Resíduos de agrotóxicos em alimentos: uma análise dos resultados do programa PARA de 2009 a 2012 em Manaus/AM

Teixeira, Carlos Eduardo; Oliveira, Raquel Paiva de

doi:10.29327/13622.4-9

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“…The North Region of Brazil, known worldwide for its fauna and flora, is also widely recognized for its rivers, effluent, and water regimes. Its rivers are essential for the survival of its inhabitants, and they are commonly called "roads", acting as one of the main modes of transportation for the mobility and flow of production and the development of the economy [1].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

LoRa Technology Propagation Models for IoT Network Planning in the Amazon Regions

Lima,

Lopes,

Cardoso

et al. 2024

Sensors

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Designing and deploying telecommunications and broadcasting networks in the challenging terrain of the Amazon region pose significant obstacles due to its unique morphological characteristics. Within low-power wide-area networks (LPWANs), this research study introduces a comprehensive approach to modeling large-scale propagation loss channels specific to the LoRaWAN protocol operating at 915 MHz. The objective of this study is to facilitate the planning of Internet of Things (IoT) networks in riverside communities while accounting for the mobility of end nodes. We conducted extensive measurement campaigns along the banks of Universidade Federal do Pará, capturing received signal strength indication (RSSI), signal-to-noise ratio (SNR), and geolocated point data across various spreading factors. We fitted the empirical close-in (CI) and floating intercept (FI) propagation models for uplink path loss prediction and compared them with the Okumura–Hata model. We also present a new model for path loss with dense vegetation. Furthermore, we calculated received packet rate statistics between communication links to assess channel quality for the LoRa physical layer (PHY). Remarkably, both CI and FI models exhibited similar behaviors, with the newly proposed model demonstrating enhanced accuracy in estimating radio loss within densely vegetated scenarios, boasting lower root mean square error (RMSE) values than the Okumura–Hata model, particularly for spreading factor 9 (SF9). The radius coverage threshold, accounting for node mobility, was 945 m. This comprehensive analysis contributes valuable insights for the effective deployment and optimization of LoRa-based IoT networks in the intricate environmental conditions of the Amazon region.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

LoRa Technology Propagation Models for IoT Network Planning in the Amazon Regions

Lima,

Lopes,

Cardoso

et al. 2024

Sensors

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Vozes dos atingidos por desastres: experiências de organização no estado do Rio de Janeiro

Bernardo

Ramos

Monteiro³

et al. 2021

Revista Vértices

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Partindo de uma compreensão dos desastres como fenômenos processuais e socio-históricos, que desencadeiam e são provocados por múltiplos fatores, o presente artigo irá apresentar uma síntese sobre o processo de formação e as lutas protagonizadas por três Movimentos em três distintos municípios do estado do Rio de Janeiro que são atravessados por diferentes tipos de desastres ou por discursos de “riscos” de desastres. A metodologia adotada na elaboração deste artigo se baseou na revisão de literatura sobre o tema e na sistematização dos relatos que as representantes desses Movimentos e também autoras deste texto realizaram no II Seminário Internacional de Riscos e Desastres, em 2019, intencionando mostrar as formas através das quais processos de desastres se materializam em diferentes espaços, além de dar visibilidade às lutas desses movimentos, que estão nas regiões serrana e norte fluminense do estado. As narrativas reforçam a construção e permanência dos desastres – no espaço e no tempo – e desvendam as ações e omissões praticadas por diferentes agentes que acabam por fomentar tais processos.

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Bactérias Endofíticas Potencializam O Crescimento E Modulam Níveis De Ca2+ E K+ Em Tomate Cereja

Silva¹,

Rodrigues²,

Mancuso³

et al. 2021

Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento

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Com a crescente necessidade de demanda alimentar, muitas técnicas foram desenvolvidas para garantir a qualidade das plantas, a busca por alternativas naturais reduzindo o uso de agrotóxicos é uma vertente atraente para o consumidor. Neste trabalho analisamos se a manipulação da microbiota natural, poderia promover algum ganho para a planta, sem uso de produtos adicionais. Isolamos bactérias presentes em caules e folhas (endofíticas) de plantas de tomate cereja e após cultivo in vitro inoculamos as bactérias e verificamos seu potencial como promotor de crescimento para novas plantas. Utilizamos três métodos para enxertar as bactérias: inoculação na semente (BS), inoculação no solo (BSO) e inoculação na semente e no solo simultaneamente (BSSO). A partir de 10 dias da inoculação mensuramos: a altura das plantas, contagem de unidades formadoras de colônias (UFC), concentração de potássio e cálcio por fotometria de chama e realizamos testes bioquímicos nas bactérias. Os resultados obtidos na contagem de UFC/g de planta, revelaram que o método de enxertia foi eficaz para aumentar a concentração de bactérias na planta. Nos modelos tratados com bactérias constatamos aumento nos níveis de Ca2+ de 1,54% e 10,23% nos grupos BS e BSO respectivamente. Houve incremento significativo na concentração de K+ sendo de 56,20% no grupo BS, 71,56% no BSO e 72,50%, no BSSO, respectivamente. Através do teste de indol verificamos a produção de triptofanase pelas bactérias, isto gera substrato para formação de ácido indolacético (AIA) pelas plantas, favorecendo seu crescimento.

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Resíduos de agrotóxicos em alimentos: uma análise dos resultados do programa PARA de 2009 a 2012 em Manaus/AM

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LoRa Technology Propagation Models for IoT Network Planning in the Amazon Regions

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