Risk Reduction in Transport System in Emergency Conditions: A Framework for Demand Analysis

Abstract

The aim of this work is to present a framework of the major contributions which consider demand in evacuation conditions. The production of works related to mobility simulation in evacuation conditions has significantly increased after Katrina event from one side and 9/11 event from the other, even if in the last years the attention is decreased. Several models have been developed, but, in most cases, these are implemented considering an isolated area with a non-system approach. In this work it is proposed a classification of literature models which simulate evacuation conditions and are demand-focused in relation to the effect in the transport system, considering mainly models that deal with natural disasters. The classification is presented, after a brief analysis of literature regarding demand models in the framework of behavioural-topological paradigm, core of transportation system model. The basic elements of the dynamic demand models developed in the literature are then recalled, classified according to the components that explain the dynamic aspects (attributes, parameters, residues). Sequential analysis is then proposed as a tool to highlight the presence of dynamic components.

Planning for Risk Reduction in the Transport System at Urban Level

“…For an ex-ante evaluation of effects produced by each scenario, the contribution to risk reduction can be estimated by adopting transport system models (TSMs) [13][14][15]. The aim is to estimate the influence of planned scenarios on user behaviour [16][17][18] inside a decision support system (DSS) [19,20]. Real effects can be monitored in-itinere and ex-post evaluations adopting ICT tools [21].…”

An Overview on Decision Support Systems for Risk Management in Emergency Conditions: Present, Past and Future Trends

“…According to the nature of the event, the risk factor reduction may be implemented through prevention measures (work on probability); or protection measures to reduce magnitude (both on vulnerability and exposure). Moreover, authors as highlighted the possibility of limiting exposure through evacuation operating on the: transport system demand [6]; evacuation plans in emergency conditions [7], as well as on logistics operations (placing inventory management, rescue vehicles and teams) increasing both response and recovery phases. Furthermore, the transport system analysis in emergency conditions requires the identification of the process (emergency strategy) to be followed to reduce the effects that limit network operating conditions [8,9].…”

Управління Логістикою В Системі Транспортної Безпеки

“…Рівень перевізних послуг вантажовідправнику та одержувачу вантажу оцінюється виконанням обсягу перевезень у тоннах, а досягнення цього рівня забезпечується провізними можливостями транспорту, які оцінюються вантажообігом. Можливості транспорту в рамках системи транспортної безпеки мають бути збалансовані з потребою у перевезеннях території, а збалансованість має бути у полі зору централізованого управління, щоб забезпечити життєдіяльність населення та роботу виробничих організацій регіону[7][8][9].Основні загрози системи траспортної безпеки України представлено на рис.2. Основні загрози системи траспортної безпеки України Слід відмітити, що органічною частиною транспортної мережі є шляхи сполучення: залізниці, морські та судноплавні річкові колії, автомобільні дороги, трубопроводи для транспортування нафти та газу, мережа повітряних ліній.…”