Selection of an appropriate model to predict plume dispersion in coastal areas

Park, Ok-Hyun; Seok, Min-Gwang

doi:10.1016/j.atmosenv.2007.04.010

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“…The analysis of the results of the diagram statistical methods gives an idea of how model data behaves compared with real measurement data, but a performance measurement is not given that determines the validity of the model. To measure the performance of the model before adjustment, after adjustment and during the validation, the method cited in (Park and Seok, 2007) was used, which consists of measuring eight statistical metrics, which are interrelated by a fuzzy type of function. The metrics used are Fractional Bias (FB), Normalized Mean Square Error (NMSE), Geometric Mean (MG), Geometric Variance (VG), FAC2, Index of Agreement (IOA), Unpaired Accuracy of Peak (UPAC2), Mean Relative Error (MRE).…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Combustion system model of a wet process clinker Kiln

Hernández

Quiroz

Valencia

2014

IyU

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How to cite this article: HERNÁNDEZ, O. D.; QUIROZ, J., and ORTIZ VALENCIA, P. A. Combustion system model of a wet process Clinker kiln. Ingeniería y Universidad. 2014, vol. 18, no. 2, pp. 329-353. http AbstractThis paper presents the model of the combustion process of a clinker kiln, which is obtained from an energy balance represented in the heat generated by burning coal and how this is distributed across the process. Data comes from the actual process variables, obtained from the control system using OLE for Process Control, which operates using experimental data and variables that are assumed to be constant. The resulting model is fitted with two tools: least squares and Infinite Impulse Response filter of first order. It validates and verifies the model and its settings using two statistical tools: box and whisker diagram and method of eight statistical metrics related by a fuzzy function. The use of these tools evidence satisfactory performance of the proposed model. KeywordsKiln; energy balance; least squares; IIR filters; clinker ResumenEn este trabajo se presenta el modelo del proceso de combustión de un horno rotatorio de Clinker, el cual se obtiene a partir de un balance de energía representado en el calor que se genera por la combustión de carbón y la forma como se distribuye aquel en todo el proceso. Se utilizan datos de las variables reales del proceso, obtenidas del sistema de control mediante OLE for Process Control, las cuales se operan con datos experimentales y variables que se asumen como constantes. El modelo obtenido se ajusta con dos herramientas: mínimos cuadrados y filtro Infinite Impulse Response de primer orden. Se valida y comprueba el modelo y sus ajustes utilizando dos herramientas estadísticas: diagrama de cajas y bigotes y un método de ocho métricas estadísti-cas relacionadas por una función difusa. La utilización de estas herramientas evidencia un desempeño satisfactorio del modelo planteado. Palabras clave

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Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Combustion system model of a wet process clinker Kiln

Hernández

Quiroz

Valencia

2014

IyU

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“…Para la evaluación del modelo, se utiliza el modelo borroso propuesto por Park [6], el cual evalúa el desempeño de un modelo en términos de siete métricas estadísticas que miden el error, y las cuales están integradas en un solo indicador.…”

Section: Iunclassified

“…Por lo anterior, se tiene que los conjuntos borrosos para cada una de las variables que conforman las características de un cliente, quedan definidos de la siguiente manera [12]: (6) Ux i : representa el valor de pertenencia de la variable x i , con respecto al conjunto borroso c j,i . d j : representa el tamaño del cluster j.…”

Section: U K+1unclassified

Fuzzy model Takagi Sugeno with structured evolution for determining consumer credit score

Perez

Peña

Lochmuller

2015

2015 10th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI)

