Sextant: Visualizing Time-Evolving Linked Geospatial Data

Nikolaou, Charalampos; Dogani, Kallirroi; Bereta, Konstantina; Garbis, George; Karpathiotakis, Manos; Kyzirakos, Kostis; Koubarakis, Manolis

doi:10.2139/ssrn.3199201

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 20 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The L3 can track the evolution of spatial entities throughout time, and it is useful in the area of land use/land cover change (LULCC). Sextant [16] is developed as a Web-based tool for visualization and exploration of time-evolving linked geospatial data. The front-end part is the graphical user interface to serve functions such as an exploration of linked spatio-temporal data using multiple SPARQL endpoints and collaborative editing of thematic maps, as with GISs.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Temporal and Spatial Expansion of Urban LOD for Solving Illegally Parked Bicycles in Tokyo

Egami

Kawamura

Ohsuga

2018

IEICE Trans. Inf. & Syst.

View full text Add to dashboard Cite

SUMMARYThe illegal parking of bicycles is a serious urban problem in Tokyo. The purpose of this study was to sustainably build Linked Open Data (LOD) to assist in solving the problem of illegally parked bicycles (IPBs) by raising social awareness, in cooperation with the Office for Youth Affairs and Public Safety of the Tokyo Metropolitan Government (Tokyo Bureau). We first extracted information on the problem factors and designed LOD schema for IPBs. Then we collected pieces of data from the Social Networking Service (SNS) and the websites of municipalities to build the illegally parked bicycle LOD (IPBLOD) with more than 200,000 triples. We then estimated the temporal missing data in the LOD based on the causal relations from the problem factors and estimated spatial missing data based on geospatial features. As a result, the number of IPBs can be inferred with about 70% accuracy, and places where bicycles might be illegally parked are estimated with about 31% accuracy. Then we published the complemented LOD and a Web application to visualize the distribution of IPBs in the city. Finally, we applied IPBLOD to large social activity in order to raise social awareness of the IPB issues and to remove IPBs, in cooperation with the Tokyo Bureau.

show abstract

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Temporal and Spatial Expansion of Urban LOD for Solving Illegally Parked Bicycles in Tokyo

Egami

Kawamura

Ohsuga

2018

IEICE Trans. Inf. & Syst.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Web teknolojilerine dayanan bir araçtır ve birden fazla işletim sisteminde çalışır. Konumsal ve zamansal bilgiyi görüntülemek için Sextantı tam kapasiteyle kullanmak için mimari zamansal ve konumsal veriler için depolama ve sorgulama imkanı sunan Strabon ile entegre edilmelidir (Nikolaou et al, 2015).…”

Section: Faceteunclassified

Bağlantili Veri̇leri̇n Yayinlanmasi Ve Görselleşti̇ri̇lmesi̇

Kara¹,

Akyazi²,

Cömert³

2018

Vii. Uzaktan Algilama Ve CBS Sempozyumu Uzal-Cbs2018

View full text Add to dashboard Cite

Konumsal veri gerçek dünya varlıklarının gösterimi ve onlar arasındaki topolojik ve konumsal ilişkilerin açıkça tanımlanması yönüyle konumsal olmayan verilerden farklılaşır. Son yıllarda "Açık Veri Yaklaşımı" ile birlikte web üzerindeki konumsal verilerin boyutu artmıştır. "Bağlantılı Açık Veri Yaklaşımı" ile daha da büyük artış göstereceği öngörülmektedir. Semantik web uygulamaları, konumsal veri tabanlarındaki verilerin bağlantılı veri olarak yayımlanmasını gerektirir. Özellikle LinkedGeoData, GeoLinkedData, Ordnance Survey Open Data vb. proje ve girişimler semantik web uygulamalarında konumsal verilerin bağlantılı veri olarak yayınlanmasına öncülük etmiştir. Bu noktadan hareketle konumsal verilerin bağlantılı veri olarak yayınlanması ve görselleştirilmesi için gereksinimlerin belirlenmesi gerekir. Bu çalışmada, konumsal verilerin bağlantılı veri olarak yayınlanması ve harita üzerinde gösterilmesi için mevcut durum değerlendirilmiştir ve yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem esas alınarak konumsal veriler bağlantılı veri olarak web üzerinde yayınlanmış ve harita üzerinde gösterilmiştir.

show abstract

Sextant: Visualizing Time-Evolving Linked Geospatial Data

Abstract: We present SexTant, a Web-based system for the visualization and exploration of time-evolving linked geospatial data and the creation, sharing, and collaborative editing of "temporally-enriched" thematic maps which are produced by combining different sources of such data.

Cited by 2 publications

References 20 publications

Temporal and Spatial Expansion of Urban LOD for Solving Illegally Parked Bicycles in Tokyo

Temporal and Spatial Expansion of Urban LOD for Solving Illegally Parked Bicycles in Tokyo

Bağlantili Veri̇leri̇n Yayinlanmasi Ve Görselleşti̇ri̇lmesi̇

Contact Info

Product

Resources

About