Screening analysis to detect adulterations in Brazilian gasoline samples using distillation curves

Analytical Methods for Determining Automotive Fuel Composition

“…In Southeast Asia diesel is adulterated with kerosene, cyclohexane, crude hexane and turpentine oil (Bahari et al, 1990;Roy 1999;Patra & Mishara, 2002). Since 1979 the Brazilian gasoline labelled 'gasolina C' or gasohol has been combined with ethanol in different proportions from 19-27% (v/v) that are specified by the Brazilian governmental body 'Agência Nacional do Petróleo' (ANP) (De Oliveira et al, 2004). The proportion depends on the national production of ethanol from sugar cane, and is currently 25% (Aleme et al, 2009).…”

Estudo da qualidade da gasolina tipo A e sua composição química empregando análise de componentes principais

“…2,3 De acordo com a composição química, os hidrocarbonetos presentes na gasolina pertencem principalmente às classes das parafinas (normal e ramificado), olefinas, naftenos e aromáticos, e em menores quantidades, por compostos oxigenados; formados basicamente por moléculas com cadeias de 4 a 12 átomos de carbono, com pontos de ebulição variando entre 30 a 220 °C. 4,5 Além dos hidrocarbonetos, a gasolina também possui contaminantes tóxicos naturais em baixas concentrações, formados por compostos contendo enxofre, oxigênio, benzeno, metais e nitrogênio. 5 No Brasil, a Agência Nacional de Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (ANP) é o órgão responsável pela regulamentação e fiscalização da qualidade desse combustível, e especifica dois tipos de gasolinas, a tipo A, que é obtida diretamente nas refinarias, não sendo permitida sua venda em postos de combustíveis no Brasil, e a tipo C, que é obtida a partir da mistura da gasolina tipo A com a adição de álcool etílico anidro combustível (atualmente 25 ± 1% v/v), que é a comercializada no varejo.…”

“…10,11,[25][26][27][28] Isto é verificado em vários trabalhos publicados recentemente, no que diz respeito à investigação sobre adulteração da gasolina com adição de diversos solventes orgânicos, e por outros tipos de combustíveis (diesel, álcool etílico anidro), além de estudos referentes à rastreabilidade e identificação de qual refinaria petrolífera supostamente a originou. 4,5,8,9,21,25 Os resultados de composição química cromatográfica e dos parâmetros físico-químicos das amostras de gasolina tipo A, obtidos neste trabalho, constituem dados multivariados que podem ser de difícil interpretação e, por isso, foram interpretados aplicando análise de componentes principais (PCA), como ferramenta quimiométrica, para melhor explorar a relação entre amostras e variáveis, possibilitando discriminar sua variabilidade de acordo com a similaridade apresentada pelas amostras coletadas em diferentes distribuidoras de combustíveis.…”

Desarrollo de un modelo SIMCA para la clasificación de kerosinas mediante el empleo de la espectroscopía infrarroja

“…Por otra parte los méto-dos quimiométricos de clasificación y reconocimiento de patrones han sido ampliamente utilizados en la detección de adulteraciones de combustibles, así como en el control de calidad de los procesos productivos. [10][11][12][13] En nuestro laboratorio se han desarrollado modelos de regresión multivariados para la predicción simultánea de propiedades físico químicas de kerosinas mediante el empleo de la espectroscopía infrarroja de rango medio (FT-MIR) y el método de mínimos cuadrados parciales (PLS). El establecimiento de estas metodologías analíticas alternativas no culmina con el desarrollo y posterior validación del modelo; es necesario establecer un procedimiento de control de su validez con respecto al tiempo, principalmente en la industria de refinación del petróleo, donde ocurren con frecuencia variaciones de la materia prima y de los propios procesos productivos, que originan cambios en la composición química de los productos terminados; y por ende, problemas con la predicción de los modelos.…”

“…20 En la industria del petróleo se ha utilizado para la detección de adulteraciones en gasolinas. 10,13 Es un método supervisado de reconocimiento de patrones que se basa en el principio de analogía entre las muestras que pertenecen a una misma clase, y emplea para el cálculo de las distancias los scores determinados mediante análisis por componentes principales (PCA). El método SIMCA calcula un modelo PCA para cada clase o categoría presente en el sistema objeto de estudio, posteriormente integra cada una de las clases y calcula sus límites o fronteras con una probabilidad dada, comúnmente del 95%.…”