RETRACTED: Optimization of zero-energy building by multi-criteria optimization method: A case study

Zhu, Neng; Liu, Xiangzhe; Dong, Qi; Rodriguez, Dragan

doi:10.1016/j.jobe.2021.102969

Cited by 16 publications

(7 citation statements)

References 53 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Such consumption residential demonstration in a severe cold area is selected detailed energy consumption, economic calculation as well as optimization analysis is carried out for the multiperformance parameters in the planning stage, and the design value and the actual test results are compared and analyzed [19–21]. It is hoped that through the research of this paper, the reference value and combination scheme of each performance parameter design in the near-zero energy residential building scheme stage can be obtained [22–24].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Optimization of Zero-Energy Buildings Based on Multicriteria Optimization Method

Chen

Dai

Cai

2022

Adsorption Science & Technology

View full text Add to dashboard Cite

This paper uses SketchUp and OpenStudio to design and optimize the multiperformance parameters of the near-zero energy consumption residential building scheme stage. By establishing a basic model, the performance parameters such as insulation thickness, typical outer window, window-to-wall ratio, and their contribution rates within the threshold range are optimized for energy conservation; simulate the energy consumption of the determined multiperformance parameter combination scheme, select the most energy-saving scheme, and calculate its energy-saving contribution rate; calculate the life cycle cost of the above schemes, select the scheme with the lowest cost, and analyze its economic benefits; select energy-saving cost and economic benefit, and calculate energy-saving contribution rate and economic benefit. Finally, through the comparative analysis of the design and test data, this paper concludes that EnergyPlus will optimize the multiperformance parameters of the near-zero energy consumption residential building scheme stage. At the same time, the multiobjective optimization method and process of the passive energy-saving technology of the near-zero energy consumption building proposed in this paper, as well as the technology combination template under different needs, provide a reference for the selection of the technology path.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Optimization of Zero-Energy Buildings Based on Multicriteria Optimization Method

Chen

Dai

Cai

2022

Adsorption Science & Technology

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Buna ek olarak avını çevreleyen bir avlanma modeli ile avlanma tamamlanmaktadır [5]. KTO yöntemi şimdiye dek çeşitli problemlerin çözümünde kullanılmıştır [7][8][9][10][11][12][13]. Örneğin 2022 yılında yapılan bir çalışmada, deri kanserinin teşhisinde KTO tabanlı geliştirilmiş algoritma kullanılmıştır [7].…”

Section: Introductionunclassified

“…Bir diğer çalışmada ise KTO algoritmasında geliştirmeler yapılarak elde edilen algoritma ile Olağanüstü Öğrenme Makineleri (Extreme Learning Machines, ELM) yöntemi hibrit kullanılmıştır [9]. Neng Zhu ve arkadaşları yaptıkları çalışmada sıfır enerjili binalarda yer alan yenilenebilir enerji yapıları için maliyet ve model tasarımında, geliştirilmiş KTO yöntemi ile çok kriterli optimizasyon ve optimum model için Gri Çok Düzeyli Tam Değerlendirme yaklaşımının entegrasyonunu sağlamışlardır [10]. 2022 yılında yapılan bir çalışmada PV hücre/modellerinde kullanılacak olan tek ve çift diyot model parametrelerinin güvenilir seçilmesi amacıyla Runge Kutta yöntemi ile KTO ve yeni çıkan diğer dört optimizasyon yöntemi karşılaştırılmıştır [11].…”

Section: Introductionunclassified

Kızıl Tilki Optimizasyon Algoritması ile Da-Da Alçaltıcı Tip Dönüştürücü Kontrolör Katsayılarının Optimizasyonu

Yaylaci

YILMAZ>

ÖZDEŞ>

2022

Mühendislik Bilimleri Ve Araştırmaları Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Bu çalışmada, da gerilime ihtiyaç duyulan cihazlarda yaygın olarak kullanılan alçaltıcı tip da-da dönüştürücünün kapalı çevrim çıkış gerilim kontrolü yapılmıştır. Kontrolör katsayılarının belirlenmesi için meta-sezgisel yöntemlerin son zamanlarda oldukça fazla kullanıldığı görülmektedir. Kızıl tilki optimizasyon algoritması literatüre yeni kazandırılan meta-sezgisel bir yöntem olup kızıl tilkilerin ava yaklaşması, avlanması ve sürü içerisindeki davranışlarından esinlenerek modellenmiş sürü zekasına dayanan bir algoritmadır. PI kontrolörü ile kızıl tilki optimizasyon yöntemi kullanılarak sistemin kontrol performans kriterlerinden sürekli hal hatası iyileştirilmeye çalışılmıştır. Yapılmak istenen iyileştirme işlemi için kullanılan amaç fonksiyonu; zamanla ağırlıklandırılmış hata karelerinin toplamı, hata mutlak değerlerinin toplamı ve hata karelerinin toplamı değerlerinin ortalaması alınarak hesaplanmıştır. Bu çalışma Matlab/Simulink ortamında gerçekleştirilmiş olup elde edilen sonuçlar parçacık sürü optimizasyonu yöntemi ile karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir.

show abstract

“…These algorithms can evaluate a very large number of design alternatives and can automatically find the solutions that are optimal for a chosen objective function. In the literature, objectives are, for example, the minimisation of energy use [8,9] and/or costs [10][11][12][13] while providing high thermal comfort in buildings. The number of research papers focusing on the minimisation of life cycle environmental impact is still limited but rapidly growing [14][15][16].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Environmental and Economic Optimisation of Buildings in Portugal and Hungary

et al. 2021

View full text Add to dashboard Cite

Life cycle assessment (LCA) is a scientific method for evaluating the environmental impact of products. Standards provide a general framework for conducting an LCA study and calculation rules specifically for buildings. The challenge is to design energy-efficient buildings that have a low environmental impact, reasonable costs, and high thermal comfort as these are usually conflicting aspects. Efficient mathematical optimisation algorithms can be applied to such engineering problems. In this paper, a framework for automated optimisation is described, and it is applied to a multi-story residential building case study in two locations, Portugal and Hungary. The objectives are to minimise the life cycle environmental impacts and costs. The results indicate that optimum solutions are found at a higher cost but lower global warming potential for Portugal than for Hungary. Optimum solutions have walls with a thermal transmittance in the intervals of 0.29–0.39 and 0.06–0.19 W/m2K for Portugal and Hungary, respectively. Multi-objective optimisation algorithms can be successfully applied to find solutions with low environmental impact and an eco-efficient thermal envelope.

show abstract

RETRACTED: Optimization of zero-energy building by multi-criteria optimization method: A case study

Cited by 16 publications

References 53 publications

Optimization of Zero-Energy Buildings Based on Multicriteria Optimization Method

Optimization of Zero-Energy Buildings Based on Multicriteria Optimization Method

Kızıl Tilki Optimizasyon Algoritması ile Da-Da Alçaltıcı Tip Dönüştürücü Kontrolör Katsayılarının Optimizasyonu

Environmental and Economic Optimisation of Buildings in Portugal and Hungary

Contact Info

Product

Resources

About