Resilient Supplier Selection Based on Fuzzy AHP-Fuzzy ARAS Methods

Çalık, Ahmet

doi:10.17336/igusbd.798775

Cited by 4 publications

(1 citation statement)

References 62 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Fuzzy MCDM methods were effectively used in the presence of uncertainty. The findings of the study highlighted the importance of resilience in supplier selection, with factors such as supplier flexibility and responsiveness being crucial within the resilience factor [50].…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 91%

Lean and Sustainable Supplier Selection in the Furniture Industry

Ince,

Tasdemir,

Gazo

2023

Sustainability

View full text Add to dashboard Cite

The furniture manufacturing sector faces intricate challenges in pioneering sustainable supply chains, particularly with lean and sustainable supplier selection. This study focused on integrating key performance indicators (KPIs) associated with lean philosophy and sustainability into multi-criteria decision-making (MCDM) methodologies. The study methodically evaluated 18 criteria spanning economic, environmental, and social dimensions to discern supplier suitability in both leanness and sustainability realms. Through the ENTROPY method, weights were systematically assigned to these criteria. Subsequently, Fuzzy ARAS and Fuzzy TOPSIS methods were adeptly employed to comparatively assess supplier options. Noteworthy findings included the paramount importance of the distance to the customer and labor practices in supplier selection. The quality level, however, carried the least weight, mainly due to comparable performance scores among alternatives. Consistently, Fuzzy ARAS and Fuzzy TOPSIS results converged to pinpoint Supplier 2 as the optimal choice, reflecting its superior Ki and CCi metrics. Central to this research was the introduction of a structured and holistic framework for lean and sustainable supplier selection, a significant leap forward that promises to be an invaluable asset for practitioners and scholars in the furniture industry, supply chain management, multi-criteria decision-making, and policymaking.

show abstract

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 91%

Lean and Sustainable Supplier Selection in the Furniture Industry

Ince,

Tasdemir,

Gazo

2023

Sustainability

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Bulanık Analitik Hiyerarşi Algoritması ile Sığırlarda Damızlık Seçimi

Kuçi,

Isık,

Işık

et al. 2024

Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Günümüzde sığır yetiştiriciliği hakkında yeterli bilgiye sahip olmayan ve yetiştirme sürecindeki zorluklar göz önünde bulundurularak, damızlık sığır yetiştirmeyi amaçlayan yetiştiricilere yönelik olarak geliştirilen uygulamamız, sığır seçiminde yardımcı olmaktadır. Bu uygulama, çok kriterli karar verme süreçlerini dinamik bir şekilde ele alarak her sektörde kullanılabilir niteliktedir. Sistemin arka kısmında FAHP hesaplamaları kullanılmış, ölçeklendirme için ise Chang yöntemi adımları uygulanmıştır. Yetiştiricilerin görüşleri göz önünde bulundurularak belirlenen kriterler üzerinde matematiksel hesaplamalar yapılarak karmaşık karar verme süreçleri, geliştirilen uygulama üzerinden çözülmektedir. Çalışmada, yetiştiricilerin sisteme kaydettiği modeller üzerinden seçim testleri yapmalarına ve istedikleri alternatifleri yeni modeller oluşturarak değerlendirmelerine olanak tanınmıştır. Bu sayede belirlenen öncelik değerleri açısından bulanık ağırlık değeri en yüksek olan alternatif seçilerek en uygun damızlık sığır tercih edilmektedir. Uygulama sayesinde yetiştiriciler, maliyeti ve üretim açısından önemli verim elde edecekleri en uygun damızlık sığırı seçebilecektir. Bu sistem, sığır yetiştiriciliği alanında bilgi eksikliğini gidermeye ve karar verme süreçlerini kolaylaştırmaya yardımcı olacaktır.

show abstract

Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri Kullanılarak Karar Destek Sistemiyle Çalışan Ergonomik Kiosk Cihazı Tasarımı ve Yer Seçimi

YAZAR,

BAYRAM,

COŞKUN

et al. 2023

Uluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri Ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Bilgi ve iletişim teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte günümüzde bilgilendirmeler için teknolojik altyapılı elektronik cihazlar kullanılmaya başlanmıştır. Bu araştırmada üniversite öğrenci ve ziyaretçilerine hizmet etmek amacıyla karar destek sistemiyle çalışan bir kiosk cihazı tasarlanmıştır. Bu cihazın tasarlanma amacı mevcut yerleşim planının bilinmemesi, ulaşmak istenilen bilgilere ulaşamaması ve yönlendirici levhaların anlaşılamaması gibi problemlerin çözülmesidir. Kiosk cihazının buton yerleşimleri, işleyiş şekli, içerikleri düşünülmüş ve ihtiyaçları karşılayacak şekilde belirlenmiştir. Sistem işleyişi akış şeması üzerinde gösterilmiş, benzer sistemler tasarlanırken kullanılabilecek bir algoritma öne sürülmüştür. Kiosk cihazı tasarlanırken yazılım ergonomisi kriterleri kullanılmıştır. Cihaz maliyetlerini azaltmak ve kullanımı arttırmak için cihaz yer seçimi problemi de araştırmada incelenmiştir. Cihaz yer seçimi için Pisagor bulanık AHP ve TOPSIS yöntemleri kullanılmıştır. Yapılan araştırma birçok sektörde yönlendirmelerin kiosk cihazı aracılığıyla yapılabileceğini öngörmektedir. Mevcut problemin de tasarlanan karar destek sistemiyle çalışan kiosk cihazı ile çözüleceği düşünülmektedir.

show abstract

Resilient Supplier Selection Based on Fuzzy AHP-Fuzzy ARAS Methods

Cited by 4 publications

References 62 publications

Lean and Sustainable Supplier Selection in the Furniture Industry

Lean and Sustainable Supplier Selection in the Furniture Industry

Bulanık Analitik Hiyerarşi Algoritması ile Sığırlarda Damızlık Seçimi

Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri Kullanılarak Karar Destek Sistemiyle Çalışan Ergonomik Kiosk Cihazı Tasarımı ve Yer Seçimi

Contact Info

Product

Resources

About