Robust Measures of Variable Importance for Multivariate Group Designs

Sajobi, Tolulope T.; Lix, Lisa M.

doi:10.22237/jmasm/1509494760

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 44 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Es posible también, que la formulación y extensión del ítem, que puede ser un poco más compleja en comparación con el resto de los ítems, haya afectado levemente su comprensión y esto se vea reflejado en su peso de regresión. Esto también podría estar relacionado al tamaño de la muestra y a las características clínicas de la misma (Sajobi & Lix, 2017).…”

Section: Resultsunclassified

Modelo de Personalidad Positiva: Diferencias entre Población Clínica y Población General

Eidman

Iglesia

2021

aip

View full text Add to dashboard Cite

El objetivo de este trabajo fue estudiar la estructura factorial de un modelo de rasgos positivos de la personalidad en una muestra de población clínica, analizar diferencias en los rasgos positivos en comparación con una de población general y estudiar las asociaciones entre los rasgos positivos y la sintomatología psicológica en la muestra de población clínica. La muestra clínica estaba compuesta por 185 sujetos residentes en argentina cuyo promedio de edad era de 30.19 años (DE = 11.59, 59.5% mujeres, 40.5% varones). La muestra de población general estaba compuesta por 203 sujetos residentes en argentina cuya edad promedio era de 31.63 años (DE = 10.22, 64.5% mujeres, 35.5% hombres. Los resultados de lo estudios psicométricos de la medida de rasgos positivos indicaron el buen funcionamiento de la medida en población. Se encontró que los participantes pertenecientes a población clínica presentaron menor presencia de rasgos positivos de la personalidad en comparación con los individuos de población general y que los rasgos positivos de la personalidad se asociaron de forma negativa con la presencia de la mayoría de los síntomas psicopatológicos.

show abstract

Section: Resultsunclassified

Modelo de Personalidad Positiva: Diferencias entre Población Clínica y Población General

Eidman

Iglesia

2021

aip

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The model included 23–30 out of the 44 candidate variables – the number varying with the postoperative period modelled – as we did not exclude variables based on p value . Most of these variables (additional to 10) only increased the area under the ROC curve by 1–2%, from 70%.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Dynamic predictive model for postoperative nausea and vomiting for intravenous fentanyl patient‐controlled analgesia

et al. 2019

View full text Add to dashboard Cite

Summary Postoperative nausea and vomiting is the most common side‐effect of opioid‐based intravenous patient‐controlled analgesia. Apfel's simplified risk score is popular but it has some limitations. We developed and validated a dynamic predictive model for nausea or vomiting up to 48 postoperative hours, available as an online web application. Fentanyl was used by 22,144 adult patients for analgesia after non‐cardiac surgery under general anaesthesia: we randomly divided them into development (80%) and validation (20%) cohorts, repeated 100 times. We used linear discriminant analysis to select variables for multivariate logistic regression. The incidences of postoperative nausea or vomiting were: 0–48 h, 5691/22,144 (26%); 0–6 h, 2749/22,144 (12%); 6–12 h, 2687/22,144 (12%); 12–18 h, 2624/22,144 (12%); 18–24 h, 1884/22,144 (9%); and 24–48 h, 1082/22,144 (5%). The median (95%CI) area under the receiver operating characteristic curve was 0.72 (0.71–0.73) up to 48 postoperative hours compared with 0.65 (0.64–0.66) for the Apfel model, p < 0.001. The equivalent areas for 0–6 h, 6–12 h, 12–18 h, 18–24 h and 24–48 h were: 0.70 (0.69–0.72); 0.71 (0.69–0.73); 0.69 (0.68–0.71); 0.70 (0.67–0.72); and 0.69 (0.66–0.71), respectively. Our web application allows clinicians to calculate incidences of nausea and vomiting in patients receiving intravenous fentanyl for patient‐controlled analgesia.

show abstract

Robust Measures of Variable Importance for Multivariate Group Designs

Cited by 2 publications

References 44 publications

Modelo de Personalidad Positiva: Diferencias entre Población Clínica y Población General

Modelo de Personalidad Positiva: Diferencias entre Población Clínica y Población General

Dynamic predictive model for postoperative nausea and vomiting for intravenous fentanyl patient‐controlled analgesia

Contact Info

Product

Resources

About