2022
DOI: 10.1007/s10040-022-02458-9
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Revealing vertical aquifer heterogeneity and hydraulic anisotropy by pumping partially penetrating wells

Abstract: The stratification of sedimentary aquifers introduces spatial variability in hydraulic conductivity, primarily between individual horizontal layers. On larger scales, the vertical heterogeneity enhances hydraulic anisotropy, with the horizontal conductivity typically exceeding the vertical one. In this study, the hydraulic anisotropy of a stratified aquifer is estimated from data of hydraulic tests in which water is sequentially extracted from well sections screened at different depths, and the hydraulic respo… Show more

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“…Um Absenkungen ssim im quasi-stationären Strömungsregime zu erhalten, müssen Absenkungsdifferenzen zwischen Beobachtungspunkten ermittelt werden, wofür ein Referenzpunkt festzulegen ist. Um jedoch die Fehlerfortpflanzung von Messungenauigkeiten zu vermeiden, ermitteln wir die Differenzen ssim = | stsref | zwischen den stationären Absenkungen st und der Absenkung sref an einem virtuellen Referenzpunkt (Maier et al 2022a).…”
Section: Theoretische Grundlagenunclassified
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“…Um Absenkungen ssim im quasi-stationären Strömungsregime zu erhalten, müssen Absenkungsdifferenzen zwischen Beobachtungspunkten ermittelt werden, wofür ein Referenzpunkt festzulegen ist. Um jedoch die Fehlerfortpflanzung von Messungenauigkeiten zu vermeiden, ermitteln wir die Differenzen ssim = | stsref | zwischen den stationären Absenkungen st und der Absenkung sref an einem virtuellen Referenzpunkt (Maier et al 2022a).…”
Section: Theoretische Grundlagenunclassified
“…Als Zielwertfunktion φ minimieren wir die Summe der quadrierten normierten Residuen: Wir kalibrieren das 1-Schicht-Modell und das 3-Schicht-Modell unter Verwendung der Erwartungs-Maximierungs-Methode (Dempster et al 1977). Dafür kalibrieren wir jeweils das 1-Schicht-und 3-Schicht-Modell und aktualisie-ren iterativ das Fehlermodell entsprechend der Residuen der simulierten und gemessenen Absenkungen (Maier et al 2022a). Als Kriterium für die Akzeptanz der Modellkalibrierungen betrachten wir Änderungen in den Modell-und Fehlerparametern, die kleiner als 1 % sind.…”
Section: Theoretische Grundlagenunclassified
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