RescueMe: An Indoor Mobile Augmented-Reality Evacuation System by Personalized Pedometry

Ahn, Junho; Han, Richard

doi:10.1109/apscc.2011.26

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“…El objetivo primordial que debe cumplir una aplicación de un teléfono móvil en una situación de emergencia es que las víctimas evacuen por la ruta más segura y corta en el menor tiempo posible [3]. Por ello una característica fundamental de este tipo de aplicaciones es que las formas de presentar las instrucciones de navegación se seleccionen sobre la base de las características de la situación de emergencia.…”

Section: Desarrollo De Aplicaciones Móviles Para Situaciones De Emergunclassified

“…Otra solución eficaz de evacuación para teléfonos móviles es la desarrollada por Junho Ahn y Richard Han de la Universidad de Colorado (EU) denominada RescueMe [3]. Esta solución, está enfocada en edificios o fábricas de gran tamaño y con caminos complejos hacia las puertas de evacuación.…”

Section: Desarrollo De Aplicaciones Móviles Para Situaciones De Emergunclassified

“…Existen varios análisis académi-cos de situaciones de evacuación desde los más básicos, como el de metodología estática, hasta los que han arrojado mejores resultados, como el de metodología de modelado [1]. Este interés por las situaciones de evacuación se ha visto reflejado en varios proyectos de desarrollo de aplicaciones móviles para los ocupantes dentro de edificaciones [2][3][4][5]. Estos proyectos estudian falencias de los procesos de evacuación e incluso de la infraestructura de evacuación, y basándose en estas falencias se desarrolla una aplicación móvil con funcionalidades para mejorar la experiencia de evacuación.…”

Section: Introductionunclassified

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Yanapay : Sistema De Evacuación Basado en Tecnología Rfid Y Dispositivos Android

Ludeña-González

Rohoden

Palacios

et al. 2016

ings

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Recibido: 12-11-2015, aprobado tras revisión: 20-11-2015. Forma sugerida de citación: Ludeña, P.; Rohoden, K.; Palacios, C.; Rohoden, M. (2015). "Yanapay: sistema de evacuación basado en tecnología RFID y dispositivos Android". Ingenius. N.• 14, (Julio-Diciembre). pp. 5-13. ISSN: 1390-650X. Resumen AbstractEstudios recientes sobre el uso de herramientas tecnológicas en situaciones de emergencia determinan que éstas contribuyen notoriamente al éxito de los planes de evacuación; por ello en los últimos años se han propuesto diferentes iniciativas, principalmente en cuanto a solventar la disponibilidad de información de rutas de escape y estados de alerta. Yanapay es un sistema de evacuación desarrollado para dispositivos móviles Android que brinda asistencia personalizada en situaciones de emergencia. La aplicación móvil indica al usuario su ubicación dentro del edificio y la ruta más corta y segura de evacuación. El usuario dispone de dos mecanismos de información, primero las rutas de evacuación calculadas se visualizan sobre planos 2D; y segundo, el sistema envía mensajes de alerta de sitios peligrosos. Los usuarios se monitorean usando tecnología RFID en pasillos, escaleras y salidas de emergencia y acoplando un módulo de lectura RFID al dispositivo móvil. Periódicamente se actualizan las rutas a través de sensores en pasillos y oficinas, que se conectan a un servidor, por medio de un módulo de adquisición, para que éste, inalám-bricamente actualice los datos del dispositivo móvil. Yanapay se validó a través de metodologías de pruebas internacionales para cada uno de sus componentes.Recent studies show that the use of technological tools in emergency situations contribute significantly to the success of the evacuation plans; because of this, in the last years different initiatives have been proposed, mainly in terms of solving the availability of information on escape routes and alertness. Yanapay is an evacuation system, developed for mobile devices (Android), which provides personalized assistance in emergencies. The mobile application shows to the user its location into the building and the shortest and safest evacuation route. The user has two information mechanisms, firstly the calculated evacuation routes are shown over the 2D planes; and second, the system sends alert messages of the dangerous sites. Users are monitored using RFID technology in corridors, stairs and emergency exits, and by coupling an RFID lecture module to the mobile device. The routes are updated periodically through sensors in corridors and offices, and they will connect to a server using an acquisition module, which will wirelessly update the mobile device data. Yanapay was validated through methodologies of international tests for each one of their components.

