Robust model selection criteria for robust S and LTS estimators

Abstract

Outliers and multi-collinearity often have large influence in the model/variable selection process in linear regression analysis. To investigate this combined problem of multi-collinearity and outliers, we studied and compared Liu-type S (liuS-estimators) and Liu-type Least Trimmed Squares (liuLTS) estimators as robust model selection criteria. Therefore, the main goal this study is to select subsets of independent variables which explain dependent variables in the presence of multi-collinearity, outliers and possible departures from the normality assumption of the error distribution in regression analysis using these models. AMS Classification: 62F35

Siyosiy Aloqa Va Ijtimoiy Tarmoqlar: Aqshning 59 Yilligi. Prezident Saylovlaridan Keyingi Davrda Siyosiy Nomzodlarning Twitterdan Foydalanishiga Oid Tarkibni Tahlil Qilish

“…2008 yılından itibaren ABD'de seçim kampanyalarında Twitter diğer sosyal ağlara oranla siyaset ve habere daha hızlı ve doğrudan ulaşılan bir ortam olması itibariyle siyasetçiler tarafından daha çok tercih edilmektedir (9,116 ). Öncelikle bireyler arasındaki iletişimi farklı bir boyuta geçirerek kuvvetlendiren, demokratik katılıma olumlu yönde etki eden Twitter, bu özellikler ile toplumların iletişim alışkanlıklarında bir dönüşüm sağlamaktadır (8,552).…”