Role of Superb Microvascular Imaging in Differentiating Between Malignant and Benign Solid Breast Masses

Diao, Xinping; Zhan, Jia; Chen, Lin; Chen, Yue; Cao, Hongli

doi:10.1016/j.clbc.2020.06.009

Cited by 25 publications

(36 citation statements)

References 23 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…In an ultrasound examination, SonoVue is used to enhance the vascular signals. As a result, the breast's detection, morphology, and flow of microvessels are improved (21,22). Previous research has found that CEUS has a higher diagnostic performance than the conventional US in distinguishing benign from malignant breast lesions (23).…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Differentiation Between Granulomatous Lobular Mastitis and Breast Cancer Using Quantitative Parameters on Contrast-Enhanced Ultrasound

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

ObjectiveTo investigate the Contrast-enhanced ultrasound (CEUS) imaging characteristics of granulomatous lobular mastitis (GLM) and the value of differentiating GLM from breast cancer.Materials and methodsThe study included 30 women with GLM (mean age 36.7 ± 5 years [SD]) and 58 women with breast cancer (mean age 48. ± 8 years [SD]) who were scheduled for ultrasound-guided tissue biopsy. All patients were evaluated with conventional US and CEUS prior to the biopsy. In both groups, the parameters of the quantitative and qualitative analysis of the CEUS were recorded and compared. The receiver-operating-characteristics curves (ROC) were created. Sensitivity, specificity, cut-off, and area under the curve (AUC) values were calculated.ResultsTTP values in GLM were statistically higher than in breast cancer (mean, 27.63 ± 7.29 vs. 20.10 ± 6.11), but WIS values were lower (mean, 0.16 ± 0.05 vs. 0.28 ± 0.17). Rich vascularity was discovered in 54.45% of breast cancer patients, but only 30.00% of GLM patients had rich vascularity. The AUC for the ROC test was 0.791 and 0.807, respectively. The optimal cut-off value for TTP was 24.5s, and the WIS cut-off value was 0.185dB/s, yielding 73.33% sensitivity, 84.48% specificity, and 86.21% sensitivity, 70% specificity respectively in the diagnosis of GLM. The lesion scores reduced from 4 to 3 with the addition of CEUS for the patients with GLM. However, the scores did not change for the patients with breast cancer.ConclusionCEUS could help distinguish GLM from breast cancer by detecting higher TTP and WIS values, potentially influencing clinical decision-making for additional biopsies.

show abstract

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Differentiation Between Granulomatous Lobular Mastitis and Breast Cancer Using Quantitative Parameters on Contrast-Enhanced Ultrasound

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Diao, Park, Yongfeng ve arkadaşlarının yaptığı çalışmalarda da benzer sonuçlar elde edilmiş olup SMG'nin RDG ve PDG'ye kıyasla daha fazla vasküler detay gösterdiği, PV'nin tanımlanması ile malign-benign meme lezyonlarının ayırt edilmesinde uygulanabilir ve yardımcı olabileceği gösterilmiştir. 16,22,23 Çalışmamızda kompleks dallanma paternlerinin malign meme lezyonlarda tanımlandığını, vasküler dağılım paternlerinin malign-benign lezyonlarda farklı olduğunu gördük. Tüm meme lezyonlarında, rSMG ile internal vaskülarite yakalama oranı ve vasküler dallanma detaylarının gösterilmesi RDG veya PDG'den daha iyiydi.…”

Section: Discussionunclassified

“…Lezyonun vasküler özellikleri dağılımlarına göre 5 farklı kategoride sınıflandırıldı: (A) Avasküler lezyon, (B) Lineer, az miktarda akım içeren lezyon, (C) Lineer, dallanma gösteren akım içeren lezyon, (D) Etrafında 2'den az kalın, düzensiz ve dönmüş damar içeren lezyon, (E) Etrafında 2'den fazla kalın, düzensiz ve dönmüş damar ile radyal ve küçük pürüzlü damarlar içeren lezyon (Çizim 1.). 16 Her bir kitlenin vaskülarite özellikleri kaydedildi ve karşılaştırıldı (Çizim 2. ve 3.).…”

Section: Radyolojik Değerlendirmeunclassified

Benefits of Superb Microvascular Imaging in Vascularity Evaluation of Breast Masses: Diagnostic Performance Comparision with Color and Power Doppler Imaging

