Rust detection using image processing via Matlab

Diaz, Julianne Alyson I.; Ligeralde, Manuel I.; Jose, John Anthony C.

doi:10.1109/tencon.2017.8228063

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“…O programa utilizado apresentou apenas 52% de eficácia na classificação de imagens corroídas. Esta limitação foi posteriormente resolvida pela técnica apresentada por Diaz et al (2017) com uma taxa de 90% de sucesso, recorrendo à função de thresholding, à segmentação da textura e ao reconhecimento de contornos no processamento da imagem.…”

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Processamento de imagem digital (PID) como meio de análise, documentação e monitorização da corrosão do aço de carbono aplicado na escultura de Gonçalo Jardim

Álvarez

Linhares

Bailão

2020

GEC

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O presente artigo pretende dar a conhecer um método de monitorização não invasiva do processo de corrosão da escultura de aço de Gonçalo Jardim, através do sistema de processamento de imagem digital. Esta investigação teve como principal objetivo desenvolver um algoritmo que faça o tratamento da informação de várias funções locais da morfologia da corrosão, através da extração de parâmetros quantitativos da imagem que exprimam essa informação. Para este efeito foi calculado o valor médio absoluto da entropia das imagens, que avalia a evolução da morfologia da corrosão da obra a longo prazo, de modo a documentá-la e analisar se há manutenção ou aumento da corrosão com o decorrer do tempo e, neste último caso, em que proporção

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“…Na presente investigação, o sistema PID foi utilizado com o propósito de monitorizar, analisar e documentar a deterioração do material da escultura de aço de Gonçalo Jardim. O processo foi fundamentado nos métodos de deteção e de quantificação da corrosão propostos por Diaz et al (2017) e por Yidong et al (2017).…”

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