Semantic Analysis Over Lessons Learned Contained in Social Networks for Generating Organizational Memory in Centers R&D

Abstract

ABSTRACT

Análisis social aplicando técnicas de lenguaje natural a información extraída de twitter

“…Los resultados de las búsquedas se pueden analizar en la fig 2, donde se observa que varían dependiendo el tema y la base de datos en las que se encontraron los artículos usados para la conformación del estado de arte. Las fuentes encontradas ratifican la necesidad de crear herramientas que ayuden a explorar mejor la información que se encuentra en las redes sociales o ambientes virtuales, afirmando que el análisis de los datos albergados en los servidores de estos sitios web son una buena estrategia de negocio, debido a que se generan escenarios como: lecciones aprendidas, casos de éxito y experiencias significativas [12]. Toda la información mencionada se puede sustentar con estadísticas reales dadas por eventos como: We are social que muestra en su última conferencia que, de los 7.593 millones de personas en el mundo, 4.021 millones están conectados a internet y de ellos 3.196 millones pertenecen a redes sociales, dando a conocer un aumento del 13% de usuarios nuevos en el transcurso de un año [13].…”