Representación del Conocimiento de la Información Geográfica siguiendo un Enfoque basado en Ontologías

Tolaba, Ana Carolina; Caliusco, María Laura; Galli, Marı́a Rosa

doi:10.17013/risti.14.101-116

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“…En el 2014, en correspondencia la evolución de las ontologías, Tolaba [38] propone la Meta-ontología geoespacial: Meta-ontology = {C, R, A, X, I}; una 5-tupla formada por un conjunto de: conceptos, relaciones, atributos, axiomas e instancias. La integración semántica facilita el procesamiento y análisis de los datos eficientemente evitando problemas de compatibilidad y disminuyendo la brecha existente en el entendimiento hombre-máquina [37].…”

Section: Los Sigunclassified

Sistema Inteligente de Información Geográfica para las empresas eléctricas cubanas

Fleitas

Rodríguez

Lorenzo

2019

Ingeniare. Rev. chil. ing.

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RESUMENLas empresas eléctricas necesitan métodos eficaces de visualizar información. En la Unión Eléctrica en Cuba se trabaja en el desarrollo de un Sistema de Información Geográfica (SIG) que cuente con una base conceptual y dé respuesta a las distintas peticiones del usuario. Para ello, el objetivo de la investigación es desarrollar un modelo para el manejo de datos geoespaciales, con el uso de técnicas de Inteligencia Artificial, como soporte a la toma de decisiones en el sector eléctrico cubano. Como primer paso se elabora una ontología ligera que dote al sistema de la base conceptual. Para lograr las consultas automáticas se desarrolla un Sistema de Razonamiento Basado en Casos. La base de casos contiene la descripción de consultas estáticas realizadas previamente en forma de casos. Cada consulta se compone por once rasgos fundamentales derivados de la ingeniería del conocimiento realizada, de los cuales ocho son predictores y tres objetivos. La calidad final del SIG es verificada de acuerdo a los estándares de calidad de la norma ISO 9126:2002. Este sistema se aplica en todas las empresas eléctricas del país en las distintas áreas que inciden en los procesos de transmisión. Los resultados de la validación en campo evidencian la factibilidad de la propuesta.Palabras clave: Sistema de información geográfica, sistemas basados en el conocimiento, ontologías. ABSTRACTElectric companies need effective methods to visualize information. The Electric Union in Cuba works on the development of a Geographic Information System (GIS) with a conceptual basis that responds to the different user requests. For this, the research objective is to develop a model for the management of geospatial data, with the use of artificial intelligence techniques, as support for decision making in the Cuban electric sector. As a first step, a lightweight ontology that endows a conceptual basis is elaborated. To achieve automatic queries, a Case-Based Reasoning System is developed. The case database contain the description of static queries previously made in the form of cases. Each query is made up of eleven fundamentals traits derived of the completed knowledge engineering performed, of which: eight are predictors and three are objectives. The final quality of the GIS is verified according to the quality standards of ISO 9126:2002 norm. The system is applied in all electric companies of the country in the different areas that affect the transmission processes. The results of field validation evidence the feasibility of the proposal.

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Section: Los Sigunclassified

Sistema Inteligente de Información Geográfica para las empresas eléctricas cubanas

Fleitas

Rodríguez

Lorenzo

2019

Ingeniare. Rev. chil. ing.

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“…Las ontologías son apropiadas para definir explícitamente qué se entiende que existe en el dominio (Staab & Studer, 2009) y cómo cada componente se relaciona con los demás componentes (Zeigler & Hammonds, 2007). Las ontologías organizan la representación del conocimiento y capturan la información sobre objetos en un dominio de conocimiento (Gómez-Pérez, Fernandez-Lopez, & Corcho, 2010;Tolaba, Caliusco, & Galli, 2014). Una ontología es una 6-tupla de conceptos, relaciones, jerarquías, una función que relaciona conceptos de manera no taxonómica, un conjunto de axiomas y un conjunto de reglas, lo que formalmente puede expresarse de la siguiente manera (Maedche, 2002):…”

Section: Ontologías Y Red De Ontologíasunclassified

SCFHLA: Un Modelo de Interoperabilidad Semántica para Simulación Distribuida de Cadenas de Suministro

Sarli

Leone

Gutiérrez³

2018

RISTI

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cadena, pudiendo reutilizar simuladores existentes sin necesidad de crear uno nuevo. Sin embargo, el problema que emerge en este tipo de simulación es la necesidad de acordar el conjunto de objetos, eventos, interacciones y métricas, que deben ser entendidas por todos los participantes para lograr con éxito un resultado valioso para los mismos. En este trabajo se presenta un marco conceptual basado en una red de ontologías, que da soporte a las tareas de modelado y composición de la simulación distribuida de cadenas de suministro para garantizar la interoperabilidad semántica de sus miembros. Se utiliza el estándar HLA (High Level Architecture) como herramienta de construcción de una simulación distribuida.

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“…Como en todo análisis de información geospacial se hace necesario el uso de herramientas SIG (Sistemas de Información Geográfica) capaces de integrar datos geoespaciales y descriptivos (Tolaba et al, 2014). En este caso, el procesado de los modelos digitales del terreno se realiza a través de Global Mapper® (Blue Marble Geographics, Maine, Estados Unidos) que es un software de análisis y procesamiento de datos SIG.…”

Section: Softwareunclassified

Empleo de la fotogrametría de rango cercano y RPAs para la determinación de biomasa en parcelas agrícolas

Marcos-Robles

Sastre

Docampo

et al. 2016

RISTI

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Resumen: Para la estimación de carbono capturado por la biomasa aérea de un cultivo se suelen utilizar métodos destructivos basados en muestreos aleatorios de plantas. Dichos métodos requieren gran cantidad de tiempo, esfuerzo y coste económico, además del error generado en las interpolaciones. Por otra parte, la fotogrametría de rango cercano que aprovecha el uso de sensores aerotransportados en vehículos aéreos pilotados remotamente (RPAs o dron) pueden ser utilizados, de manera sencilla y rápida, para obtener la información necesaria en la estimación de la biomasa aérea de un cultivo, y por lo tanto del carbono asimilado. En este trabajo se propone una metodología basada en estas técnicas fotogramétricas utilizando cámaras ópticas convencionales aeroportadas en RPAs, con una velocidad de captura y procesamiento de datos alta, un relativo bajo coste y resultados más precisos y fiables. Palabras-clave: carbono, dron, RPA, fotogrametría digital automatizada, MDT, MDS Use of close range photogrammetry and RPAs for determining biomass in agricultural areasAbstract: To estimate the carbon uptaken by the aerial biomass of a crop, destructive methods based on random sampling of plants are often used. These methods usually require a great effort of time, work and economic costs, besides the error generated in the interpolation process. On the other hand, close range photogrammetric methods that take advantage of sensors mounted on remotely piloted aircraft (RPAs or drone) can be used easily and quickly to obtain the necessary information in order to estimate the aerial biomass of a crop and therefore

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Representación del Conocimiento de la Información Geográfica siguiendo un Enfoque basado en Ontologías

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Sistema Inteligente de Información Geográfica para las empresas eléctricas cubanas

Sistema Inteligente de Información Geográfica para las empresas eléctricas cubanas

SCFHLA: Un Modelo de Interoperabilidad Semántica para Simulación Distribuida de Cadenas de Suministro

Empleo de la fotogrametría de rango cercano y RPAs para la determinación de biomasa en parcelas agrícolas

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