Selection of optimal renewable energy investment project via fuzzy ANP

Hamal, Serhan; Şenvar, Özlem; Vayvay, Özalp

doi:10.17261/pressacademia.2018.827

Cited by 7 publications

(6 citation statements)

References 20 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Das et al [18] used a combined model of AHP and GIS to determine the importance of factors affecting groundwater as well as evaluate its potential use. In the study, Hamal et al [19] handled the energy strategy decision-making problem to help energy investors determine the optimal renewable energy investment project using the FANP approach. Zavadskas et al [20] proposed a new extension of the WASPAS method to selection and construction of a waste incineration plant.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Fuzzy Multi-Criteria Decision Making for Solar Power Plant Location Selection

Nhi¹,

Wang²,

Thanh³

2022

Computers, Materials &Amp; Continua

View full text Add to dashboard Cite

Vietnam is one of Southeast Asian countries with a rapid GDP growth rate, ranging from 6.5% to 7% annually, leading to an average increase in energy demand of 11% per year. This demand creates many new opportunities in the energy industry, especially renewable energy, to ensure sustainable development in the future for the country with applications of solar energy growing at the present, and other opportunities to expand in the future. In Vietnam, thanks to favorable weather, climate, terrain characteristics and many preferential support policies, there are many great opportunities in the field of solar energy exploitation and application. Location selection is an important problem in all renewable energy projects. Therefore, the author proposed a fuzzy Multi-criteria Decision-Making Model (MCDM) model for solar power plant location selection in this study, and as a result, location 5 is the optimal solution. The contribution of this study is to propose a MCDM for solar power plant location selection in Vietnam under fuzzy environmental conditions.

show abstract

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Fuzzy Multi-Criteria Decision Making for Solar Power Plant Location Selection

Nhi¹,

Wang²,

Thanh³

2022

Computers, Materials &Amp; Continua

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…İş Başarısı (Business Success): (Hamal, Senvar, Vayvay, 2018). Geleceği Kurma (Preparing Future): (Hamal, Senvar, Vayvay, 2018). Uluslararası Taahhüt (Pursuing international commitments such as UNFCCC and Kyoto Protocol) (Kullanıldığı çalışmada kriter ağırlığı 0, 18): Dünya ülkelerinin çevre ile ilgili beklentilerini karşılayabilme kabiliyeti (Alizadeh, Soltanisehat,.…”

Section: Analiz Metedolojisiunclassified

“…Müşteri Etkisi (Impact Customer): (Hamal, Senvar, Vayvay, 2018). İş Başarısı (Business Success): (Hamal, Senvar, Vayvay, 2018).…”

Section: Sıralama Metodlarımentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Yenilenebilir Enerji Kaynaklarının Değerlendirilmesinde kullanılan Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri ve Değerlendirme Kriterlerinin İncelenmesi:2017-2020

Albayrak¹

2020

Atatürk Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Günümüzde enerji ve enerji kaynaklarına olan ihtiyaç sürekli olarak artmaktadır. Enerji üretmek için genellikle kömür, doğalgaz, petrol gibi fosil kaynaklar kullanılmaktadır. Bu kaynaklar ekonomik ve çevresel pek çok olumsuz etkiye sahiptir. Bu etkileri ortadan kaldırabilmek için rüzgar, güneş, biyokütle, hidroelektrik, jeotermal gibi Yenilenebilir enerji kaynaklarının (YEK) kullanımı yaygınlaştırılmalıdır. Bunun için YEK alternatifleri değerlendirilmeli ve yatırımının uygun olacağı yerler belirlenmelidir. Değerlendirme süreci birden daha fazla alternatifi ve farklı değerlendirme kriterlerini aynı anda içermektedir. Bu tür problemlerin çözümünde kullanılan Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) teknikleri birden daha fazla kriterin etkisinde olan durumlarda uygulamada kullanılan popüler yöntemlerdir. Bu çalışmada YEK alternatifleri değerlendirilirken kullanılan ÇKKV teknikleri, değerlendirmede kullanılan kriterlerinin neler olduğu ve farklı değerlendirme kriterlerinin önem düzeyleri (ağırlıkları) belirlenirken kullanılan metotlar incelenmiştir. Ayrıca tüm bu tekniklerin tercih edilme nedenleri de açıklanmıştır. Çalışma sonucunda elde edilen bulgulara göre, değerlendirme kriterlerini ağırlıklandırmak için AHP ve Entropi yöntemleri, alternatifleri sıralamak için ise TOPSIS, AHP ve COPRAS yöntemlerinin en yaygın olarak kullanılan yöntemler olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca bu yöntemler yaygın kullanıldıkları ve etkili oldukları gibi nedenler ile tercih edilmiştirler. Ekonomik kriterler içinde yatırım maliyeti, teknolojik kriterlerden verimlilik, çevresel kriterlerlerden çevresel etki, sosyal kriterlerden iş yaratma ve politik kriterlerden devlet desteği kriterlerinin en fazla kullanılan kriterler olduğu görülmüştür. Bu çalışmadaki bulgular gelecekte özellikle enerji planlaması çalışmalarında araştırmacılar için yararlı olacaktır

show abstract

“…In other research (Toklu and Taşkin, 2018), based on the fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methods, wind energy was determined to be the most suitable for Turkey. Hamal et al (2018) determine the optimal renewable energy investment project via the fuzzy analytic network process (FANP) model. The study presents a comprehensive mathematical approach based on Chang's extent analysis method.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Fuzzy Information and Z-Number-Based Approaches to Energy Resource Selection

Nuriyev

2020

IJEEP

View full text Add to dashboard Cite

In this paper, we study models for ranking renewables and a mix of energy resources in the development of long-term energy policy. Energy resource selection is a multi-criteria decision-making problem, characterized by incomplete information, uncertainties and intangibles, competitive priorities and contradictory requirements. The uniqueness of the problem and the limited relevant data necessitates the use of expert opinion as a principal source of information. All these factors contribute to subjectivity and vagueness in the decision-making process. Taking into consideration these circumstances, fuzzy information and a Z-number-based analytic hierarchy process (AHP) has been used as a decision-making tool. Z-number represents both the restriction and the reliability of evaluation and, due to these characteristics, it provides a better description of the uncertainty. Numerical examples and comparative analysis of fuzzy and Z-number-based models illustrate the process to solution and results.

show abstract

Selection of optimal renewable energy investment project via fuzzy ANP

Cited by 7 publications

References 20 publications

Fuzzy Multi-Criteria Decision Making for Solar Power Plant Location Selection

Fuzzy Multi-Criteria Decision Making for Solar Power Plant Location Selection

Yenilenebilir Enerji Kaynaklarının Değerlendirilmesinde kullanılan Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri ve Değerlendirme Kriterlerinin İncelenmesi:2017-2020

Fuzzy Information and Z-Number-Based Approaches to Energy Resource Selection

Contact Info

Product

Resources

About