Robust interior noise control using system identification and linear matrix inequality (LMI) based control

Sampeth, A.M.; Prasanth, Ravi; Mehra, Raman K.

doi:10.1109/cca.1998.728595

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“…Por ejemplo, en [24] hallan la función de transferencia usando la teoría modal, por otra parte en [25] se expresa la función de transferencia en espacio de Laplace. También existen otros modelos [26,27,28,29] los cuales utilizan la ecuación de estado. Por otra parte en [29,30], se utiliza la teoría de identificación de sistemas para hallar el modelo.…”

Section: Control Robustounclassified

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Sensores virtuales en control activo de ruido

Martínez¹

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En este trabajo se presenta todo el proceso para el diseño y simulación del algoritmo de sensores virtuales Técnica de micrófono virtual adaptativo LMS . También se presenta el diseño de los algoritmos LMS y FxLMS aplicados al control activo de ruido, mostrando resultados en la implementación del algoritmo FxLMS, en la tarjeta de procesamiento digital de señales C6713 DSK de texas instruments. Las señales usadas para probar el desempeño de los algoritmos de control y de estimación (control y sensor virtual), fueron algunas sinusoidales de varias frecuencias (tonos puros), y el ruido generado por un compresor de aire, la cual es una máquina bastante utilizada en aplicaciones industriales.

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Section: Control Robustounclassified

“…También existen otros modelos [26,27,28,29] los cuales utilizan la ecuación de estado. Por otra parte en [29,30], se utiliza la teoría de identificación de sistemas para hallar el modelo.…”

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Sensores virtuales en control activo de ruido

Martínez¹

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Fundamentals of active shielding based on implicit control

Quintana

Lam

Patino

2017

Journal of Sound and Vibration

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A game-theoretical perspective for decentralized active noise control

Quintana

Patino

2017

Journal of Vibration and Control

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Active noise control (ANC) is a methodology that aims to attenuate acoustic noise creating a silent zone around the target. ANC techniques are particularly useful in the presence of low frequency noise, where passive control is ineffective and impractical. However, the computational cost of ANC applications involving a high number of sensors and actuators, such as active shielding, appears to be an important limitation. One possible approach to deal with this problem is to resort to decentralized control. This is a technique that decomposes a complex control problem into smaller ones that are addressed independently using different controllers. This article studies a decentralized scheme for ANC from a game-theoretical perspective. This formalizes the Nash equilibrium (i.e., the simultaneous best strategy) in the interaction between the controllers. Indeed, in the Nash Equilibrium, the control signals achieve stable conditions. In this framework, it is straightforward to analytically compare the decentralized control scheme to the standard centralized one.

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Robust interior noise control using system identification and linear matrix inequality (LMI) based control

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Sensores virtuales en control activo de ruido

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Fundamentals of active shielding based on implicit control

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