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Section: Desarrollo De Aplicaciones Móviles Para Situaciones De Emergunclassified

Section: Introductionunclassified

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Yanapay : Sistema De Evacuación Basado en Tecnología Rfid Y Dispositivos Android

Ludeña-González

Rohoden

Palacios

et al. 2016

ings

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“…There are mobile-based applications, or systems [4,7,8,13,15,16,18,20,21,25,28,30] which are able to predict users' behaviors using mobile phone sensors. These applications use adaptive algorithms that save the mobile's battery power and are sometimes used to infer or predict mobile users' future behavior or behavior patterns.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Personalized Behavior Pattern Recognition and Unusual Event Detection for Mobile Users

Ahn

Han

2013

Mobile Information Systems

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Abstract. Mobile phones have become widely used for obtaining help in emergencies, such as accidents, crimes, or health emergencies. The smartphone is an essential device that can record emergency situations, which can be used for clues or evidence, or as an alert system in such situations. In this paper, we focus on mobile-based identification of potentially unusual, or abnormal events, occurring in a mobile user's daily behavior patterns. For purposes of this research, we have classified events as "unusual" for a mobile user when an event is an infrequently occurring one from the user's normal behavior patterns -all of which are collected and recorded on a user's mobile phone. We build a general unusual event classification model to be automated on the smartphone for use by any mobile phone users. To classify both normal and unusual events, we analyzed the activity, location, and audio sensor data collected from 20 mobile phone users to identify these users' personalized normal daily behavior patterns and any unusual events occurring in their daily activity. We used binary fusion classification algorithms on the subjects' recorded experimental data and ultimately identified the most accurately performing fusion algorithm for unusual event detection.

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“…The RescueMe [2] system http://www.hcis-journal.com/content/2/1/18 was designed to be run on the smart phone, using the phone's existing built-in sensors and shared information from cloud servers. In addition our system utilizes Augmented Reality on the smartphone, as well as personalized pedometry and an adaptive GPS connection method.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

An indoor augmented-reality evacuation system for the Smartphone using personalized Pedometry

Ahn¹,

Han²

2012

Hum. Cent. Comput. Inf. Sci.

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There currently exist widely used mobile phone emergency applications for the smartphone and limited mobile emergency applications for indoor environments. However, the outdoor applications only focus primarily on providing accident information to users, and the indoor applications are limited by the unavailability of GPS user-positioning and by WiFi-based access problems. To compensate for these limitations, we propose the RescueMe system, which uses an indoor mobile Augmented Reality application, personalized pedometry, and an optimal exit path algorithm. Together these components comprise a system that can quickly and easily recommend an efficient exit path to mobile phone users in emergency situations. We have developed the mobile-based RescueMe system for use in large-scale buildings that contain complex paths. We show how RescueMe leverages the sensors on a smartphone and utilizes Augmented Reality, cloud information, daily-based user walking patterns, and an adaptive GPS connection method, to deliver critical evacuation information to mobile phone users in indoor emergency situations.

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RescueMe: An Indoor Mobile Augmented-Reality Evacuation System by Personalized Pedometry

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Yanapay : Sistema De Evacuación Basado en Tecnología Rfid Y Dispositivos Android

Yanapay : Sistema De Evacuación Basado en Tecnología Rfid Y Dispositivos Android

Personalized Behavior Pattern Recognition and Unusual Event Detection for Mobile Users

An indoor augmented-reality evacuation system for the Smartphone using personalized Pedometry

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