Risk-based determination of design pressure of LNG fuel storage tanks based on dynamic process simulation combined with Monte Carlo method

Noh, Yeelyong; Chang, Kuang‐An; Seo, Yutaek; Chang, Daejun

doi:10.1016/j.ress.2014.04.018

Cited by 32 publications

(11 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…We see a wide range of industrial applications for this kind of model. Our brief review shows that a combination of operations and reliability modelling has been made for (i) a nickel reduction plant production line [55], (ii) dynamic process simulation of a LNG fuel storage tanks risk assessment [56], (iii) extended warranty cost prediction [57], (iv) availability of offshore installation [58] and manufacturing lines [59]. Also, maintenance spare part circulation [60] could be modelled with OpenMARS.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

An open modelling approach for availability and reliability of systems

Penttinen

Niemi

Gutleber

et al. 2019

Reliability Engineering & System Safety

View full text Add to dashboard Cite

This paper introduces an Open Modelling approach for Availability and Reliability of Systems (OpenMARS), which is developed for risk and performance assessment of large and complex systems with dynamic behaviours. The approach allows for combining the most common risk assessment and operation modelling techniques. This ensures a high degree of freedom for the modeller to accurately describe the system without limitations imposed by an individual technique. OpenMARS uses a platform-independent tabular format to define the used modelling technique, to create the model structure, and to assign the parameter values. We developed the format to enable a straightforward manual model definition while maintaining database compatibility. This paper also presents our calculation engine for stochastic simulation-based analysis of OpenMARS models. Our intention is to use this approach as a basis for new software. We demonstrate the feasibility of OpenMARS with an example of a multi-state production process that is subject to failures. The example creates a comprehensive system model by combining interconnected failure logic, operation phase, and production function models. We believe that the advanced features of OpenMARS have wide ranging applications for analysis of reliability, performance, and energy efficiency of complex industrial processes.

show abstract

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

An open modelling approach for availability and reliability of systems

Penttinen

Niemi

Gutleber

et al. 2019

Reliability Engineering & System Safety

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…After critically scrutinizing the identified literature, our analysis resulted in 47 journal articles (Shindo et al, 2000;Kim et al, 2005;Ochiai et al, 2005;Ronza et al, 2006;Han et al, 2008;Vanem et al, 2008;Raj and Lemoff, 2009;Yun et al, 2009;Nwaoha et al, 2010;Vinnem, 2010;Nwaoha et al, 2011;Parihar et al, 2011;Tanabe and Miyake, 2011;Keshavarz et al, 2012;Khalil et al, 2012;Li and Huang, 2012;Rathnayaka et al, 2012;Berle et al, 2013;Chu et al, 2013;Nwaoha et al, 2013;Aneziris et al, 2014;Dan et al, 2014;Elsayed et al, 2014;Martins et al, 2014;Mcinerney et al, 2014;Noh et al, 2014;Vianello and Maschio, 2014a;Vianello and Maschio, 2014b;Ahmed et al, 2015;Giardina and Morale, 2015;Lee et al, 2015;Martinez and Lambert, 2015;Fu et al, 2016;Martins et al, 2016;Yeo et al, 2016;Ahn et al, 2017;Jeong et al, 2017;Renjith et al, 2018;Baalisampang et al, 2019;Badida et al, 2019;George et al, 2019;…”

Section: Search and Review Methodologymentioning

confidence: 99%

Application of risk analysis in the liquefied natural gas (LNG) sector: An overview

Animah

Shafiee

2020

Journal of Loss Prevention in the Process Industries

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Недолік такого підходу полягає у тому, що на сьогодні не достатньо розроблений інструментарій для адекватного врахування усього спектру явищ, пов'язаних зі зміною навантаження елементів. У статтях [5,6] використовують моделі надійності, які ґрунтуються на імітаційному моде люванні за методом Монте-Карло. Результати, одержані за цим методом, спотворені флуктуаціями, спричиненими застосуванням генера-тора випадкових чисел.…”

Section: аналіз літературних даних та постановка проблемиunclassified

Reliability model developing for protective fittings taking into account load-sharing effect

Щербовських

Стефанович

2015

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

Розроблено модель надійності захисної арматури для посудини, яка працює під тиском. Модель призначено для кількісного аналізу причин відмови такої системи. Надійність формалізовано динамічним деревом відмов, а характеристики обчислені на основі розщепленої однорідної Марковської моделі. Наукова цінність моделі полягає у тому, що у ній враховано вплив перерозподілу навантаження між її елементами Ключові слова: захисна арматура, модель надійності, дерево відмов, марковська модель, причина відмови Разработана модель надежности защитной арматуры для сосуда, работающего под давлением. Модель предназначена для количественного анализа причин отказа такой системы. Надежность формализована динамическим деревом отказов, а характеристики вычислены на основе расщепленной однородной Марковской модели. Научная ценность модели заключается в том, что в ней учтено влияние перераспределения нагрузки между ее элементами Ключевые слова: защитная арматура, модель надежности, дерево отказов, марковская модель, причина отказа

show abstract

Risk-based determination of design pressure of LNG fuel storage tanks based on dynamic process simulation combined with Monte Carlo method

Cited by 32 publications

References 6 publications

An open modelling approach for availability and reliability of systems

An open modelling approach for availability and reliability of systems

Application of risk analysis in the liquefied natural gas (LNG) sector: An overview

Reliability model developing for protective fittings taking into account load-sharing effect

Contact Info

Product

Resources

About