Sensor Fusion, Gis and Ai Technologies for Disaster Management

Abstract

Abstract. Modern Disaster Management Systems are based on several columns that combine theory and practice, software, and hardware being under technological advance. In all parts, spatial data is key in order to analyze existing structure, assist in risk assessment and update the information after a disaster incident. This paper focus on technological advances in several fields of spatial analysis putting together the advantages, limitations and technological aspects from well-known or even innovative methods, highlighting the huge potential of nowadays technologies for the field of Disaster Risk Management (DRM).A focus then is lying on GIS and Remote Sensing technologies that are showing the potential of high-quality sensors and image products that are getting easier to access and captured with recent technology. Secondly, several relevant sensors being thermal or laser-based are introduced pointing out the application possibilities, their limits, and potential fusion of them. Emphasis is further driven to Machine Learning techniques adopted from Artificial Intelligence that improve algorithms for auto-detection and represent an important step forwards to an integrated system of spatial data use in the Disaster Management Cycle. The combination of Multi-Sensor Systems, new Platform technologies, and Machine Learning indeed creates a very important benefit for the future.

Afet Risk Yönetiminde Yapay Zekâ Kullanımının Rolü

“…Kontrolü zor olan bu yapı için sistemlerden gelen verilerin depolanması, işlenmesi, haritalandırılması ve değerlendirilmesi için teknolojinin sağladığı olanaklara ihtiyaç vardır. Yenilikçi teknolojilerden yararlanılması ise, afet sonrasında olduğu kadar, afet öncesinde de riskin azaltılması adına oldukça önemli kazanımlar sağlayacaktır [5,[7][8][9].…”

“…Kontrolü zor olan bu yapı için sistemlerden gelen verilerin depolanması, işlenmesi, haritalandırılması ve değerlendirilmesi için teknolojinin sağladığı olanaklara ihtiyaç vardır. Yenilikçi teknolojilerden yararlanılması ise, afet sonrasında olduğu kadar, afet öncesinde de riskin azaltılması adına oldukça önemli kazanımlar sağlayacaktır [5,[7][8][9]. Dünya genelinde yoğun nüfus ve yapılaşma pratiklerinin gözlemlendiği günümüzde, afetlerin sayısının ve sıklığının her geçen gün artmakta olduğu ve küresel iklim değişikliği sebebiyle farklı coğrafi bölgelerde çeşitlenen afet türlerinin görüldüğü açıkça ortadadır.…”

Evaluating environmental legislation on disaster resilience: Data insights from Nigeria and the USA

“…Advances in technology, such as remote sensing, Geographic Information Systems (GIS), and Artificial Intelligence (AI), offer promising opportunities for enhancing disaster preparedness, response, and recovery efforts (Kemper, and Kemper, 2020;Krichen, et al, 2023). Future research should explore the potential of these technologies in improving early warning systems, risk mapping, decision support tools, and post-disaster assessments.…”

Research and Engineering Practice of Emergency Geographic Information Collaborative Service Mode With Crowdsourced Data

“…However, most of these information lack spatial characteristics and are not convenient for intuitive understanding and comprehensive judgment. In this situation, basic geographic information with spatial attributes is requires (Kemper, H. and Kemper, G., 2020).…”