Revisiting the particle‐size distribution of soils: comparison of different methods and sample pre‐treatments

Vdović, Neda; Obhođaš, Jasmina; Pikelj, Kristina

doi:10.1111/j.1365-2389.2010.01298.x

Cited by 40 publications

(43 citation statements)

References 36 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…3. The densities of particles of different sizes are commonly assumed to be a constant (2.65 Mg m -3 ), which is not true for soil and which has been reported to vary from 1.66 to 2.99 Mg m -3 (Vdović et al, 2010;Miller and Schaetzl, 2012;Wang et al, 2013a). 4.…”

mentioning

confidence: 99%

Determination of Soil Texture by Laser Diffraction Method

Yang

Zhang

et al. 2015

Soil Science Society of America Journal

View full text Add to dashboard Cite

The laser-diffraction method (LDM) can rapidly determine soil particlesize distributions (PsDs), but LDM-derived PsDs cannot be directly used to classify soil textures by referring to the standards of the classical sievepipette method (sPM). Our objectives were to explore calibration models for converting PsD data from LDM (volume, %) to sPM (mass, %), and to evaluate the precision of textural classification by using LDM data. we determined the PsDs using both methods for 235 soil samples of various textures collected from three typical land uses, on the Loess Plateau of China. The LDM generally underestimated clay fractions by an average of 45.1%, and overestimated silt fractions by an average of 18.3% compared with sPM. Differences in PsD data between the two methods, indicated by coefficient Cs, increased with increasing clay contents for the 235 samples (P < 0.05). Three calibration models could, however, convert the clay, silt, and sand contents from the volume percentage (LDM) to the mass percentage (sPM). After the conversion, the mean coefficient C between the two methods decreased from 7.9 to 4.1% for the validation samples (n = 78). The distributions of soil textures within the usDA textural triangle agreed well in 71 of the 78 samples, for measured and converted PsD data. The three types of land use did not affect the differences between measured and converted PsD data (P > 0.05). soil textures can thus be rapidly determined by converting PsD data from the faster volume-based LDM to data equivalent to the mass-based sPM, independent of land-use type.

show abstract

mentioning

confidence: 99%

Determination of Soil Texture by Laser Diffraction Method

Yang

Zhang

et al. 2015

Soil Science Society of America Journal

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Emiatt a mérési eredmények alakulása nagymér-tékben függ az előkészítési módszer megválasztásától: a minták dezaggregálására és diszpergálására alkalmazott kémiai előkezelések (aggregátumokat összetartó ragasztóanyagok roncsolása, diszpergálószerek használata) alkalmazásától, a mechanikai diszpergálás intenzitásának és idejének beállításától (ARRIAGA et al, 2006;BIEGANOWSKI et al, 2010;VDOVIĆ et al, 2010;SOCHAN et al, 2012;SERBAN et al, 2015). A kémiai előkezelések során (pl.…”

Section: A Lézerdiffrakciós Mérések Eredményeit Befolyásoló Tényezőkunclassified

“…BITTELI et al, 1999;FERRO & MIRABILE, 2009;VDOVIĆ et al,, 2010); a legtöbb esetben légszáraz mintákat vizsgáltak (pl. RYŻAK & BIEGANOWSKI, 2011;GOOSSENS et al, 2014;MAKÓ et al, 2014).…”

