Signal Detection in Correlated Non-Gaussian Noise Using Higher-Order Statistics

Palahina, Elena; Gamcová, Mária; Gladisova, Iveta; Gamec, Ján; Palahin, Volodymyr

doi:10.1007/s00034-017-0623-5

Cited by 17 publications

(4 citation statements)

References 16 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Умовні за параметром η ймовірності, які випливають з (3), можуть бути обчислені по виразу (11). Безумовну ймовірність помилки прийому канального символу (4) і бітової помилки (5) отримаємо, усереднивши…”

Section: оцінка завадостійкості кореляційного когерентного приймача с...unclassified

Оцінка Завадозахищеності Когерентного Прийому Сигналів З Багатопозиційною Фазовою Маніпуляцією При Наявності Нефлуктуаційних Завад

Швець¹,

Мелешко²

2023

ВОТТП

View full text Add to dashboard Cite

В статі вирішується нове актуальне наукове задання щодо оцінки завадозахищеності когерентного прийому сигналів з багатопозиційною фазовою модуляцією при наявності нефлуктуаційних завад. Визначено та обґрунтовано критерій оцінки завадозахищеності когерентного прийому сигналів з багатопозиційною фазовою модуляцією при наявності нефлуктуаційних завад, в якості якого запропоновано ймовірність появи бітової помилки. Розроблено та подано модель оцінки завадозахищеності когерентного прийому сигналів з багатопозиційною фазовою маніпуляцією при наявності нефлуктуаційних завад. Подана модель основана на імовірнісних характеристиках появи символьної та бітової помилки сигналу з багатопозиційною фазовою модуляцією відносно прийнятого рівня гармонічної нефлуктаційної завади для різних значень співвідношень сигнал/шум на вході когерентного приймача. Результати оцінки завадозахищеності когерентного прийому сигналів з багатопозиційною фазовою маніпуляцією при наявності гармонійної нефлуктуаційної завади показали, що із збільшенням позиційності сигналу вплив гармонічної завади для M = 2 або M = 4 практично не збільшує величину бітової помилки. При збільшенні позиційності до M = 16 або M = 32 ймовірність бітової помили і, відповідно, зниження завадостійкості сигналу з багатопозиційною фазовою маніпуляцією, стає помітним. Показано, що при великій інтенсивності прицільні гармонійні нефлуктаційні завади практично руйнують прийом всіх видів сигналів з багатопозиційною фазовою маніпуляцією. Подані результати можуть бути застосовані при розробці нових та удосконалені існуючих телекомунікаційних систем, заснованих на технології передачі сигналів з багатопозиційною фазовою маніпуляцією.

show abstract

Section: оцінка завадостійкості кореляційного когерентного приймача с...unclassified

Оцінка Завадозахищеності Когерентного Прийому Сигналів З Багатопозиційною Фазовою Маніпуляцією При Наявності Нефлуктуаційних Завад

Швець¹,

Мелешко²

2023

ВОТТП

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Observation can be found: the fourth term of formula (11) is approximately the square of the inverse of the signal-to-noise ratio, and the sixth term depends on the similarity β of   l R s and   l R 0 , and the similarity β is defined as…”

Section: Principle Of Adaptive Endpoint Detection Of Seismic Signals ...mentioning

confidence: 99%

“…Elena Palahina proved that in a strong noise environment, the oscillator system can achieve a wide range of periodic phases. In the case of ordinary artillery records with low signal-to-noise ratio, the artillery sets reflected from the same interface are similar to each other and can be placed on a single recording track with a common reference time, so the periodicity of the generated signal changes with the movement [11][12].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Seismic Signal Adaptive Endpoint Detection Based on Human-Computer Interaction

