2009 Sixth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery 2009
DOI: 10.1109/fskd.2009.535
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Research on Obstacle-Avoidance Control Algorithm of Lower Limbs Rehabilitation Robot Based on Fuzzy Control

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“…Assim, o uso do controle Fuzzy torna a implementação do sistema muito mais prática, queé o objetivo número um, Tyagi et al (2013). Devido a isso, o controle Fuzzy vem sendo utilizado em trabalhos de Tecnologias Assistivas, como pode ser visto em Jesus and Muñoz (2017), Guo et al (2009) Uma das formas de projetar o controle Fuzzyé por meio do software Matlab ou LabVIEW, entretanto ambos necessitam de um computador para sua utilização, o que inviabiliza seu uso para a implementação do controle Fuzzy em uma cadeira de rodas motorizada. A plataforma Arduinoé uma opção embarcada bastante interessante por seu baixo custo, satisfatório processamento e sua baixa complexidade.…”
Section: Introductionunclassified
“…Assim, o uso do controle Fuzzy torna a implementação do sistema muito mais prática, queé o objetivo número um, Tyagi et al (2013). Devido a isso, o controle Fuzzy vem sendo utilizado em trabalhos de Tecnologias Assistivas, como pode ser visto em Jesus and Muñoz (2017), Guo et al (2009) Uma das formas de projetar o controle Fuzzyé por meio do software Matlab ou LabVIEW, entretanto ambos necessitam de um computador para sua utilização, o que inviabiliza seu uso para a implementação do controle Fuzzy em uma cadeira de rodas motorizada. A plataforma Arduinoé uma opção embarcada bastante interessante por seu baixo custo, satisfatório processamento e sua baixa complexidade.…”
Section: Introductionunclassified
“…9 There are many fuzzy logic techniques using various implementations or in combination with other techniques. [11][12][13][14][15] Mobile robot obstacle avoidance based on neural network approaches has been presented by many researchers. [16][17][18] Many authors have considered a controller with complete information of the environment.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Guo et al 13 developed an algorithm by using fuzzy logic to control the lower limbs rehabilitation robot with the known environment information. Jincong et al 10 introduced the design of an intelligent four-wheel obstacle avoidance robot based on fuzzy control.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%