ÖZ. Bu araştırmanın amacı okul iklimi (öğretmenin odağı ve morali, okul iklimini etkileyen öğrenciyle ve öğretmenle ilişkili faktörler)ve kaynaklarının (okulun eğitimsel kaynaklarının kalitesi, fiziksel altyapının kalitesi) Türkiye'deki 15 yaş grubu öğrencilerin PISA 2012 matematik okuryazarlığına etkisini incelemektir ve araştırma ilişkisel bir araştırmadır. Araştırmanın çalışma grubunu PISA 2012'ye Türkiye'den katılan 170 okul ve 4848 öğrenci oluşturmaktadır. Araştırma, PISA 2012 Türkiye uygulaması kapsamında 15 yaş grubundaki öğrencilere uygulanan matematik okuryazarlığı testi ve okul yöneticilerine uygulanan okul anketinden elde edilen veriler üzerinden yürütülmüştür. Veri analizinde robust maximum likelihood parametre kestirim yöntemine dayalı yol analizi ve LISREL 8.8 programı kullanılmıştır. Kurulan modelde en yüksek yol katsayının okul iklimiyle ilişkili öğretmen faktörleri indeksi ve okul iklimiyle ilişkili öğrenci faktörleri indeksi arasında olduğu; en düşük katsayının ise öğretmenin odağı indeksi ve okul iklimini etkileyen öğretmen faktörleri indeksi arasında olduğu gözlenmiştir ve tüm yol katsayıları pozitif ve anlamlı bulunmuştur. Ayrıca bu yol katsayılarının orta ve yüksek etki büyüklüğüne sahip olduğu görülmüştür. Modele ilişkin uyum indeksleri mükemmel uyuma işaret etmektedir. Bu bağlamda modele dayalı olarak okul iklimi ve okul kaynakları indekslerinin matematik okuryazarlığında etkili olduğu sonucuna varılmıştır. Anahtar Sözcükler: Yol Analizi, PISA 2012, Okul İklimi, Okul Kaynakları, Matematik Okuryazarlığı ABSTRACT. The aim of this paper was to examine the impact of school climate (teacher's focus and morale, student and teacher-related factors affecting school climate) and resources (quality of the school's educational resources, the quality of physical infrastructure) in the PISA 2012 mathematics literacy for 15 years-old students in Turkey and this paper was correlational research. Research group was consisted of 170 schools and 4848 students, which constitutes PISA 2012 from Turkey. The research was conducted mathematics literacy test, which was administered to 15-years-old students and school questionnaires, which was administered to school administrators in context of PISA 2012 Turkey. LISREL 8.8 computer program and path analysis method with robust maximum likelihood parameter estimation method was used in the data analysis. It was observed that the highest path coefficient was between school climate related teacher factors index and school climate related student factors index and the lowest coefficient between teachers focus index and school climate related teacher factor index was observed. All path coefficient in the model was founded positively and significantly. Thesecoefficients had been medium and high effect size. In addition, the fit indices for the model was shown that the model had perfect fit. In this context, it was concluded that school climate and school resources index was effective in mathematics literacy. Keywords: Path Analysis, PISA 2012, Schools Resources, School ...