2022
DOI: 10.31095/podium.2022.41.5
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Riesgo de fracaso empresarial en el sector C23 de manufactura del Ecuador

Abstract: El análisis de fracaso empresarial es importante, considerando que las empresas son el motor de la economía de un país. En el presente trabajo de investigación se estudia el riesgo de fracaso de las empresas del sector de fabricación de otros productos minerales no metálicos del Ecuador (CIIU C23). La data consta en promedio de 183 empresas en el periodo 2009-2019. Partiendo del modelo de Ohlson, se proponen los modelos econométricos logit y probit para calcular la probabilidad de fracaso de las empresas del s… Show more

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“…A través de un enfoque cuantitativo-descriptivo y de corte transversal se recopilaron datos desde 1980 hasta 2017 de los distintos sectores que representaban a la balanza comercial para examinar su impacto en términos En el análisis de series temporales, los patrones estacionales y la identificación de relaciones causales entre variables son especialmente útiles en la planificación y la toma de decisiones. En este sentido, Tonon et al (2022) analizaron la producción de capital en el sector manufacturero y demostraron la importancia del trabajo como factor determinante, con un incremento del 0,72% en la producción por cada punto porcentual de aumento en el trabajo. Por otro lado, el análisis de datos de panel permite un análisis más detallado al considerar las interacciones entre variables y controlar variables no observables.…”
Section: Introductionunclassified
“…A través de un enfoque cuantitativo-descriptivo y de corte transversal se recopilaron datos desde 1980 hasta 2017 de los distintos sectores que representaban a la balanza comercial para examinar su impacto en términos En el análisis de series temporales, los patrones estacionales y la identificación de relaciones causales entre variables son especialmente útiles en la planificación y la toma de decisiones. En este sentido, Tonon et al (2022) analizaron la producción de capital en el sector manufacturero y demostraron la importancia del trabajo como factor determinante, con un incremento del 0,72% en la producción por cada punto porcentual de aumento en el trabajo. Por otro lado, el análisis de datos de panel permite un análisis más detallado al considerar las interacciones entre variables y controlar variables no observables.…”
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