RETRACTED ARTICLE: Convenience analysis of financial services: GIS-based distribution of ATM network in Hangzhou City

Wang, Wenjing; Wang, Moting

doi:10.1007/s12517-021-08143-7

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 29 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Penggunaan GIS untuk perbankan sangat bermanfaat untuk melihat berbagai aspek, diantaranya pemilihan lokasi ATM/bank cabang (Wang, 2021), evaluasi penutupan aset (Cinquepalmi, 2023), ekspansi bisnis (Hassanien, 2023;Kausar, 2021), kampanye pemasaran yang ditargetkan, pengukuran kinerja, riset pasar, kebiasaan bertransaksi nasabah, kompetitor, dan lainnya (MacDonald, 2001;MIHAI, 2019). GIS dapat dipadukan dengan analisis statistik seperti pengelompokan, uji hipotesis, pemodelan ataupun prediksi (Pomortseva, 2021).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Pemetaan Dan Pemodelan Minat Menabung Masyarakat Di Bank Syariah Indonesia Jambi

Prasaja,

Rahma

2024

JIEI

View full text Add to dashboard Cite

Kondisi Indonesia sebagai negara dengan mayoritas pemeluk agama Islam memberikan potensi besar bagi perkembangan perbankan syariah. Setelah merger tiga bank syariah menjadi Bank Syariah Indonesia (BSI), strategi yang tepat diperlukan untuk mengoptimalkan layanan pelanggan. Namun, perbankan syariah masih tertinggal dibandingkan dengan bank konvensional. Sementara itu, keragaman geografis Indonesia menciptakan perbedaan dalam kehidupan masyarakat, menjadi peluang bagi sektor perbankan untuk memahami pasar dan memperluas jaringan aset. Penelitian ini menggunakan data primer dan sekunder. Data primer mencakup variabel minat menabung masyarakat yang dikumpulkan melalui kuesioner yang disebar ke masyarakat di wilayah Jambi yang dilayani oleh cabang BSI. Metode penelitian ini adalah kuantitatif deskriptif, yang memerlukan konsep pendukung dan teori sebagai dasar yang mengonfirmasi tujuan penelitian. Populasi penelitian mencakup penduduk kota dan kabupaten di Provinsi Jambi, dengan karakteristik wilayah yang dibedakan menjadi daratan (perkotaan), pegunungan, dan pesisir. Sampel diambil menggunakan teknik probability sampling yang memberikan kesempatan yang sama kepada individu yang memenuhi kriteria untuk menjadi responden. Hasil penelitian menyoroti beberapa faktor kunci yang memengaruhi minat menabung di BSI Jambi. Mayoritas responden yang merupakan perempuan dengan latar belakang pendidikan S1 menunjukkan minat menabung yang signifikan. Pekerjaan juga memainkan peran penting, dimana mayoritas responden yang belum bekerja menunjukkan ketidakminatan terhadap menabung, sementara karyawan memiliki minat yang lebih tinggi. Analisis terhadap jarak terhadap bank cabang menegaskan pentingnya lokasi yang strategis dalam menarik minat menabung, dengan penurunan yang signifikan dalam ketidakminatan menabung seiring pendekatan jarak terhadap bank cabang. Faktor-faktor ini, seperti jenis kelamin, pekerjaan, dan aksesibilitas terhadap bank cabang, menunjukkan pengaruh yang kuat terhadap minat menabung, memberikan landasan penting bagi BSI Jambi dalam pengembangan strategi pemasaran dan lokasi cabang untuk meningkatkan partisipasi masyarakat dalam menabung

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Pemetaan Dan Pemodelan Minat Menabung Masyarakat Di Bank Syariah Indonesia Jambi

Prasaja,

Rahma

2024

JIEI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Wang et al [17] used POI data to study the distribution of stadiums and gymnasiums in Nanjing, found that the accessibility and fairness indices of public sports facilities in Nanjing differed greatly, and verified this conclusion with LISA and Moran index. e analysis of W. Wang and M. Wang [18] and other studies on finance, tourism, and rural settlements also used POI data and related concepts of geographical accessibility, which ultimately provided a good reference for local policymaking.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Accessibility of Rehabilitation Facility: Evaluation Based on Spatial Big Data in Xiamen

Qiu

Zhou

Wang

et al. 2022

Mathematical Problems in Engineering

View full text Add to dashboard Cite

With the help of spatial calculation and numerical analysis, this paper reveals the spatial distribution of rehabilitation infrastructures and the accessibility difference in the city Xiamen. The calculation of Moran’s I, Z value, and P value are, respectively, −0.229787, −0.122751, and 0.902304 for health facilities and −0.159235, 0.186166, and 0.852315 for fitness facilities. Such calculation results indicate an uneven pattern and varied accessibility numerical values. The reasons for this influence are diverse, but it is worth noting that the two-step floating catchment area (2SFCA) calculation shows that compared to fitness facilities, the standard deviation of accessibility numerical value of health facilities decreased significantly, which indicates that the accessibility of health service facilities is becoming better, while the change of accessibility of fitness facilities is not obvious. It is pointed out this is due to society’s insufficient attention and education on daily health. For better rehabilitation under the pandemic, the importance of fitness facilities should be noticed.

show abstract

RETRACTED ARTICLE: Convenience analysis of financial services: GIS-based distribution of ATM network in Hangzhou City

Cited by 2 publications

References 29 publications

Pemetaan Dan Pemodelan Minat Menabung Masyarakat Di Bank Syariah Indonesia Jambi

Pemetaan Dan Pemodelan Minat Menabung Masyarakat Di Bank Syariah Indonesia Jambi

Accessibility of Rehabilitation Facility: Evaluation Based on Spatial Big Data in Xiamen

Contact Info

Product

Resources

About