Seroprevalence of SARS-CoV-2 on health professionals via Bayesian estimation: a Brazilian case study before and after vaccines

Time-series failure prediction on small datasets using machine learning

“…Neste contexto, a manutenção preditiva pode ser usada para monitorar os estados de saúde de equipamentos e planejar sua manutenção, evitando gastos desnecessários para a organização [1]. Ainda, sistemas críticos (ex., hospitais, usinas nucleares, aeronaves, poços de petróleo) exigem alta confiabilidade pois, além dos custos causados pela falha do ativo em si, seu funcionamento impacta diretamente a saúde e segurança das pessoas, podendo ocasionar em perdas imensuráveis [2]. Assim, uma acurada estimação do tempo de falha permite uma melhor tomada de decisão de procedimentos preventivos de manutenção ou de mitigação de consequências.…”

Um estudo sobre o roubo à propriedade no estado de Pernambuco no contexto da Pandemia e Quarentena de 2020

“…Dado esse contexto de pandemia, diversos estudos foram realizados tendo como abordagem o COVID-19, pode-se citar Maior et al (2021), Pedroso et al (2021), Contardo e Costa (2022) e Maior et al (2022). No presente trabalho, a análise será voltada ao período mais rígido da quarentena segundo o Decreto estadual n° 49.055 e o Jornal R7 (2020) esse período começou no dia 16/04/2020 e foi até o dia 30/05/2020, o lócus da pesquisa será o município do Recife.…”