Simulação de Modelagem Qualitativa para Avaliação Preliminar da Qualidade da Água na Bacia do Ribeirão das Perdizes em Campos do Jordão/SP, como Subsídio ao Enquadramento

Abstract

A pesquisa teve por finalidade apresentar os princípios para a implantação de um futuro programa de enquadramento dos corpos hídricos na UGRHI-1 (Unidade de Gerenciamento de Recursos Hídricos-1/SP) utilizando-se modelagem quali-quantitativa da água. A área de estudo limitou-se ao município de Campos do Jordão/SP, especificamente a bacia do Ribeirão das Perdizes. Para avaliação da qualidade aplicou-se modelagem matemática demonstrando uma metodologia que poderá subsidiar um futuro estudo de enquadramento para os rios da região. Na simulação de cenários de qualidade de água avaliou-se o comportamento dos parâmetros OD e DBO considerando-se as variações da vazão, carga,reduções em captações e diferentes níveis de eficiência no tratamento de esgotos. Nas simulações foi utilizado o modelo QUAL2E coma interface gráfica QUAL2R. As vazões Q 7,10 , Q 95% e Q m utilizadas foram obtidas através do método da regionalização hidrológica do DAEE.As contribuições foram calculadas pelas outorgas e população da bacia. Verificou-se que dos 9 cenários propostos, somente o cenário 6, simulado no regime de vazão Q m com a existência de um sistema de tratamento capaz de remover 93% da DBO, o ribeirãose manteve somente 67.5% do tempo na classe 2. No cenário 8, onde se previu a redução de 50% na vazão captada em CA-04 associada a eficiência de 93% na remoção da DBO em regime de vazão referencial Q 95% , o rio se manteve na classe 2. No cenário 9, para a vazão referencial Q 95% , foi simulado qual seria a eficiência mínima requerida em um sistema de tratamento de esgotos para se manter o ribeirão na classe 2, obtendo-se o valor de 94.7%.

Qualidade da Água do Rio Piracicaba: estudo de caso do efeito da Estação de Tratamento de Esgoto Piracicamirim, município de Piracicaba (SP)

“…Ometo et al (2000) demonstraram que na bacia do Rio Piracicaba, em pontos à montante da nossa área de análise, a urbanização é o principal tensor sobre a qualidade da água e, por consequência, sobre as comunidades de macroinvertebrados aquáticos, seguida da cultura de cana-de-açúcar e das pastagens. No presente caso, observa-se que a alta taxa de crescimento populacional nas cidades a montante da ETE sinaliza à necessidade de ampliação da capacidade de operação do sistema, além da adoção de medidas técnicas, políticas e educacionais que auxiliem na redução da emissão de efluentes domésticos e melhor enquadramento dos rios (MACEDO et al, 2011;SOUZA et al, 2012;GOMES;SI-MõES, 2014;SOUZA et al, 2014). Dentre elas, está a recuperação das matas ciliares e de fragmentos florestais, que contribuem significativamente para a manutenção das condições da água em patamares mais elevados de qualidade (GYAWALI et al, 2013;PINHEIRO et al, 2014a, b;ZUCCO et al, 2014).…”

Behavior simulation of nitrogen compounds in rivers with uncertainty analysis

“…In this context, nitrogen cycle simulation with the aid of mathematical models of water quality, such as presented by Whitehead et al (1998a;1998b), Tong and Chen (2002), Ribarova et al (2008), Gastaldini and Oppa (2011), Gomes and Simões (2014); Salla et al (2014), Grizzetti et al (2015), Li et al (2017) and Ikenberry et al (2017), becomes relevant for the adequate management of water bodies' nitrogenous compounds.…”

Analysis and modeling of water quality as a contribution to the preliminary framework proposal for the Una River (Pernambuco/Brazil)

“…With the advancement of computing, it is possible to perform spatially distributed modeling using geographic information systems (GIS), allowing the integration between point and diffuse pollution sources. These models can also be integrated into decision support systems for water-resource management in a watershed (Fan et al, 2012;Gomes and Simões, 2014;Silva et al, 2017).…”