Section: A Lézerdiffrakciós Mérések Eredményeit Befolyásoló Tényezőkunclassified

Talajminták lézeres szemcseanalízisének módszertani tapasztalatai

Makó¹,

Varga²,

Hernádi³

et al. 2017

Agrokem

View full text Add to dashboard Cite

A talajok mechanikai összetételének vizsgálataA talaj szilárd fázisa általában különböző méretű és alakú szerkezeti elemekből (aggregátumokból) áll. A szerkezeti elemeket ugyancsak változatos méretű és formájú, a talajképző kőzettől "átörökölt" vagy a talajképződés során helyben képző-dött ásványszemcsék, más néven elemi részecskék építik fel. Az elemi részecskéket az aggregátumokban élő és elhalt szerves anyagok és egyéb kolloid méretű ragasztóanyagok tartják össze. Az elemi részecskék méret szerinti százalékos megoszlását nevezzük a talajok mechanikai összetételének (a továbbiakban MÖ). A talajok MÖ vizsgálati eredményei széles körben felhasználhatóak. A talajosztályozási, vagy a geomorfológiai kutatások (üledék-képződési és hordalékszállítási folyamatok ér-telmezése) során sokszor elengedhetetlen az egyes genetikai szintekben, illetve rétegekben a MÖ ismerete (pl. TÓTH et al., 2009;KURÁŽ et al., 2012). A szilárd fázist alkotó elemi részecskék mérete a talajok több tulajdonságát befolyásolja; elsősorban meghatározza a talajok fajlagos felületét, és ezen keresztül a határfelüle-teken lejátszódó legfontosabb talajfizikai és -kémiai jelenségeket (pl. kapillaritás, ion-és molekula-adszorpció). A MÖ hatással van a talajok pórusméret-eloszlására, víztartó-és vízvezető-képességére (WÖSTEN et al., 2001;HAJNOS et al., 2006;TÓTH et al., 2015), a nem vizes fázisú folyadékokra (Nonaqueous Phase Liquids: NAPLs) vonatkozó folyadéktartó és folyadékvezető képességére (BUDHU et al., 1991;WEAVER et al., 1994). Befolyásolja továbbá a talajok légáteresztő képeségét (HAMAMOTO et al., 2009), hővezető képességét (USOWICZ et al., 2008, reológiai tulajdonságait (CZIBULYA et al., 2010;SHEIN et al., 2011) és szorpciós tulajdonsá-gaikat (TOMBÁCZ, 2002;ERTLI et al., 2004). A talajok mikrobiális aktivitása (BRZEZIÑSKA et al., 2012) vagy a talajok szerkezetessége (BALASHOV et al., 2010) szintén függ a MÖ-től. A MÖ adatokból számíthatók egyéb talajjellemzők, mint pl. a talajok fraktáldimenziója is (BIEGANOWSKI et al., 2013).

show abstract

“…It involved coarse and fine sands, coarse and fine silts and clay. This is because, aggregate stability is the main property of erosion control, runoff (Barthes et al, 2000;Barthes and Roose, 2002) and plant growth (Gawlik et al, 1999;Vdovic et al, 2010) in semi-arid regions (Dunne et al, 1991).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Physicochemical and Microbiological Characterization of a Dry Soil in the Interface Steppe-Saharan Region in Southwest of Algeria

Tadjeddine¹,

Khelladi²,

Mohamed³

et al. 2015

J. of Biological Sciences

View full text Add to dashboard Cite

A B S T R A C TThe interface region steppe-Saharan, where the study was conducted is pastoral where the main activity is sheep production. The strong anthropological pressure has resulted in a reduction of the plant's potential, inducing a fragile ecosystem promoting more increased desertification. This work was undertaken in six stations distributed along a north-south transect. The physicochemical analyzes of these stations indicated a skeletal nature of the soil, sandy and limestone with CaCO 3 amount greater than 20, a pH ranging from 8.10-8.70 and a water retention capacity between 17.40-36%. The analyzes have also shown that the studied soils are rich in organic matter with a ratio greater than 4%, with a C/N ratio lower than 12. As for microbiological analyzes, they showed a bacterial presence varies that greatly from one station to another predominantly of Pseudomonas sp., Staphylococcus sp., Clostridium sulphite-reducing, Enterobacteria and Streptococci sp.

show abstract

Revisiting the particle‐size distribution of soils: comparison of different methods and sample pre‐treatments

Cited by 40 publications

References 36 publications

Determination of Soil Texture by Laser Diffraction Method

Determination of Soil Texture by Laser Diffraction Method

Talajminták lézeres szemcseanalízisének módszertani tapasztalatai

Physicochemical and Microbiological Characterization of a Dry Soil in the Interface Steppe-Saharan Region in Southwest of Algeria

Contact Info

Product

Resources

About