Seleção de famílias RB visando à alta produtividade e precocidade na maturação em cana-de-açúcar

Souza, Amanda Emanuella Rocha de; Oliveira, Francisco José de; Filho, Clodoaldo José de Anunciação; Filho, Péricles de Albuquerque Melo; Melo, Luiz José Oliveira Tavares de; Tabosa, J. N.

doi:10.1590/s0006-87052011000400009

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“…Além das características de cada cultivar, o diâmetro do colmo em cana-de-açúcar também pode sofrer influência do espaçamento utilizado, do número de perfilhos e da área foliar (Almeida et al, 2008;Costa et al, 2011). Entretanto, a diferença entre cultivares é a mais importante devido aos fatores genéticos serem prevalecentes (Souza et al, 2011). Além disso, o diâmetro do colmo teve importantes correlações com o peso de colmos e o teor de sólidos solúveis.…”

Section: Discussionunclassified

“…Nesse sentido, torna-se importante identificar cultivares promissoras através da expressão do potencial genético que pode ser avaliado por meio de caracteres morfológicos e produtivos, além do conhecimento das correlações desses caracteres, sendo de fundamental importância para os melhoristas na identificação e organização dos recursos genéticos disponíveis (Souza et al, 2011;Santos et al, 2014) uma vez que a utilização de cultivares adequadas possibilita aumentos de produtividade (Capone et al, 2011).…”

Section: Introductionunclassified

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Caracterização Morfológica E Produtiva E Suas Correlações Em Cultivares De Cana-De-Açúcar

Júnior

Silva²,

Santos³

et al. 2018

Rev. Cien. Agr.

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<p>A cana-de-açúcar é uma das culturas agrícolas mais importantes do mundo, sendo a principal matéria-prima para produção de açúcar e bioenergia. O presente estudo teve como objetivo avaliar características morfológicas e produtivas e suas correlações em diferentes cultivares de cana-de-açúcar. Foram avaliadas seis cultivares de cana-de-açúcar: RB72910, RB99382, RB72454, RB855536, RB92579 e RB931011. As avaliações foram feitas mensalmente dos 60 aos 240 dias após o plantio. Foram avaliadas características morfológicas e produtivas, e posteriormente correlacionadas dentro de cada época e de cada cultivar. As cultivares RB931011 e RB92579 foram mais altas até os 210 DAP, e ainda tiveram maior peso de colmos e maior largura das folhas, respectivamente. A RB72454 teve o maior diâmetro do colmo e menor perfilhamento. Em todas as cultivares houve correlação da altura da planta com o diâmetro do colmo, a área foliar, o comprimento e a largura da folha. O perfilhamento tem correlação negativa com o diâmetro do colmo e o teor de sólidos solúveis, enquanto que, o diâmetro do colmo tem correlação positiva com o teor de sólidos solúveis e o peso de colmos. A área e a largura foliar são bons parâmetros na seleção de cultivares promissoras de cana-de-açúcar, por terem fortes correlações com a produção de colmos.</p>

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Section: Discussionunclassified

Section: Introductionunclassified

Caracterização Morfológica E Produtiva E Suas Correlações Em Cultivares De Cana-De-Açúcar

Júnior

Silva²,

Santos³

et al. 2018

Rev. Cien. Agr.

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“…Pernambuco (OLIVEIRA et al, 2011a;SOUZA et al, 2011) e Paraíba (SILVA et al, 2013. O que também é observado neste estudo.…”

unclassified

Calibração, validação e análise de sensibilidade do modelo AquaCrop (>i<FAO>/i<) para variedades de cana-de-açúcar

Ribeiro¹

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Calibration, validation and sensitivity analysis of the AquaCrop model for sugarcane varieties Plant growth simulation models are being increasingly used to assess the effects of water stress on sugarcane production (yield gap) and to optimize water use under limiting conditions, to improve the sustainability and profitability of rainfed and irrigated production. Thus, the objectives of this study were: i) to calibrate and validate the AquaCrop model and its input variables for direct estimation of the productivity of sugarcane varieties and evaluate its performance in comparison with experimental observed data; ii) to perform sensitivity analysis with the variables : plant density, canopy growth coefficient (CGC), canopy decline coefficient (CDC) and canopy full expansion coefficient (KcTrx) in order to identify the variables most impact on the simulation of the crop yield; iii) perform crop yield simulations using the model in order to apply it to different Brazilian locations and; iv) estimate the required irrigation blade in each location. The AquaCrop model was efficient in the calibration of the different sugarcane cultivars in the treatment with 100% water replacement, with high rates of accuracy, agreement and modeling efficiency (d, C ≥ 0.85 and E ≥ 0.7), which provided average absolute error below 10 tons ha-1. In the validation process AquaCrop model adequately simulated (d, C and E ≥ 0.7) the variables stalk productivity, raw sugar yield and dry biomass production of the 50 and 75% water replacement depths after calibration of the varieties on the 100% depth. AquaCrop model did not adequately estimate the water productivity of the sugarcane varieties studied obtaining low statistical indexes, such as accuracy index below 0.7 and negative modeling efficiency, the concordance index showed values close to zero. The most sensitive parameter to the variations tested was the crop coefficient with complete canopy expansion (KcTrx) followed by the canopy growth coefficient (CGC), right after the crop decline coefficient (CDC) and finally, the plant density. The reduction of the canopy growth coefficient (KcTrx) provided up to 50% drop in stalk productivity, raw sugar yield and crop perspiration, while the positive variation provided up to 5% increase in these variables. In the analysis of the density parameter of plants the decrease in the value of the parameter caused a reduction of about 3% in the yield of stalks and raw sugar yield and about 2% in the perspiration of the crop. The AquaCrop model showed good performance in estimating sugarcane stalks productivity in different regions of Brazil. There was an slight difference of the attainable productivity in at least half of the regions studied compared to the real productivity, so the introduction of a correction factor was proposed for a better estimative of stalks real productivity. The northeastern regions of Petrolina-PE and Aracaju-SE were the most responsive to irrigation technology (> 100%), requiring irrigation depths of 1700 and 800 mm respectivel...

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Seleção de famílias RB visando à alta produtividade e precocidade na maturação em cana-de-açúcar

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Caracterização Morfológica E Produtiva E Suas Correlações Em Cultivares De Cana-De-Açúcar

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