2022
DOI: 10.1680/jsmic.21.00032
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Shape encoding for semantic healing of design models and knowledge transfer to scan-to-BIM

Abstract: Automated parsing of design data will increasingly be a prerequisite for efficient data- and analytics-driven management of building portfolios. The high complexity and low rigidity in BIM model exchange standards such as IFC result in considerable differences in data quality and impede the direct data availability for analytics-based decision support. Mis-or unclassified building elements are a common issue and can lead to tedious manual reworks. At the same time, Scan-to-BIM processes still require considera… Show more

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“…Em um contexto de aplicação de dados entre diferentes obras, o compartilhamento de dados e informações acaba sendo também uma barreira devido a propriedade intelectual, sigilos contratuais e diferentes contextos para cada projeto. Outra dificuldade da aplicação de IA é a dificuldade de conversão de conhecimento tácito para explicito devido as limitações gerenciais que a indústria possui (COLLINS et al, 2022;TURNER et al, 2021). Uma preocupação de autores como Collins et al (2022) e Doukari, Seck e Greenwood (2022) é com o nível de maturidade e expertise no uso do BIM entre os participantes do projeto.…”
Section: Análise De Conteúdounclassified
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“…Em um contexto de aplicação de dados entre diferentes obras, o compartilhamento de dados e informações acaba sendo também uma barreira devido a propriedade intelectual, sigilos contratuais e diferentes contextos para cada projeto. Outra dificuldade da aplicação de IA é a dificuldade de conversão de conhecimento tácito para explicito devido as limitações gerenciais que a indústria possui (COLLINS et al, 2022;TURNER et al, 2021). Uma preocupação de autores como Collins et al (2022) e Doukari, Seck e Greenwood (2022) é com o nível de maturidade e expertise no uso do BIM entre os participantes do projeto.…”
Section: Análise De Conteúdounclassified
“…Outra dificuldade da aplicação de IA é a dificuldade de conversão de conhecimento tácito para explicito devido as limitações gerenciais que a indústria possui (COLLINS et al, 2022;TURNER et al, 2021). Uma preocupação de autores como Collins et al (2022) e Doukari, Seck e Greenwood (2022) é com o nível de maturidade e expertise no uso do BIM entre os participantes do projeto.…”
Section: Análise De Conteúdounclassified
“…The GCN learns to transform the input feature vector of node v i together with an aggregate of the nodes neighboring messages to produce the predicted node label closest to the true label 2 . For a detailed description of GCNs, the reader is referred to [5]. Here the training is formulated as a fully-supervised node classification problem.…”
Section: Topological Enrichment Of Both Graphs With Gcnsmentioning
confidence: 99%