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Resumen -La calificación (score) y el conocimiento del comportamiento de pago de un cliente para reducir el tiempo de otorgamiento de un crédito de consumo es una de las necesidades que poseen las entidades financieras dedicadas a brindar este tipo de servicios. Para la calificación de los clientes, estas entidades se basan en información cualitativa y cuantitativa de un cliente, lo que hace difícil una calificación homogénea. Debido a la necesidad de disminuir los tiempos de respuesta con respecto a la aprobación o rechazo de una solicitud de crédito, es importante la utilización de modelos que ayuden al análisis de un crédito en tiempo real. Por esto, en este artículo se desarrolla y analiza un modelo basado en los principios de la computación evolutiva, y en los principios de un modelo borroso del tipo Takagi Sugeno, para la estimación del score en la asignación de créditos de consumo. Para la optimización del aprendizaje, el modelo propuesto se ve sometido a un proceso por evolución, basado en el modelo EVOP, el cual guía el aprendizaje del modelo, en torno a dos parámetros como son: el parámetro de generación, y el parámetro de mutación, generando así una evolución estructurada que llevará al modelo, a diferentes estados en el aprendizaje. Los resultados obtenidos por el modelo propuesto, permiten disminuir el tiempo de otorgamiento de un crédito de consumo, al igual que permitió evidenciar la sensibilidad del modelo frente al score, de acuerdo con la variación del monto solicitado por un cliente. Palabras Clave -Mapa de Kohonen; Agrupación Neuronal; Calicficación; Takagi Sugeno, Capacidad de Pago, Estrategias por Evolución, EVOP.Abstract -The rating (score) and knowledge of the payment behavior of a client to reduce the time of granting of consumer credit is one of the requirements that financial institutions have dedicated to providing these services. For qualifying customers, these entities are based on qualitative and quantitative information of a client, making it difficult a homogeneous rating. Because of the need to reduce response times regarding the approval or rejection of a credit application is important to use models that help to analyze a real-time credit. Hence, this paper develops and analyzes based on the principles of evolutionary computation model, and the principles of a fuzzy Takagi Sugeno type model, to estimate the score in the allocation of consumer loans. To optimize learning, the proposed model is subjected to a process of evolution, based on the EVOP model, which guides learning model, based on two parameters such as: the generation parameter and the parameter mutation thus generating a structured evolution that will take the model to different states in learning. The results obtained by the proposed model allows to decrease the time of granting of consumer credit, as allowed demonstrate the sensitivity of the model against the score, according to the variation of the amount requested by a customer.

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“…De acuerdo con el índice establecido por Park and Seok [34], el modelo neuronal MADALINE mostró una mejor flexibilidad frente a la reconstrucción de la señal aleatoria de referencia, a partir de las señales obtenidas del hardware como resultado de un movimiento gestual.…”

Section: Validación Del Submodelo De Reducciónunclassified

Traducción automática del lenguaje dactilológico de sordos y sordomudos mediante sistemas adaptativos (AutomAtic trAnslAtion of the dActilologic language of hearing impaired by adaptive systems)

Palacio

Betancur²,

Gómez³

2014

RIB

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AutomAtic trAnslAtion of the dActilologic lAnguAge of heAring impAired by AdAptive systemsResumen ─ Una de las principales limitaciones que presentan las personas con discapacidad auditiva está directamente relacionada con su dificultad para interactuar con otras personas, ya sea de forma verbal o a través de sistemas auxiliares basados en la voz y el audio. En este artículo se presenta el desarrollo de un sistema integrado de hardware y software, para el reconocimiento automático del lenguaje dactilológico de señas utilizado por personas con este tipo de discapacidad. El hardware está compuesto por un sistema inalámbrico adherido a un guante, el cual posee un conjunto de sensores que capturan una serie de señales generadas por los movimientos gestuales de la mano, y un modelo por adaptación basado en los principios de la computación neuronal, el cual permite su reconocimiento en términos de un lenguaje dactilológico en particular. Los resultados arrojados por el sistema integrado mostraron gran efectividad en el reconocimiento de las vocales que conforman el lenguaje dactilológico en español, esto gracias a la capacidad que posee el modelo de asociar un conjunto de señales de entrada, con un movimiento dactilológico en particular.Palabras clave ─ Computación neuronal híbrida, lenguaje dactilológico, Protocolo ZigBee, discapacidad auditiva, sistemas de reconocimiento.Abstract ─ One of the main limitations of the people with hearing impairment is directly related to their difficulty interacting with others, either verbally or through auxiliary systems based on voice and audio. This paper presents the development of an integrated system of hardware and software for automatic fingerspelling sign language used by people with this type of disability. The hardware system comprises a glove which has a set of wireless sensors that capture a series of signals generated by the hand gestures, and a adaptive model based on the principles of neural computation, that allows recognition of a particular dactilologic language. Results from the integrated system showed great effectiveness in recognizing vowels from the dactilologic Spanish language. This recognition was influenced by the dimensionality reduction made by the neural model of the input signals representing movements, and the sensitivity factor that sets the limit between recognition and learning.

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Selection of an appropriate model to predict plume dispersion in coastal areas

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Combustion system model of a wet process clinker Kiln

Combustion system model of a wet process clinker Kiln

Fuzzy model Takagi Sugeno with structured evolution for determining consumer credit score

Traducción automática del lenguaje dactilológico de sordos y sordomudos mediante sistemas adaptativos (AutomAtic trAnslAtion of the dActilologic language of hearing impaired by adaptive systems)

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