Seven Photometers of the Aeronet Network Installed in the Argentine Territory: Statistical Analysis of the Data and Characterization of the Aerosols

Abstract

El 20 de abril de 2017 se instaló un nuevo fotómetro solar de la red AERONET-NASA en Pilar, provincia de Córdoba, en dependencias del Servicio Meteorológico Nacional, con el fin de medir la carga aerosólica de la región y sobre todo detectar los eventos de quema de biomasa que afectan el centro y norte del territorio, y que posteriormente-debido al transporte del viento-arriban a la provincia de Buenos Aires y La Pampa. Con la instalación de este nuevo instrumento, la red de fotómetros solares pasa a tener 7 equipos en el país, los cuales realizan sistemáticamente mediciones. Cabe destacar que el primer equipo se instaló en el CEILAP-UNIDEF (MINDEF-CONICET)-CITEDEF, el 17 de octubre de 1999 en Buenos Aires. En este trabajo se presentan los resultados obtenidos de un análisis estadístico efectuado sobre las mediciones de las 7 estaciones activas: CEILAP-BA, CEILAP-RG, CEILAP-Comodoro, CEILAP-Bariloche, CEILAP-Neuquén, Trelewy Pilar-Córdoba, con el propósito de determinar valores medios mensuales, tendencias de espesores ópticos de aerosoles, coeficiente de Ångstrӧm y clasificación del tipo de aerosol típico en suspensión en cada estación.

Comparative Study of Aerosol Optical Properties along a Megacity

“…Mesoscale processes dominate but optical properties measured by CEILAP BA AERONET station should not be taken as representative for the whole city. Figure 4 shows a seasonal tendency of AOD in both sites supporting independent results from previous studies [1,15,30]. This annual trend can be explained by the solar radiation and the boundary layer height dynamic.…”

“…The second regime seems to dominate the BA site. Otero et al [1] and Otero et al [15] found similar results for this site.…”

“…The relationship between the Ångstrom coefficient (from now on) and AOD provides information about aerosol characteristics [26,28]. In this study, we used the classification scheme developed by Otero et al [1] following reference literature, since it can be implemented with direct radiation measurements from the CALITOO photometer and has been used for several studies in Argentina [1,[15][16][17]. This methodology pro-vides some hints about the origin of aerosols present in the atmosphere and categorizes eight different classes: "Clean Continental" (CC), "Average Continental" (AC), "Polluted continental" (PC), "Urban/Industrial" (U/I), "Desert" (D), "Maritime" (M), "Biomass Burning" (BB), and "Antarctic" (A) (Figure 2).…”

“…One of the most widely used is AOD vs Ångstrom coefficient. Some studies that have applied this approach are, as example: Otero et al [15], Otero et al [16], and Casasola et al [17] used data from AERONET to characterize aerosols over different locations in Argentina; Rezaei et al (2019) discriminated aerosol types over Tehran city using MODIS data [18].…”

Aerosol Classification for Tucumán Aeronet Station, Argentina

“…5. Para clasificar el tipo de aerosoles presentes cada día se grafica el coeficiente de Angstrom versus el espesor óptico en 440 nm [12]. Este gráfico se muestra en la Fig.…”