Risk Evaluation of Agricultural Product Supply Chain Based on BP Neural Network

He, Xueli; Zhang, Chi; Jing, Yuewu; Ai, Xingzheng

doi:10.1109/icsssm.2019.8887744

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“…Una correcta selección y clasificación de los recursos empleados en los procesos logísticos, son de vital importancia a la hora de medir el rendimiento de las cadenas de suministro, es así que en [68] plantean que las RNA son apropiadas para la selección de proveedores de acuerdo un conjunto de datos históricos de cumplimiento. Así mismo, es posible lograr una evaluación de los proveedores utilizando datos de aprendizaje que permitan una correcta toma de decisiones [69,70,71] y agrupamiento de proveedores por medio de identificación de patrones [72,73].…”

Section: Redes Neuronales Artificialesunclassified

Oportunidades para la transformación digital de la cadena de suministro del sector bananero basado en software con inteligencia artificial

Palacio

2021

Rev. politec.

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La inteligencia artificial ofrece grandes oportunidades para la cadena de suministro, siendo esto una ventaja competitiva para el mercado cambiante de hoy en día. Este artículo tiene como objetivo identificar los impactos y oportunidades que puede ofrecer el software con inteligencia artificial para facilitar la operación y mejorar el desempeño de la cadena de suministro en el sector bananero de Colombia. La metodología de trabajo consta de seis pasos en donde se obtuvo un total de 72 investigaciones. Las fuentes de información fueron cuatro bases de datos. Como conclusión principal, la cadena de suministro del sector bananero tiene todo lo necesario para que se implementen soluciones basadas en software inteligente con el fin de lograr una adaptación, flexibilidad y sensibilidad al contexto y dominio de ejecución. Artificial intelligence offers great opportunities for the supply chain, making it a competitive advantage for today's changing market. This paper aims to identify the impacts and opportunities that artificial intelligence software can offer to supply chain in the Colombian banana sector to facilitate the operation and improve the performance. The searching method consists of six steps getting 72 investigations finally. The sources of information were four databases. The main conclusion is the supply chain of the banana sector has everything for implementation of solutions based on intelligent software in order to achieve adaptation, flexibility and context awarenes and execution domain.

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Oportunidades para la transformación digital de la cadena de suministro del sector bananero basado en software con inteligencia artificial

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