Semantic Web search based on ontological conjunctive queries

Fazzinga, Bettina; Gianforme, Giorgio; Gottlob, Georg; Lukasiewicz, Thomas

doi:10.1016/j.websem.2011.08.003

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“…The researchers are intermittently upgrading the information searching tools by deploying various concepts such as text mining, machine learning and web-agents [6]- [9]. A good search engine takes care of mainly two aspects.…”

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confidence: 99%

Document Clustering Using Semantic Cliques Aggregation

Kumar¹,

Chiang

2015

JCC

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The search engines are indispensable tools to find information amidst massive web pages and documents. A good search engine needs to retrieve information not only in a shorter time, but also relevant to the users' queries. Most search engines provide short time retrieval to user queries; however, they provide a little guarantee of precision even to the highly detailed users' queries. In such cases, documents clustering centered on the subject and contents might improve search results. This paper presents a novel method of document clustering, which uses semantic clique. First, we extracted the Features from the documents. Later, the associations between frequently co-occurring terms were defined, which were called as semantic cliques. Each connected component in the semantic clique represented a theme. The documents clustered based on the theme, for which we designed an aggregation algorithm. We evaluated the aggregation algorithm effectiveness using four kinds of datasets. The result showed that the semantic clique based document clustering algorithm performed significantly better than traditional clustering algorithms such as Principal Direction Divisive Partitioning (PDDP), k-means, Auto-Class, and Hierarchical Clustering (HAC). We found that the Semantic Clique Aggregation is a potential model to represent association rules in text and could be immensely useful for automatic document clustering.

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Document Clustering Using Semantic Cliques Aggregation

Kumar¹,

Chiang

2015

JCC

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“…Isso nos mostra que sua aplicação para dados científicos pode trazer benefícios em buscas. Ainda, os trabalhos de Fazzinga et al [21] e Sinaci e Erturkmen [41] demonstraram que a busca semântica pode ser aplicada reutilizando tecnologias já existentes. Vimos que conteúdos podem ser reaproveitados em novo processamento, o que pode auxiliar em nosso trabalho.…”

Section: Discussionunclassified

“…Anotação Semântica. O termo "anotação semântica"é definido por diversos autores como [20] e [33] e cobre dois conceitos chave:…”

Section: Conceitos Básicosunclassified

“…Fazzinga et al [21] apresentaram uma abordagem de busca intitulada Serene, que permite uma consulta semântica utilizando ontologias, avaliação de consultas complexas baseadas nas ontologias e que utilizam motores de busca existentes para a consulta. Em seu trabalho, desenvolveram um modelo formal em que utilizam bases de conhecimento da web semântica combinado com classificação do ObjectRank.…”

Section: Busca Semânticaunclassified

“…Adicionalmente, os autores identificaram uma grande classe de bases de conhecimento. Em mais detalhes, o processo da busca semântica desenvolvido por Fazzinga et al [21] consiste em cinco aspectos: as ontologias, que definem um alfabeto de elementos ontológicos; anotações, que são relações terminológicas existentes nas ontologias; um motor de inferência que adiciona propriedades deduzidas das ontologias e anotações semânticas ao conteúdo; codificação HTML de anotações para publicar resultados em páginas de formato HTML que permitem consulta em buscadores comuns; e finalmente o avaliador de consulta que reduz a consulta do usuário em uma etapa de processamento online para consulta padrão da web.…”

Section: Busca Semânticaunclassified

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Scientific Semantic Metasearch (SSM)

Caetano Borges

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Agradeço primeiramente a meus pais Ana Maria e Ivanir, pois foram eles quem mais me impulsionaram e estiveram ao meu lado nos momentos de maior necessidade. Eles que diante de diversas adversidades sempre sorriam por meio de uma câmera e diziam que tudo daria certo e que estavam ali por mim. Ainda agradeço também à meus irmãos Ana Clara e Bruno por todo o apoio de irmãos nos momentos de felicidade ou nos tristes, sempre fazendo um papel impecável de irmãos. A Diana por todos os sorrisos que alegravam. Por último mas não menos importante, à dona Andressa, que reapareceu e me fez ser o melhor de mim, apoiando e estando presente em todos os momentos. Vocês foram de extrema importância para que esta conquista fosse alcançada.Agradeço à minha orientadora Professora Claudia Bauzer Medeiros, por me guiar nessa trajetória com todos os puxões de orelha e paciência necessários. Também agradeço à meu coorientador Professor Julio Cesar dos Reis por todos os ensinamentos transmitidos nesse período e dedicação para que eu crescesse sempre mais. Vocês são referência para mim, como pessoa, pesquisadores e amigos que levarei por toda a vida.Ao LIS eu deixo meu muito obrigado. Foi o melhor grupo de pesquisa ao qual eu poderia ter participado e não me vejo em nenhum grupo diferente. Desde o primeiro dia, sendo muito bem recebido, pelo André, Jacque, Francisco, Andressa, Jean e muitos outros. Mesmo que brevemente, foram muitos momentos bons dentro e fora desse laboratório.Aos meus amigos que conquistei durante minha passagem por Campinas, lembro de cada momento com vocês, principalmente os momentos com a última formação da república com o João, Felipe, Hugo, Dru e Nigéria. Meus amigos, vocês foram por diversas vezes a família que eu tinha durante diversos momentos, vocês vão sempre estar comigo.Aos meus amigos de longa data, presentes mesmo que distantes, sempre me lembrando de onde saí, de como foi toda a trajetória até onde cheguei, ou mesmo de boas histórias. Vocês também tem seu espaço aqui, sempre caminhando comigo. Não poderia deixar de citar vocês, Samuel, Gabriel, Eduardo, Denner, Valter e Rafael, meu muito obrigado.Agradeço ao Instituto de Computação e funcionários por todo apoio. Agradeço também aos professores das disciplinas que cursei pelos conhecimentos. Ao Mestre Brunno Rocha pela consultoria em agrárias. E a todos aqueles que, de alguma forma direta ou indiretamente, contribuíram para esta conquista, meus sinceros agradecimentos.O presente trabalho foi realizado com apoio do Fundo de Apoio ao Ensino, à Pesquisa e à Extensão (FAEPEX) pelo apoio financeiro, processo:

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Fast ObjectRank for Large Knowledge Databases

Shiokawa

2021

The Semantic Web – ISWC 2021

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Semantic Web search based on ontological conjunctive queries

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Document Clustering Using Semantic Cliques Aggregation

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