Sentiment Analysis of Electric Vehicles using the Naïve Bayes Algorithm

Erfina, Adhitia; Lestari, Rita Ajeng

doi:10.32520/stmsi.v12i1.2417

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Proses pengujian dilakukan dalam k iterasi secara silang, di mana setiap partisi bergantian menjadi data latih dan data uji [18], [19].…”

Section: Pembagian Dataunclassified

Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Pada Klasifikasi Sentimen Terhadap Anies Baswedan Sebagai Bakal Calon Presiden 2024

Amly,

Yusra,

Fikry

2023

json

View full text Add to dashboard Cite

Anies Baswedan is a political figure who has been declared as a 2024 presidential candidate. Public opinion is a valuable source of information to analyze sentiment towards Anies Baswedan as a 2024 presidential candidate. Limited human power, emotional instability, and the length of time required are difficulties in analyzing sentiment on large amounts of data manually. Machine learning is utilized to provide convenience in sentiment classification. This research applies the Naïve Bayes Classifier method in the classification of sentiment towards Anies Baswedan as a 2024 presidential candidate. This study aims to determine the performance of the Naïve Bayes Classifier method in the classification of sentiment towards Anies Baswedan as a 2024 presidential candidate. The dataset used was 3,400 which were labeled by crowdsourcing resulting in 2,130 positive (62.65%) and 1,270 negative (37.35%). Tests were conducted using the 10-fold cross-validation and 5-fold cross-validation methods, each consisting of two experimental scenarios, namely using an unbalanced dataset and using a balanced dataset.The Naive Bayes Classifier method produces the best model in the 10-fold cross-validation test with an accuracy of 89.76%, precision of 89.92%, recall of 89.76%, and f1-score of 89.75% on the sixth fold by determining a threshold value of 13 in an experiment using a balanced dataset consisting of 1,270 positives and 1,270 negatives with an average accuracy rate of 79.88%.

show abstract

“…Proses pengujian dilakukan dalam k iterasi secara silang, di mana setiap partisi bergantian menjadi data latih dan data uji [18], [19].…”

Section: Pembagian Dataunclassified

Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Pada Klasifikasi Sentimen Terhadap Anies Baswedan Sebagai Bakal Calon Presiden 2024

Amly,

Yusra,

Fikry

2023

json

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Pembobotan kata dengan TF-IDF Pembobotan kata merupakan proses dimana kata akan diubah menjadi frekuensi vektor dimana nantinya hasil dari pembobotan kata ini dapat meningkatkan kemampuan pada sistem analisis sentiment [12]. TF-IDF merupakan singkatan dari Term Frequency-Inverse Document Frequency, dimana kata akan dimasukkan ke algoritma pembobotan kata.…”

Section: Metode Naïve Bayesunclassified

Analisis sentimen twitter terhadap pemilihan presiden menggunakan algoritma naïve bayes

Al Muqsith Prasetyo,

Hermawan

2023

infotech

View full text Add to dashboard Cite

Tahun 2024 esok merupakan akhir dari masa kepemimpinan presiden Joko Widodo yang mana menjadi penentu dari presiden selanjutnya. Saat ini masyarakat indonesia sedang heboh dengan maraknya calon presiden dan calon wakil presiden yang sudah ditentukan. Capres-cawapres saat ini yang dapat dipastikan akan berkompetisi di ajang pemilihan presiden antara lain Ganjar-Mahfud, Prabowo-Gibran, dan Anies-Cak imin. Berbagai komentar dari banyaknya platform internet seperti sosial media khususnya media sosial Twitter atau X menjadi tempat menuai opini dan reaksi terhadap ketiga capres-cawapres tersebut. Ini menjadi masalah bagi masyarakat yang kurang literasi dalam kebahasaan dan literasi digital, mereka akan mudah terpancing serta tergiring oleh opini dari netizen yang memiliki literatur lebih baik. Dengan munculnya masalah tersebut, maka dikembangkan sistem sentimen analisis ini yang menjadi salah satu platform untuk menentukan memiliki sifat apa komentar tersebut secara otomatis. Sifat dari komentar umumnya dibagi menjadi 3, yaitu netral, positif, dan negatif. Ditambah, dengan metode crawling menggunakan API dari X (Twitter) akan mempermudah dalam mengumpulkan dataset komentar dengan lebih fleksibel. Dari hasil crawling ini, didapat komentar sebanyak 540. Metode lain yang akan digunakan untuk proses sentimen analisis ini yaitu algoritma naive bayes dengan tipe multinomialNB. Penelitian ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 85% dengan precision 86.54%, recall 85%, dan f1-score sebesar 85% dimana hasil ini menggunakan skenario test_size sebesar 0.2 yang menjadi skenario paling baik dalam pembangunan model

show abstract

Machine Learning and Sentiment Analysis for Analyzing Customer Feedback

Saroha,

Sehrawat,

Jain

2024

Big Data Analytics Techniques for Market Intelligence

View full text Add to dashboard Cite

The rapid transformation in the business domain enhances the understanding that to achieve competitive advantage, corporates need to understand customer sentiments. The abundance of customer data as customer feedback, product reviews, and posts on social media platforms provides an in-depth insight that can navigate strategic decisions and inflate customer experiences. In this context, the unification of machine learning and sentiment analysis emerges as a potent combination for extracting emotional traces from volumes of unstructured text data. This chapter searches into the sphere of analysis techniques of sentiment analysis for analyzing customer feedback, where the convergence of advanced machine learning techniques with sentiment analysis methods empowers businesses to derive valuable insights from the feedback gathered from various touch points. By decoding sentiments and opinions hidden within textual data, this approach enables organizations to capture a clear view on customer satisfaction, identify their pain points, uncover emerging trends, and tailor offerings accordingly.

show abstract

Sentiment Analysis of Electric Vehicles using the Naïve Bayes Algorithm

Cited by 3 publications

References 4 publications

Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Pada Klasifikasi Sentimen Terhadap Anies Baswedan Sebagai Bakal Calon Presiden 2024

Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Pada Klasifikasi Sentimen Terhadap Anies Baswedan Sebagai Bakal Calon Presiden 2024

Analisis sentimen twitter terhadap pemilihan presiden menggunakan algoritma naïve bayes

Machine Learning and Sentiment Analysis for Analyzing Customer Feedback

Contact Info

Product

Resources

About