Restricted-domain female-voice synthesis in Spanish: from database design to ANN prosodic modeling

Montero, Juan Manuel; Córdoba, Ricardo de; Vallejo, José A.; Gutiérrez-Arriola, Juana M.; Enríquez, Emilia; Pardo, José Manuel

doi:10.21437/icslp.2000-154

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“…Las mejores puntuación se obtuvieron para la inteligibilidad del sistema y para la estructura del diálogo. Este hecho ha sido posible al disponer de un conversor texto-voz de voz femenina para dominios restringidos (Montero et al , 2000) y al análisis del diálogo realizado en la presente tesis.…”

Section: Medida Stelíjetivaunclassified

“…Para realizar el proceso de conversión de texto a voz se dispone de un sistema de síntesis para el que se han desarrollado una yoz masculina (Pardo et al, 1995) y otra femenina (Montero et al, 2000). La conversiófi de texto a voz es una herramienta muy útil para realizar un prototipo rápido de la aplicación sin necesidad de grabar las fi-ases por un locutor.…”

Section: Seccion_variablesunclassified

“…Como se puede observar, a pesar de utilizar voz sintética, las preguntas referidas a la inteligibilidad del sistema obtienen muy buena puntuación lo que pone de manifiesto la Pág. A-17 calidad de la voz femenina utilizada (Montero et al, 2000). Además, la estructura del diálogo también obtiene muy buena puntuación 3,6, gracias al extenso estudio realizado en esta tesis para diseñar el gestor de diálogo.…”

Section: 0unclassified

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Mejora de servicios por teléfono con reconocimiento de habla. Nueva generación de servidores vocales interactivos

Hernández¹

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A-8 A.2.2 Funcionalidad del Lenguaje en el entorno TADE A-9 A.2.3 Servicios comerciales desarrollados con el entorno TADE A-13 A.3 Servicio de páginas blancas A-14 A.4 Servicio de información y reservas de billetes de tren A-17 Apéndice B. Experimentos independientes del locutor en el reconocedor de nombres deletreados B-1 índice de contenidos Apéndice C. Inventarios de alófonos utilizado en el reconocedor de fechas y horas C-1 Apéndice D. Escenarios y cuestionario diseñado para la evaluación en la etapa de simulación D-1 D.l Escenarios D-1 D.2 Cuestionario D-2 Apéndice E. Escenarios y cuestionario diseñado para la evaluación final del sistema de información de tren E-1 Apéndice F. Recomendaciones auxiliares para el diseño de gestores de diálogo en SVIs F-1 Apéndice G. Evaluación de campo del sistema de información y reserva ferroviaria según el tipo de usuario G-1 G.l Evaluación en el entorno uitíversitario G-1 G.2 Evaluación de los empleados de RENFE G-2 BIBLIOGRAFÍA Bibliografía Biblio-1 XI XXIMejora de servicios automáticos con reconocimiento del habla La presentación de esta metodología se ha realizado mediante su aplicación al caso de un servicio de información y reserva de billetes de tren.

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Section: Medida Stelíjetivaunclassified

Section: Seccion_variablesunclassified

Section: 0unclassified

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Mejora de servicios por teléfono con reconocimiento de habla. Nueva generación de servidores vocales interactivos

Hernández¹

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Knowledge-Combining Methodology for Dialogue Design in Spoken Language Systems

San-Segundo

Montero

Macías-Guarasa

et al. 2005

Int J Speech Technol

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In this paper, we propose a strategy for designing dialogue managers in spoken dialogue systems for a restricted domain. This strategy combines several information sources intuition, observation and simulation, in order to maximize the adaptation within the system capability and the expectation of the user. These sources are combined by an iterative process consisting of five steps, where different dialogue alternatives are proposed and evaluated sequentially. The evaluation process includes different measures depending on the information required. Several measures are proposed and analyzed in each step. We also describe a user-modeling technique and an approach for designing the confirmation sub-dialogues based on recognition confidence measures. The knowledge-combining methodology is described and applied to a railway information system. In a subjective evaluation, users from the university gave the system a 3.9 score on a 5-point scale with an average call duration of 205 seconds. The employers of the railway company were more critical of the system. They gave it a score of 2.1 even though the system resolved more than half of the calls (57.8%) within an average call duration of three minutes (185 seconds).

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Duration modeling in a restricted-domain female-voice synthesis in Spanish using neural networks

Córdoba

Montero²,

Gutiérrez-Arriola³

et al.

2001 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Proceedings (Cat. No.01CH37221)

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The objective of this paper is the accurate prediction of segmental duration in a Spanish text-to-speech system. There are many parameters that affect duration, but not all of them are always relevant. We present a complete environment in which to decide which parameters are more relcvant and the best way to code them. This work is the continuation of [I], where all efforts were dedicated to an unrestricted-domain database for a male voice. In this case, we are considering a female voice in a restricted-domain environment. This restricted-domain offers several advantages to the modeling: the variation in the different pattems is reduced, and so most of the decisions we have made about the parameters arc now based in more significant results. So, the conclusions that we present now show clearly which parameters are best. The system is based in a neural network absolutely configurable.

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Restricted-domain female-voice synthesis in Spanish: from database design to ANN prosodic modeling

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Mejora de servicios por teléfono con reconocimiento de habla. Nueva generación de servidores vocales interactivos

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