Uslu

Tosun

Alparslan

et al. 2022

Kocaeli Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Bu çalışmanın amacı meme kitlelerindeki vaskülariteyi değerlendirmek için, Renkli Doppler Görüntüleme (RDG), Power Doppler Görüntüleme (PDG) ve Süperb Mikrovasküler Görüntüleme (SMG) yaparak elde ettiğimiz bulguları, histopatolojik sonuçlar ile karşılaştırıp tanısal etkinliklerini değerlendirmektir. Yöntem: Belirtilen tarih aralığında, dahil etme kriterlerine uygun 46 hastaya gri skala USG, RDG, PDG ve SMG yapıldı. Her bir kitlenin vaskülarite özellikleri kaydedildi ve karşılaştırıldı. Bulgular: Kırk altı meme lezyonundan 26'sı benign ve 20'si maligndi. 26 benign lezyondan 19 tanesi fibroadenom, 5 tanesi granülomatöz mastit ve 2 tanesi sklerozan adenozis iken 20 malign lezyonun tamamı invaziv duktal karsinomdu. Benign lezyonlarda ortalama boyut 21,5± 9,6mm, malign lezyonlarda 12,4± 5,8mm idi. Renkli SMG (rSMG) ile malign lezyonlarda benign lezyonlardan daha fazla penetran damar (PV) tespit edilmiş olup malign lezyonlar için rSMG tarafınca tespit edilen PV sayısı, RDG ve PDG tarafınca tespit edilenden daha fazladır. Benign lezyonlarda rSMG ve RDG ile, PDG'ye kıyasla daha az PV tespit edildi. PV varlığı malignite tanısı için bir kriter olarak kullanıldığında, rSMG'nin duyarlılık, özgüllük, pozitif prediktif değer (PPD), negatif prediktif değer (NPD) ve tanısal doğruluğu, RDG ve PDG'ninkinden daha yüksekti. RDG ve PDG ile karşılaştırıldığında, rSMG ile daha fazla akım sinyali ve damar morfolojisi tespit edildi. Meme lezyonlarındaki vasküler paternlere göre farklı görüntüleme modalitelerinin tanısal etkinliğinde rSMG'nin duyarlılık, PPD, NPD ve tanısal doğruluğu, RDG ve PDG'ninkinden daha yüksekken, özgüllüğü daha düşüktü. Sonuç: rSMG, RDG ve PDG'den daha fazla vasküler dallanma detayı göstermekte olup benign-malign meme lezyonunun ayırt edilmesinde uygulanabilir bir yöntemdir.

show abstract

“…Superb microvascular imaging (SMI), a novel Doppler ultrasonography method, depicts a wider range of vascularity with higher resolution. A variety of studies have determined that SMI is superior to Doppler imaging in revealing both perinodular and intranodular blood flow signals (Ahn et al 2018;Zhu et al 2018;Diao et al 2020).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Added Value of Superb Microvascular Imaging and Virtual Touch Imaging Quantification in Assisting Thyroid Cancer Classification

Zhu

Zhang

Shan

et al. 2021

Ultrasound in Medicine & Biology

View full text Add to dashboard Cite

This prospective study determined the value added by superb microvascular imaging (SMI) and Virtual Touch imaging quantification (VTIQ) to conventional ultrasonography in classifying malignant and benign thyroid nodules. One hundred eighty-three thyroid nodules (TNs) in 120 patients (112 benign and 71 malignant TNs) were evaluated. SMI revealed noticeable variance between benign and malignant TNs (p < 0.001). Malignant nodules tended to have rich vascularity (grade 3: 38/71, 53.5%) compared with benign nodules (grade 3: 33/ 112, 29.5%). There is a statistically significant difference between malignant and benign TNs with respect to shear-wave speed (SWS) values (all p values <0.001). The SWS mean, maximum and ratio of malignant nodules were 3.97 § 1.34, 4.79 § 1.70 and 1.25 § 0.39, respectively. The SWS mean, maximum and ratio of benign nodules were 2.65 § 0.42, 2.97 § 0.46 and 1.15 § 0.35, respectively. With respect to area under the curve values, the combined use of SMI or VTIQ improved the diagnostic performance of classifying malignant and benign TNs compared with that of ultrasonography alone. The combination of three modalities achieved the greatest area under the curve values (0.9811, 95% confidence interval: 0.95529À1.000), followed by US + VTIQ (0.9747, 0.94543À1.000), US + SMI (0.9032, 0.85345À0.95391) and ultrasonography (0.8291, 0.76417À0.89403).

show abstract

Role of Superb Microvascular Imaging in Differentiating Between Malignant and Benign Solid Breast Masses

Cited by 25 publications

References 23 publications

Differentiation Between Granulomatous Lobular Mastitis and Breast Cancer Using Quantitative Parameters on Contrast-Enhanced Ultrasound

Differentiation Between Granulomatous Lobular Mastitis and Breast Cancer Using Quantitative Parameters on Contrast-Enhanced Ultrasound

Benefits of Superb Microvascular Imaging in Vascularity Evaluation of Breast Masses: Diagnostic Performance Comparision with Color and Power Doppler Imaging

Added Value of Superb Microvascular Imaging and Virtual Touch Imaging Quantification in Assisting Thyroid Cancer Classification

Contact Info

Product

Resources

About