Semantic Mediation Model to Promote Improved Data Sharing Using Representation Learning in Heterogeneous Healthcare Service Environments

Abstract

Interoperability has become a major challenge for the development of integrated healthcare applications. This is mainly because of the reason that data is collected, processed, and managed using heterogeneous protocols, different data formats, and diverse technologies, respectively. Moreover, interoperability among healthcare applications has been limited because of the lack of mutually agreed standards. This article proposes a semantic mediation model for the interoperability provision in heterogeneous healthcare service environments. To enhance semantic mediation, the Web of Objects (WoO) framework has been used to support abstraction and aggregation of healthcare concepts using virtual objects and composite virtual objects with ontologies. Besides, semantic annotation of healthcare data has been achieved with a simplified annotation algorithm. The alignment of diverse data models has been supported with the deep representation learning method. Semantic annotation and alignment provide a common understanding of data and cohesive integration, respectively. The semantic mediation model is backed with a target ontology catalog and standard vocabulary. Healthcare data is modeled using the standard Resource Description Framework (RDF), which provides triples structure to describe the healthcare concepts in a unified way. We demonstrate the semantic mediation process with the experimental settings and provide details on the utilization of the proposed model.

Surmounting Barriers to Healthcare Data and Information: Cases in Point, the U.S. Experience

“…Architectures that ingest heterogeneous medical data from diverse sources and provide common meaning frequently have the following components 18,19 :…”

Does AI Disclosure in Discriminatory Pricing Backfire? The Moderating Role of Price Sensitivity and Explanation of Price Differences

“…When searching for papers on mediation in the IoT, we find attempts to talk about semantic mediation (Chio et al, 2019), (Ali and Chong, 2019), (Dernaika et al, 2020), (Gryk and Ludascher). Their authors are taking the old ideas of mediation, from the mid-90s and use them in 2020 to address semantic heterogeneities, They use mediations for the same purpose as 30 years ago.…”

Семантична Сумісність Процесів Складних Сценаріїв Аналітики

“…Тобто, щоб усунути ці відмінності без зміни програмних компонентів, потрібні посередники, які забезпечують взаємодію між функціонально сумісними компонентами шляхом відображення їхніх інтерфейсів, а також координації їхньої поведінки -умов багатофакторних переходів -між кроками сценарію [9]. З теоретичної точки зору виконання кроків складного сценарію АнД описується двома принципово різними компонентами: поточними даними та виконавчими процесами, які відображають сутність аналітичного дослідження даних [3]. У разі сумісності процесів запропоновано посередницький підхід -Semantic Process Mediation (SPM) для розв'язання розбіжностей, які виникають у переходах між кроками виконання складного сценарію АнД.…”

“…Так, наприклад, в області охорони здоров'я забезпечення взаємодії між різними додатками дуже актуальне, оскільки відсутність сумісності даних стала значною проблемою в обміні інформацією, інтеграції та розробці міждоменного додатка [3]. Платформи охорони здоров'я використовують гетерогенні моделі даних і різні протоколи обробки даних, навіть різні терміни та формати даних.…”