Résumé -Simulation de la distribution de faciès sismiques non stationnaires dans un environnement de plate-forme progradante -Un réseau dense de profils sismiques du delta sousmarin du Rhône en Méditerranée est utilisé pour construire un modèle stochastique d'un environnement de dépôt de plate-forme progradante, analogue à un réservoir pétrolier. L'altitude des limites supérieures et inférieures des unités sédimentaires est tout d'abord estimée par pointage sur les profils sismiques. La géométrie complète dans l'espace des enveloppes des sept unités stratigraphiques identifiées est ensuite estimée par une méthode géostatistique non stationnaire, après l'inférence de leurs fonctions de covariance généralisée par la méthode des incréments. Un modèle architectural complet en 3-D est alors construit en remplissant l'espace compris entre ces enveloppes par la simulation stochastique de la répartition des faciès internes. Ces faciès sont définis par leur signature sismique, caractérisée par la configuration du signal réfléchi, sa continuité et son amplitude. Le programme géostatistique HERESIM est utilisé en mode non stationnaire pour analyser puis simuler la variabilité verticale et horizontale des faciès sismiques. Cette variabilité verticale est mesurée pour chaque unité par une courbe de proportion verticale, tandis que la variabilité horizontale est analysée par les variogrammes horizontaux de faciès, qui mesurent la fonction d'autocorrélation d'un faciès donné en fonction de la distance. Les autres paramètres du modèle HERESIM sont calés pour reproduire les données sismiques observées sur les profils. Les résultats des simulations stochastiques sont utilisés pour interpréter les mécanismes de dépôt, d'érosion et de déformation tectonique qui ont construit cet environnement de plate-forme.
Abstract -Simulating Non-Stationary Seismic Facies Distribution in a Prograding Shelf Environment -A dense array of high-resolution seismic profiles of the underwater Rhone River delta in the Mediterranean Sea is used as the only input for developing a stochastic model of an analogue of an oil reservoir in a prograding