Reyhanlı İlçesi topraklarında tuzlanma problemi

Atasoy, Ahmet; Geçen, Reşat

doi:10.17211/tcd.14463

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Türkiye'nin en güneyinde ise Hatay ili yer almaktadır. Türkiye'de güneş ışınlarının en yüksek açıyla geldiği Hatay ilinde küresel iklim değişikliği ile birlikte yanlış arazi kullanımı gibi nedenlerle son dönemlerde orman yangınlarında artışlar (Yılmaz vd., 2021;, tarımsal alanlarda tuzlanma (Atasoy ve Geçen, 2013) ve kuraklık (Çelik ve Karabulut, 2017) problemlerinde artışlar olduğu görülmektedir.…”

Section: çUkurova Araştirmalariunclassified

Determination of the Surface Temperature of Hatay Province by using Thermal Remote Sensing Image and its Relationship with the Land Forms and Land Cover

GEÇEN¹,

AYTEMUR²

2022

cukar

View full text Add to dashboard Cite

Yer yüzey sıcaklığı; yerleşme, tarım, turizm, sanayi, su kaynakları, afet riski gibi çeşitli konularda dikkate alınması gereken önemli bir parametredir. Birçok faktöre bağlı olarak kısa mesafelerde hızla değiştiği için yer yüzey sıcaklığının yersel yöntemler ile hesaplanması kolay olmamaktadır. Genellikle yer yüzey sıcaklığı hesaplamaları uzaktan algılama teknikleri kullanılarak uydu sistemlerinin termal bantları analiz edilerek yapılmaktadır. Bu çalışmada Hatay ili genelinde yer yüzey sıcaklığının uzaktan algılama termal görüntüsü kullanılarak hesaplanması, yer şekilleri ve arazi örtüsüyle ilişkilendirilmesi amaçlanmıştır.

show abstract

Section: çUkurova Araştirmalariunclassified

Determination of the Surface Temperature of Hatay Province by using Thermal Remote Sensing Image and its Relationship with the Land Forms and Land Cover

GEÇEN¹,

AYTEMUR²

2022

cukar

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Amik ovasında yer alan toprak serileri incelendiğinde temel kimyasal ve fiziksel özelliklerini belirlemek için yapılan bir çalışmada, çalışma alanında bulunan 29 farklı toprak serisinde topraklarının pH değerlerinin 7.21 -8.42 arasında olduğu belirlenmiş olup, toplam tuz içeriğinin % 0.020 -0.780 arasında olduğunu ve toprakların yarıya yakınında tuzluluk problemi olduğunu belirlemiştir (Yalçın, 2004). Ovanın değişik yerlerinde yapılan diğer bir çalışmada; Reyhanlı İlçesi'nde eski göl tabanında jips mineralinin kapilariteyle yüzeye kadar çıktığı ve toprağın tuzlanması üzerinde etkili olduğu belirtilmiştir (Atasoy ve Geçen, 2013 ). Toprak çözeltisinde kalsiyum klorür, magnezyum klorür, sodyum klorür, magnezyum sülfat, sodyum bikarbonat, sodyum sülfat ve kalsiyum sülfat gibi birçok tuz formu bulunmaktadır.…”

Section: Introductionunclassified

Tohumları farklı NaCl dozları ile muamele edilen mısırın tuzlu topraklarda fide gelişiminin belirlenmesi

Kaya

Gözübenli

2020

Mustafa Kemal Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

This study was conducted to determine the seedling growth of maize seeds treated with NaCl in saline soils. Methods and Results: In the study, it was investigated that seedling development of two different corn varieties (Pasha and P-31A34) treated for different duration (0, 12 and 24 hours) with different NaCl priming doses (0 g l -1 , 5 g l -1 and 10 g l -1 NaCl) in saline soils with different salinity levels (control, 6 dS m -1 and 12 dS m -1 ). As a result of the study, the responses of cultivars to soil salinity was different, and plant height, stem fresh weigth, stem dry weight, root fresh weight, root dry weight, root / stem ratio and salt tolerance index were negatively affected due to the increases in soil salinity level. It has been determined that the treatment of seeds with 5 g l -1 NaCl before sowing has a positive effect on the investigated characteristics. Conclusions: As a result of the study, it has been determined that there are differences between the cultivars in terms of the characteristics examined, the seedling characteristics are negatively affected due to the increases in soil salinity, the treatment of the seed with 5 g l -1 NaCl has a positive effect on the seedling development, and it was determined that the choice of cultivars is important in soils with salinity problems. Significance and Impact of the Study:The results obtained revealed that plant growth was negatively affected by the increase in soil salinity, tolerances of cultivars differed, and the choice of varieties should be considered especially in soils with salt problems.

show abstract

Comparative analysis of different supervised methods for satellite-based land-use classification: A case study of Reyhanlı

Özbuldu,

Şekerli

2024

Mustafa Kemal Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Satellite-based land-use classification plays a crucial role in various Earth observation applications, ranging from environmental monitoring to disaster management. This study presents a comparative analysis of machine learning techniques applied to land cover classification using Landsat-9 and Sentinel-2 satellite imagery in the Reyhanlı district in southern Türkiye. Three different classification algorithms, Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), and Maximum Likelihood Classification (MLC), were evaluated for their ability to distinguish different land cover classes. High resolution multispectral satellite imagery processed under the same conditions using Geographic Information System (GIS) software was utilized in this study. Visual inspection and statistical evaluation, including overall accuracy and kappa coefficient, were employed to assess classification performance. The classification of Sentinel-2 and Landsat-9 satellite imagery using different machine learning algorithms resulted in the highest overall accuracy (OA = 0.911, Kappa = 0.879) for Sentinel 2 imagery with the RF algorithm. These findings highlight the importance of satellite image selection and algorithm optimization for accurate land cover mapping. This study provides valuable insights for local planners and authorities and underscores the potential of Sentinel-2 imagery combined with machine learning techniques for effective land-use classification and monitoring.

show abstract

Reyhanlı İlçesi topraklarında tuzlanma problemi

Cited by 3 publications

References 1 publication

Determination of the Surface Temperature of Hatay Province by using Thermal Remote Sensing Image and its Relationship with the Land Forms and Land Cover

Determination of the Surface Temperature of Hatay Province by using Thermal Remote Sensing Image and its Relationship with the Land Forms and Land Cover

Tohumları farklı NaCl dozları ile muamele edilen mısırın tuzlu topraklarda fide gelişiminin belirlenmesi

Comparative analysis of different supervised methods for satellite-based land-use classification: A case study of Reyhanlı

Contact Info

Product

Resources

About