Satellite-derived bathymetry: A case study of Mombasa Port Channel and its approaches, Kenya

Abstract

Aims and scope: The Western Indian Ocean Journal of Marine Science provides an avenue for the wide dissemination of high quality research generated in the Western Indian Ocean (WIO) region, in particular on the sustainable use of coastal and marine resources. This is central to the goal of supporting and promoting sustainable coastal development in the region, as well as contributing to the global base of marine science. The journal publishes original research articles dealing with all aspects of marine science and coastal management. Topics include, but are not limited to: theoretical studies, oceanography, marine biology and ecology, fisheries, recovery and restoration processes, legal and institutional frameworks, and interactions/relationships between humans and the coastal and marine environment. In addition, Western Indian Ocean Journal of Marine Science features state-of-the-art review articles and short communications. The journal will, from time to time, consist of special issues on major events or important thematic issues.

The Use of USV to Develop Navigational and Bathymetric Charts of Yacht Ports on the Example of National Sailing Centre in Gdańsk

“…Seabed surveys in the port areas were carried out in various ways. Currently, the most frequently used measurement methods include surveys using bathymetric and terrestrial LiDAR mounted on a manned aircraft [48,49], analysis of high-resolution multispectral imagery from satellites such as IKONOS, QuickBird, and WorldView [50,51], or moderate-resolution multispectral images from Landsat, and Sentinel satellites [52][53][54] or bathymetric measurements realized with the use of manned hydrographic vessels equipped with hydroacoustic devices [55]. It should be emphasized that in the available literature, it is impossible to find USV (except for one publication [2]) that would perform such surveys as in the presented article.…”

Batimetría derivada por satélite (sdb): una aproximación a la cartografía batimétrica con imágenes multiespectrales en aguas poco profundas de Bahía Solano, Colombia

“…Análisis cuantitativo de las batimetrías según el estándar OIH S-44 Table 5. Quantitative analysis of bathymetric data based on IHO-S-44 La determinación de la SDB a través del método empírico de Stumpf obtuvo un R 2 = 0.80 respecto los datos tomados in situ; el resultado de este estudio presentó mejor ajuste frente a los reportados por (Setiawan et al 2017;Ashphaq, 2018;Ekpa & Ojinnaka, 2018;Tang & Mahmud, 2018); por otro lado, presenta gran similitud al valor del ajuste para análisis reportados por (Jagalingam et al 2015;Pushparaj & Hegde 2016;Kimeli et al 2018;Putri et al 2018); del mismo modo, se pudo evidenciar que el valor de la reflectancia de la banda azul y verde aumenta cuando las aguas se vuelven poco profundas; por ende, se presenta una relación inversamente proporcional en relación a la profundidad (Gao, 2009); otro aspecto a considerar es incluir en el análisis la banda 1 (Coastal/Aerosol) del Landsat 8, ya que cumple con el rango espectral de aplicación y se ha visto que mejora sustancialmente la estimación de la profundidad en aguas costeras (Vinayaraj et al 2016;Kabiri, 2017).…”

“…El RMSE y MAE alcanzaron un valor de 1.49 y 2.22 m respectivamente; el RMSE fue similar al reportado por (Kimeli et al 2018) pero superiores a los registrados por (Jagalingam et al 2015); el MAE por su parte fue superior al reportado por (Tang & Mahmud, 2018); otras SDB determinadas con imágenes de mediana resolución como las del Sentinel 2 reportaron valores similares (Chybicki, 2017;Evagorou et al 2019); las variaciones temporales y condiciones ambientales no favorables en la imagen son factores que pueden aumentar el error de la estimación de la SDB (Bramante et al 2013;Pushparaj & Hegde, 2016;Evagorou et al 2019).…”

“…Este estudio demostró que la SDB con imágenes Landsat 8 alcanzó a cartografiar una profundidad efectiva de hasta ± 7 m, resultados superiores al reportado por (Jagalingam et al 2015;Najhan et al 2017;Kimeli et al 2018); el perfil longitudinal de este trabajo demostró que el modelo se vuelve constante y no correlacionado en profundidades superiores a los 7 m, lo cual aumenta en gran medida la incertidumbre de los datos (Chybicki, 2017); de igual manera, Gao, (2009) afirma que se puede cartografiar la SDB con una precisión hasta 7.5 m de profundidad y que algunos factores como la turbidez, los materiales del fondo y las características propias de la imagen pueden afectar en gran medida la estimación de esta variable; sumado a esto Pe'eri et al (2014) menciona que las condiciones ambientales como la cobertura de nubes y el reflejo del sol sobre la lámina de agua son otros factores que pueden generar incertidumbre en la determinación de la profundidad con la SDB.…”

“…ISSN: 1659-455X • e-ISSN: 1659-407X DOI: http://dx.doi.org/10.15359/revmar.12-1.6 también en la región de Escravos que incluye la zona costera al suroeste del delta del río Niger (Nigeria) y el área de Big Creek ubicada en la costa sureste de Belice (Pe'eri et al 2014); otro caso, corresponde a (Jagalingam et al 2015) que utilizaron imágenes Landsat para cartografiar de la batimetría en la costa suroeste de la India; del mismo modo, (Deng et al 2008) emplearon imágenes multiespectrales de diferentes sensores remotos ópticos y datos de batimetría in situ para determinar la profundidad en el estuario de Beilun en China; otro ejemplo, es el de (Putri et al 2018) donde utilizaron imágenes multiespectrales y datos de batimetría in situ al derivar la SDB en la zona costera de Bangsring en Indonesia; (Kimeli et al 2018) determinaron la SDB del canal portuario de Mombasa en Kenia mediante cartas náuticas e imágenes Landsat; como último ejemplo, (Knudby et al 2016) evaluaron la aplicabilidad de las imágenes Landsat en la determinación de la SDB en "Boundary bay" en límites entre Canadá y EE. UU.…”