Seismic reservoir characterization in resource shale plays: Stress analysis and sweet spot discrimination

Abstract

Surface seismic data have proven to be an invaluable asset for organizations producing hydrocarbons from unconventional resource plays. Initially, a primary benefit of surface seismic was the ability to locate and avoid drilling into zones with faults, fractures, and karsting which adversely affected the ability to complete the well successfully. More recent advances in prestack seismic data analysis yield attributes that appear to be correlated to formation lithology, rock strength, and stress fields. Knowledge and proper utilization of these attributes may prove valuable in the optimization of drilling and completion activities.

Identyfikacja sweet spotów w poszukiwaniach złóż niekonwencjonalnych

“…W artykule Seismic reservoir characterization in resource shale plays: Stress analysis and sweet spot discrimination [15] przedstawiono metodologię identyfikacji sweet spotów, estymacji parametrów geochemicznych oraz identyfikację głównych kierunków naprężeń przy wykorzystaniu azymutalnych danych sejsmicznych przed składaniem i danych otworowych.…”

“…Na przykładzie złoża Haynesville przeanalizowanym w artykule [15] potwierdzono słuszność wyboru parametrów takich jak: podwyższona porowatość, wysoka zawartość skał krzemianowych oraz wysoka zawartość substancji organicznej -TOC jako kluczowych w lokalizacji odwiertów. Dokładna analiza własności skał pokazuje, że współczyn-nik Poissona i lambda-rho (λρ) (λ -nieściśliwość) dostarczają bardzo ważnych informacji złożowych.…”

“…[14] oraz Seny i in. [15] dobrze charakteryzuje kruchość w strefach złożowych utworów łupkowych (rysunek 6).…”

“…6. Moduł Younga (E) otrzymany z inwersji danych sejsmicznych charakteryzuje kruchość w strefach złożowych utworów łupkowych ( [15], zmienione)…”

Error estimates of elastic components in stress-dependent VTI media

“…However, extensions to well-log and seismic data are quite important. These extensions might include seismic-imaging scenarios (Alkhalifah, 2011;Lee et al, 2010;Xiang et al, 2008), seismic rock-property predictions in anisotropic rocks (e.g., Sena et al, 2011), and locating microseismic events (e.g., Refunjol et al, 2011).…”