Rolling Ball Viscometer

Hubbard, Robert B.; Brown, George R.

doi:10.1021/i560115a018

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“…6 A general study with this apparatus of laminar and laminar-turbulent flow was reported by Hubburd and Brown. 7 According to Hubburd and Brown, the drag coefficient C0 and the Reynolds number Re are defined by…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

The Drag Reduction by Ultrahigh-Molecular-Weight Polystyrene

Nakamura

Yamashita

Nakagawa

1983

Polym J

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Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

The Drag Reduction by Ultrahigh-Molecular-Weight Polystyrene

Nakamura

Yamashita

Nakagawa

1983

Polym J

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“…[9][10][11][12][13] Our apparatus including this type of viscometer is schematically shown in Figure 1. Liquid CO 2 from the tank (a) is compressed by the pump (c) (JASCO Co. Ltd. PU-980), which has a jacket cooled by circulated water from the cooling bath (b).…”

Section: Apparatusmentioning

confidence: 99%

Intrinsic Viscosity of Polystyrene in Toluene-Supercritical Carbon Dioxide Mixtures

2009

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Intrinsic viscosities [] were determined for five polystyrene samples ranging in molecular weight M w from 9:0 Â 10 4 to 1:2 Â 10 6 in toluene-supercritical carbon dioxide mixtures with different weight fractions of CO 2 (denoted as w(CO 2 )) at 40 C in a pressure range P ¼ 7:0{10:0 MPa using a rolling-ball viscometer. For every sample [] was a gradually increasing function of P, indicating that the polystyrene coil expands with increasing P. At fixed P and w(CO 2 ), the molecular weight dependence of [] was expressed in the form ½ / M w a . The exponent a remarkably changed with w(CO 2 ) at constant P; for example, it decreased from 0.68 (a good solvent value) to 0.42 (a poor solvent value below the theta point where a ¼ 0:5) with an increase in w(CO 2 ) from 15 to 31% at P ¼ 7:0 MPa. The solvent goodness was quantified in terms of the binarycluster integral determined by analyzing the [] data according to the two-parameter theory.KEY WORDS: Intrinsic Viscosity / High Pressure / Supercritical Liquid / Carbon Dioxide / Excluded-Volume Effect / Binary-Cluster Integral / Supercritical carbon dioxide (critical temperature 31.1 C and pressure 7.38 MPa) is known to be compatible with many organic solvents. Such mixtures, in which polymer solubility is controllable by changing the pressure and the solvent composition, 1-3 have possible applications to separation or blending of chemically different polymers and molecular weight fractionation of homopolymers. 4,5 For the purpose of industrial processing, the dependence of viscosity on temperature, pressure, and solvent composition was investigated for polymer + organic solvent + supercritical CO 2 systems.6,7 Most of these studies are, however, limited to rather high polymer concentrations (above 1 wt %) and fixed molecular weights M, and none of them discusses the effect of polymer chain dimensions or related molecular properties on ; of polymer solutions increases with increasing chain dimensions.The intrinsic viscosity [] of a polymer coil (i.e., a long flexible chain) is a basic molecular property related closely to the chain dimensions. It increases with an increase in M or solvent power (i.e., the strength of intramolecular excluded volume in a term of polymer statistical mechanics), but such dependence of [] in an organic solvent containing supercritical CO 2 has not been explored despite the importance to our understanding of the effect of supercritical CO 2 on polymer solution properties.In the present work, we determine [] for polystyrene (PS) samples in toluene-supercritical CO 2 mixtures as functions of molecular weight, solvent composition, and pressure higher than the boundary between one liquid phase and liquid-gas two phase regions. 4 The relation between the extent of chain expansion and the solvent condition is discussed on the basis of excluded-volume theories.8

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“…Le fonctionnement théorique de cet appareil a été décrit de manière détaillée par Hubbard et Brown (1943) [30]. En écri-vant de manière rigoureuse le bilan des forces, ils démontrent que la constante C peut être théoriquement calculée à partir des dimensions physiques de l'équipement et de son angle d'inclinaison, lorsque l'acquisition du temps de roulement est effectuée en régime laminaire.…”

Section: Mesure De La Viscositéunclassified

“…En réalisant cet éta-lonnage sur deux billes de dimensions différentes, nous avons observé un écart relatif par rapport à la constante théo-rique inférieure à 10 %. Enfin, Hubbard et Brown (1943) [30] ont montré que la constante C devait être déterminée en fonction de la température en raison de la dilatation du tube et de la bille tandis que la pression n'avait pas d'effet sur cette constante. Dans un premier temps, dans le cas de notre équipement, les déterminations de la constante d'étalonnage à différentes températures à pression atmosphérique ont montré que la constante C n'était pas influencée par la dilatation du tube et de la bille.…”

Section: Mesure De La Viscositéunclassified

“…Ce résultat peut être imputé au fait que le tube et les billes utilisées sont réalisés en acier inoxydable, matériau dont le coefficient de dilatation linéaire est très faible (compris entre 10 -6 et 16.10 -6 K -1 entre 20 et 200 °C selon le type d'acier). Dans un second temps, des mesures réalisées en pression avec des fluides de viscosités connues ont montré que la constante d'étalonnage n'était pas influencée par la pression comme cela est le cas pour les équipe-ments utilisés par Hubbard et Brown (1943) [30] et Sawamura et al (1990) [32] et a contrario de Barrufet et al (1999) [33] et Pensado et al (2005) [34].…”

Section: Mesure De La Viscositéunclassified

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Modélisation de la viscosité des fluides de gisement : Apport de la PLS bootstrap et des réseaux de neurones

Gayon¹,

Pina

Ahmed

et al. 2008

Oil & Gas Science and Technology - Rev. IFP

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Résumé -La régression linéaire Partial Least Squares (PLS) avec ré-échantillonnage par bootstrap et la régression non-linéaire par réseaux de neurones ont été utilisées pour construire des modèles de prédic-tion de la viscosité de fluides de gisement en fonction de leur composition, de la température et de la pression. Les modèles statistiques résultants permettent de prédire des valeurs de viscosité s'étendant de 0,21 cP à 10000 cP. Abstract

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Rolling Ball Viscometer

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The Drag Reduction by Ultrahigh-Molecular-Weight Polystyrene

The Drag Reduction by Ultrahigh-Molecular-Weight Polystyrene

Intrinsic Viscosity of Polystyrene in Toluene-Supercritical Carbon Dioxide Mixtures

Modélisation de la viscosité des fluides de gisement : Apport de la PLS bootstrap et des réseaux de neurones

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