Screening Brazilian C gasoline quality: Application of the SIMCA chemometric method to gas chromatographic data

Prediction of the physicochemical properties of gasoline by comprehensive two-dimensional gas chromatography and multivariate data processing

“…In May 2009, according ANP statistics, 126 of 6290 samples of gasoline were classified as not conforming in Brazil, in which 54.0% of the cases were excess of ethanol, where a simple liquid-liquid extraction can flag the adulteration and 16.7% of the cases were detected in distillation curve analyses [7]. Gas chromatography (GC), an obvious choice for studies on fuel adulteration, has been widely used to evaluate the quality of the gasoline [3,[8][9][10][11][12]. Ré-Poppi et al [13] made screening analysis of Brazilian gasoline by GC-FID: linear retention indexes were calculated and individual components of the gasoline samples were characterized using detailed hydrocarbon analysis software.…”

Determinação de benzeno, tolueno, etilbenzeno e xilenos em gasolina comercializada nos postos do estado do Piauí

“…A gasolina que sai da refinaria apresenta constituição balanceada para atender as especificações de comercialização. 3 Os hidrocarbonetos aromáticos, em particular benzeno, tolueno, etilbenzeno e os isômeros do xileno (BTEX) constituem um grupo de substâncias presentes na gasolina. 4,5 Os maiores problemas de contaminação pela gasolina são atribuídos a esses hidrocarbonetos monoaromáticos, que são poderosos depressores do sistema nervoso central.…”

Desarrollo de un modelo SIMCA para la clasificación de kerosinas mediante el empleo de la espectroscopía infrarroja

“…Por otra parte los méto-dos quimiométricos de clasificación y reconocimiento de patrones han sido ampliamente utilizados en la detección de adulteraciones de combustibles, así como en el control de calidad de los procesos productivos. [10][11][12][13] En nuestro laboratorio se han desarrollado modelos de regresión multivariados para la predicción simultánea de propiedades físico químicas de kerosinas mediante el empleo de la espectroscopía infrarroja de rango medio (FT-MIR) y el método de mínimos cuadrados parciales (PLS). El establecimiento de estas metodologías analíticas alternativas no culmina con el desarrollo y posterior validación del modelo; es necesario establecer un procedimiento de control de su validez con respecto al tiempo, principalmente en la industria de refinación del petróleo, donde ocurren con frecuencia variaciones de la materia prima y de los propios procesos productivos, que originan cambios en la composición química de los productos terminados; y por ende, problemas con la predicción de los modelos.…”

“…20 En la industria del petróleo se ha utilizado para la detección de adulteraciones en gasolinas. 10,13 Es un método supervisado de reconocimiento de patrones que se basa en el principio de analogía entre las muestras que pertenecen a una misma clase, y emplea para el cálculo de las distancias los scores determinados mediante análisis por componentes principales (PCA). El método SIMCA calcula un modelo PCA para cada clase o categoría presente en el sistema objeto de estudio, posteriormente integra cada una de las clases y calcula sus límites o fronteras con una probabilidad dada, comúnmente del 95%.…”