peru) e Benjamim Constant (Brasil). Entretanto, o valor de 37%/ano (1979)(1980)(1981)(1982)(1983) foi definido por Kalliola et al (1992) Mertes et al (1996Mertes et al ( ) 1979Mertes et al ( -1980Mertes et al ( 1971Mertes et al ( -1972 As modificações morfológicas definidas no sistema Solimões-Amazonas, no trecho entre os tributários Purus e Negro, demonstraram uma taxa de migração em torno de 0,32%/ano (1991-2011), com variações de 4,26%/ano (1991-2009) entre Codajás e Anori, 1,73%/ano (1995)(1996)(1997)(1998)(1999)(2000)(2001)(2002)(2003)(2004)(2005)(2006)(2007)(2008)(2009)(2010)(2011) entre Anori e Manacapuru, e 4,23%/ano (1995)…”
Section: Resultados E Discussõesunclassified
“…Na análise das áreas 1 e 2 foram utilizadas as imagens de 1991 e 2009, e da área 3 as imagens de 1995 e 2011, com variações de cotas de 81 cm e 56 cm, respectivamente. Nas análises multitemporais obtidas para o sistema Solimões-Amazonas em diversos estudos, estes valores de cotas estão próximos aos realizados em diferentes trechos, podendo ser comparados ao valor de 52 cm obtido na fronteira tríplice Brasil-Peru-Colômbia (Rozo e Soto, 2010;Rozo et al, 2014), ao valor de 82 cm no trecho entre os tributários Negro e Madeira (Rozo, 2004) e ao intervalo de 100 a 290 cm na confluência com o rio Japurá (Peixoto et al, 2009). As variações de cota têm sido relacionadas principalmente às datas de aquisição das imagens, que dependem da resolução temporal do sensor Landsat (intervalos de 16 dias) e cobertura de nuvens que, consequentemente, influenciam na quantificação das áreas de erosão e deposição.…”
Section: Materiais E Métodosunclassified
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“…Morphometric parameters, such as channel width [5,6], water surface area [7] and sinuosity [8], were calculated in several studies to evaluate the migration of channel planform morphology. Bank erosion and deposition [9,10], channel pattern identification [11,12], bank line and centerline shift [13] and channel change caused by human intervention [14,15] have been investigated on the basis of remotely sensed data.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…However, the extracted water boundary was sensitive to the concurrent water level variations, and the channel changes derived from satellite images with the concurrent water level in different value ranges could vary. A low water level could cause considerable exposure of the river bed that would lead to errors in the extracted channel compared with that in a high water level [11]. Only satellite images with the least possible water level differences could be selected to decrease the errors.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%