2022

IJMC

View full text Add to dashboard Cite

With the development of artificial intelligence technology, robot technology has become more mature, and human-computer interaction technology has become more widely used. China is a country with frequent earthquakes. The application of robot technology to seismic signal detection is of great significance to solve various problems in earthquake disasters. The research purpose of this paper is to study adaptive endpoint detection of seismic signals based on human-computer interaction technology. Based on the analysis of adaptive noise reduction of signal autocorrelation function, this paper references the concept of autocorrelation similarity distance, and proposes human-machine interaction technology Seismic signal adaptive endpoint detection, discusses the description of noise and noisy signals based on autocorrelation similarity distance, and summarizes the adaptive endpoint detection method of seismic signals based on human-computer interaction technology, and gives the specific implementation of the algorithm Compared with the experimental detection results obtained by this method and the time-domain waveform envelope and the method of manually detecting the time-table seismic signal endpoint detection, the research results in this paper show that the accuracy of this algorithm is as high as 96.11%, Under the condition of noise ratio, the end position of the seismic signal can still be detected more accurately by using this algorithm.

show abstract

“…Наразі кумулянтні методи широко використовуються [1], [4]- [6], [9]- [16] при вирішенні різноманітних задач в радіотехніці, акустиці та ін. за наявності негауссівських процесів.…”

Section: вступunclassified

Detection of Noise Signal in the Additive Mixture Based on the Second-Order Cumulant

Bereznytskyi¹

2021

Electron. & Acoust. Eng.

View full text Add to dashboard Cite

In order to determine the technical condition of energetic objects with the objective of ensuring their operational reliability, durability and safety, systems of noise diagnostics, which are based on the analysis of acoustic diagnostic signals. A promising area of noise diagnostics are cumulant methods, based on cumulant analysis, which involves the use of cumulants and cumulant coefficients. In known literature no characteristics of detection of a signal within an interference-containing additive mixture with the use of a second-order cumulant (variance) can be found. That is why the objective of the paper is to study the use of cumulant method on the basis of point estimations of variance for a sample of momentary values for detection of an acoustic signal against the background of noise interference. The research was carried out by way of modeling the additive mixture of signal and interference using the MATLAB® software package. Interference is a model of a noise acoustic signal, which accompanies the operation of properly functional equipment. Signal is a model of an acoustic signal which is created with the occurrence of a malfunction. Signal and interference are independent random variables, so the property of additivity of cumulants was used – the variance of a mixture equals the sum of variances of signal and interference. The decision about the presence of a signal was made on the basis of testing two statistical hypotheses. The null hypothesis – the signal is absent, variance equals to the variance of the interference. The first hypothesis – the signal is present, variance equals to the variance of the mixture. Additional parameters: probability of a Type I error 0,01, probability of correct determination 0,99. The relative error of estimation determined the minimal sample size. These values allowed for the calculation of the threshold value, upon the exceeding of which by the variance estimation, the decision on the presence of signal is made. For each sample, assessments of variance were made. Experimental probability of correct determination is calculated as a total number of decisions taken regarding the presence of a signal, divided by the number of realizations, and corresponds to the value of the specified probability of correct determination. Its relative error was calculated in order to control the validity of the results. Also, kernel density estimation of the probability of the variance assessment for the case of a signal with normal distribution. As shown by the graphs, the assessments have a distribution that is close to normal. The conducted study proves that a variance -based cumulant method allows to detect a signal against the background of noise interference. The necessary sample size, which shows the number of the necessary momentary values, is given in the paper. That is to say that with the help of the frequency of an analogue digital converter the needed duration of the recording of a real for assessment of its variance can be obtained, and the decision on the presence or absence of a signal is to be made on the basis of the specified threshold values. The results of the study can be added to the known sample sizes and threshold values for the coefficients of asymmetry and excess with different distributions. Application of the described method requires additional testing on real acoustic signals and has the areas of use in systems of noise diagnostics.

show abstract

Signal Detection in Correlated Non-Gaussian Noise Using Higher-Order Statistics

Cited by 17 publications

References 16 publications

Оцінка Завадозахищеності Когерентного Прийому Сигналів З Багатопозиційною Фазовою Маніпуляцією При Наявності Нефлуктуаційних Завад

Оцінка Завадозахищеності Когерентного Прийому Сигналів З Багатопозиційною Фазовою Маніпуляцією При Наявності Нефлуктуаційних Завад

Seismic Signal Adaptive Endpoint Detection Based on Human-Computer Interaction

Detection of Noise Signal in the Additive Mixture Based on the Second-Order Cumulant

Contact Info

Product

Resources

About