Results Classification in an RGB LED Based Optical Fiber Sensor System using Python

Análisis del diseño de interfaces gráficas de usuario para el control y monitorización de sistemas optoelectrónicos aplicados a telecomunicaciones e instrumentación electrónica

“…Entre tanto, en la Universidad de Limerick presentan el análisis de los resultados del sensor de un sistema de sensor de fibra óptica (OFS por Optical Fiber Sensor) basado en diodos emisores de luz (LED por Light Emitting Diode). El análisis de los resultados del sensor en diferentes condiciones de luz se utiliza para identificar una sustancia química en particular bajo prueba, por lo que, para la experimentación, utilizan una FPGA con un LED RGB (Red-Green-Blue) que estimula un sensor de resonancia de plasma de superficie (SPR por Surface Plasmon Resonance) para la detección de señales para posteriormente clasificar los datos en el entorno de programación Python, donde proponen un esquema de análisis combinando el algoritmo CURE (Clustering Using REpresentatives) y el algoritmo de vecinos más próximos (kNN por k-Nearest Neighbor) para identificar una sustancia química en particular bajo prueba, lo que permite visualizar gráficamente el resultado de la clasificación [49].…”

Fiber optic system to measure adulteration in liquids using an RGB detection

“…This allows POF sensors to measure different types of physical properties, such as temperature, viscosity, concentration, and refractive index of a solution. Additionally, other POF sensors have been applied to measure changes in color intensity, ultra-violet radiation, temperature, food and fruit ripening [4][5][6][7][8][9][10].…”